激光雷達是高級自動駕駛的核心傳感器,機構表示,隨著汽車智能化加速,L3+自動駕駛快速導入,激光雷達整機及其上游產業鏈將迎來百億美元市場。激光雷達兼具測距遠、角度分辨率優、受環境光照影響小的特點,且無需深度學習算法,可直接獲得物體的距離和方位信息,與其他傳感器互補結合使用可幫助感知系統減小探測誤差,因而被大多數整車廠、Tier 1 認為是L3級及以上自動駕駛必備的傳感器。 自2020年年底開始,各大車企陸續宣布激光雷達裝車,2022年,蔚來ET7、理想L9、阿維塔11、智己L7、小鵬G9、極狐α-SHI等
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激光雷達 自動駕駛
蓋世汽車訊 據外媒報道,研究人員發現了一種可以改進激光雷達系統的新方法,即基于芯片的波束轉向技術。該種新研發的技術有望實現更小、性價比更高且性能更高的系統。激光雷達,即光探測和測距技術,采用激光脈沖來獲取場景或物體的3D信息,被廣泛應用于自動駕駛、三維全息、生物醫學傳感、自由空間光通信和虛擬現實等領域。丹麥理工大學(Technical University of Denmark)研究團隊負責人Hao Hu表示:“光學波束轉向是激光雷達系統的關鍵技術,不過,傳統的基于機械的波束轉向系統體積龐大、昂貴、對振動
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丹麥 激光雷達
所謂破曉時刻,這是最壞的時代,也是最好的時代。 上車是激光雷達的終極選擇嗎?十幾年前,第一顆激光雷達被安裝在實驗車頂,進入大眾視線,激光雷達上車浪潮隨之而來,一直席卷至今。的確,上車使這一技術進入更多人視野,然而這份“光芒”也由于自動駕駛的商業應用未達預期,隨之影響了激光雷達的發展。甚至可以說,這份認知已成為一種束縛。 我們認為,雖然自動駕駛汽車的全面應用還未到來,但這并不會減緩市場對激光雷達的需求。相反,在工業和機器人技術、智能基礎設施、以及智慧城市等應用領域的推動下,激光雷達的市場需求將迅猛
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激光雷達 Velodyne Lidar
Velodyne Lidar宣布其智能基礎設施解決方案(IIS)已被部署在芬蘭赫爾辛基,用于收集交通數據,提升道路安全。這項應用已被成功證實,Velodyne智能基礎設施解決方案(IIS)在多式聯運交通計數與分類,以及未遂撞擊檢測與監控等方面,可提供具備高精確度的重要價值。Velodyne智能基礎設施解決方案(IIS)測試點一?赫爾辛基作為芬蘭首都已成為智慧城市探索的先驅者,在智慧城市的技術基礎實力和應用部署兩方面均排名歐洲前列,并且在市民體驗感和幸福感方面也是位居領先。該項目由Forum Vi
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Velodyne 激光雷達
Velodyne Lidar宣布其智能基礎設施解決方案(IIS)榮獲GeoBuiz峰會獎,以表彰該解決方案在測繪技術領域的卓越創新。 智能基礎設施解決方案(IIS)結合了屢獲殊榮的Velodyne激光雷達傳感器和Bluecity的AI軟件,可以創建道路和十字路口的實時3D地圖,提供精準的交通監測和分析,這是攝像頭或雷達等其他類型的傳感器所無法實現的。 該全棧式解決方案目前已部署在全球三大洲,并在美國的德克薩斯州、佛羅里達州、內華達州、加利福尼亞州、新澤西州、密蘇里州和加拿大也開展試點。
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激光雷達 傳感器
VIAVI Solutions(VIAVI)近日宣布,ISO國際汽車工作組(IATF)已根據IATF 16949:2016標準,對VIAVI中國蘇州工廠的濾光片的設計和生產進行了認證。該標準是汽車行業最廣泛使用的標準之一,也是制造商最難達到的標準之一,這彰顯了VIAVI致力于為一級汽車供應商提供支持。自2012年以來,VIAVI已生產了超過2億個面向任務關鍵型應用的濾光片,如針對避免碰撞的汽車激光雷達等。一級汽車供應商采用VIAVI基于薄膜的光管理技術,能夠大幅提高其傳感解決方案的性能。VIAVI的濾光片
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激光雷達 濾光片
近年來隨著新技術的不斷涌現,產業邊界日益拓寬,算法、軟件等科技型企業都涌入了汽車產業之中,此時產業內正在翹首以盼自動駕駛的進一步落地。但是關于自動駕駛的技術路線比較有爭議,這主要體現在視覺與激光雷達上面,一方面是以馬斯克特斯拉為代表的純視覺派,而另外一個方向就是多傳感器冗余的車載激光雷達派。2022年,是激光雷達上車的元年,蔚來的NT2.0的平臺標配了激光雷達;沃爾沃、非凡、理想、小鵬這些車型都裝載了激光雷達。縱觀自動駕駛面臨的痛點 當前市面上自動駕駛系統的硬件感知還是以毫米波雷達和攝像頭這一類的傳感器
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激光雷達 自動駕駛
5月6日訊,老牌激光雷達公司Velodyne Lidar公布了截至2022年3月31日第一季度財務報告。財報顯示,2022年第一季度收入為620萬美元;其中產品收入為440萬美元,上一季度的產品收入為1370萬美元,Velodyne表示是受到與亞馬遜的530萬美元股權交易和供應鏈短缺的影響。此外,Velodyne這一季度GAAP下的凈虧損達到4900萬美元,上一季度的GAAP凈虧損為3750萬美元。 另據財報,2022年第一季度交付賬單達到1150萬美元;2022年第二季度收入指導為950萬至120
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激光雷達 Velodyne Lidar 財報
