DLSS 到底是什么，為什么每個人都在談論它？DLSS 值得嗎？本指南將幫助您了解為什么 DLSS 是一項如此出色的技術。視頻游戲和 PC 硬件中圖形保真度的進步始終是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商發布了可以處理更苛刻圖形的新 GPU，這使得游戲開發人員能夠創建具有更高級圖形的游戲。 但是，隨著 NVIDIA 推出 DLSS（深度學習超級采樣），情況可能不再如此。借助這種獨特的 AI 技術，DLSS 可以顯著提高游戲的性能，而不會出現任何重大缺點，同時保持視覺質量。這聽起
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DLSS gpu NVIDIA
7 月 16 日消息，臺媒 Anue 鉅亨網本月 14 日報道稱，英特爾下代AI 與 HPC 用 GPU 芯片 Falcon Shores 將交由臺積電生產，目前已完成 Tape out 流片，明年底進入量產。具體來說，英特爾的 Falcon Shores GPU 將采用臺積電 3nm、5nm 先進制程制造，HBM 集成方面也將采用臺積電的 CoWoS-R 工藝。注：CoWoS-R 是一種完全以 RDL 層取代硅中介層，成本更低的 2.5D 封裝集成工藝，結構如下圖所示：▲ 圖源臺積電官網報道還指出，英特
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臺積電 英特爾 AI HPC GPU 芯片 Falcon Shores
7月12日消息，近日中國科學院院士劉明公開表示，創新來自產業，走向產業對社會發展會有更多幫助。劉明表示，“在集成電路領域，10年前我們在三大頂會上很難看到中國的文章，但是現在中國已經做到了全球第一，但是我們好像針對一個規則把它弄透了，做好了，這種能力特別強。”“但在集成電路整個發展的歷程中，無論是新的器件結構，在產業上用的CPU、GPU等這樣一些架構，非常遺憾，沒有來自于大陸土生土長人的貢獻。”劉明說道。在劉明看來，非常多的創新來自于產業，如果大家能夠勇敢地走向產業，也許對這個國家的發展，對整個社會的發展
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CPU GPU 架構
源自臺積電2016年之InFO（整合扇出型封裝）的FOWLP（扇出型晶圓級封裝）技術，伴隨AMD、輝達等業者積極洽談以FOPLP（扇出型面板級封裝）進行芯片封裝，帶動市場對FOPLP（扇出型面板級封裝）關注。集邦科技指出，該應用將暫時止步于PMIC（電源管理IC）等制程成熟、成本敏感的產品，待技術成熟后才導入至主