隨著自動駕駛概念的興起,激光雷達也隨之越來越熱,并且成為很多自動駕駛方案的標準答案。激光雷達具有高精度、高分辨率的優勢,同時具有建立周邊3D模型的前景,然而其劣勢在于對靜止物體如隔離帶的探測較弱且技術落地成本高昂。?激光雷達可廣泛應用于ADAS系統,例如自適應巡航控制(ACC)、前車碰撞警示(FCW)及自動緊急制動(AEB)。當然用在自動駕駛方案中的激光雷達更多的是以LiDAR的形式存在。LiDAR(Light Detection and Ranging),是激光探測及測距系統的簡稱,是一種集激
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LiDAR 自動駕駛 激光雷達
1、 技術路線百花齊放,排列組合優中選優激光雷達存在諸多架構形態,各種技術路線排列組合形成化學反應,產業高速發展, 產品百花齊放。當前自動駕駛趨勢明確,激光雷達憑借自身測距遠、分辨率高、受環 境干擾小等優勢,已經成為攝像頭、毫米波雷達等探測方式的重要補充,是諸多主機 廠邁向自動駕駛的必須品,產品從概念快速跨越至量產。作為汽車電子行業的新生 事物,無論技術路線,行業玩家均處于早期狀態,產業孕育著眾多機會和無限可能。 激光雷達通過發出激光并接收反射信號來實現對前方物體的探測,在測距方式、激 光波長、收發元器件
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激光雷達 智能駕駛 LiDAR
激光雷達正迎來新的發展機遇。 從2020年開始,無論是傳統車企巨頭,還是新造車公司,都相繼宣布將在下一代新車型上搭載激光雷達。 Velodyne、Luminar、Innoviz、Aeye、Ouster、Quanergy、Cepton等多家激光雷達公司也相繼上市。 汽車行業和投資者對這個「含金量」更高的傳感器,關注度在持續上升。 從車企、激光雷達廠商乃至整個行業發展趨勢來看,激光雷達大規模上車的時間點已經來臨。與此同時,激光雷達所帶來的實際效果,也將影響整個行業的發展。 這也意味著激光雷達將迎
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激光雷達 智能駕駛 LiDAR
近三個月來,全球的激光雷達公司聚得最齊的一次是在拉斯維加斯。 無論是Velodyne、Luminar、Valeo(法雷奧)、Ibeo等國外公司,還是速騰聚創、禾賽科技、Innovusion(圖達通)等中國公司,都在1月初來到了美國賭城,帶著自己的新產品,參加全球最受矚目的電子技術展之一——2022美國電子消費展(CES)。 當自動駕駛功能逐漸成為汽車的標配,自動駕駛背后的硬件激光雷達也從幕后站到了聚光燈前。參展CES的激光雷達公司,既有像Velodyne一樣上世紀就成立的元老,也有像禾賽科技一樣幾
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激光雷達 智能駕駛 LiDAR
智能駕駛風起云涌,激光雷達彈性巨大。目前算法還無法完全彌補硬件感知缺陷,激光雷達在高級別自動駕駛中不可或缺,L3/L4/L5級別的智能車分別需要搭載1/2/4臺激光雷達。2022年包括奔馳S、寶馬ix、蔚來ET7、小鵬G9、理想L9等多款搭載激光雷達的高級別智能車開啟交付,平均激光雷達搭載量約為2顆,加速激光雷達量產上車。目前激光雷達的單臺成本約為1000美元,預計2025年下降到500美元以內,屆時激光雷達的市場規模將超過250億元,2021-25年的CAGR高達162%,是汽車智能化浪潮下彈性最大
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激光雷達 智能駕駛 LiDAR
據國外科技媒體allaboutcircuits報道,加州大學伯克利分校的最新研究利用激光雷達焦平面開關陣列(FPSA)中的微機電系統(MEMS)實現了創紀錄的分辨。 那么他們克服了哪些挑戰才能達到這一記錄的? 大多數追求自動駕駛汽車(AV)的公司目前都在一定程度上使用激光雷達。LiDAR已成為一種至關重要的傳感器,因為它具有遠距離高分辨率的能力,并且不受光照或天氣等環境條件的影響。 然而,LiDAR遠非完美,許多不同形式的LiDAR競相成為該技術的未來。激光雷達技術和應用示例 最近,加州大學伯
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激光雷達 FPSA LiDAR
“傻子才用激光雷達!就像人身上長了一堆闌尾一樣無用!” 有一天,“鋼鐵俠”馬斯克說了這樣一席話: 當他公開說出這句話的時候,我們所認知的自動駕駛領域就被分為了視覺攝像頭派和激光雷達派兩種。當然,且不說馬斯克的激光雷達無用論是否準確,但是激光雷達確實已成為現在各個車企發展的重點,前不久的2021廣州車展就是一個很好的例子,大量的激光雷達被裝配在一些新車之上。所以看來,激光雷達已經成為各大車企實現高級自動駕駛的重要一環。那么,它真如馬斯克嘴里說的那么“無用”嗎?初識激光雷達 激光雷達英文為Lidar(L
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激光雷達
激光雷達介紹
激光雷達(LiDAR,Light Detection and Ranging)是一種通過發射激光脈沖并分析反射信號來探測環境的三維感知技術。它融合了光學、電子學與計算機視覺,以厘米級精度構建車輛周圍環境模型,成為智能汽車實現高階自動駕駛的核心傳感器。激光雷達系統由四大模塊構成:發射模塊通過半導體或光纖激光器生成特定波長的脈沖光束(常用905nm或1550nm),經光學系統聚焦后發射至外部環境。掃描 [
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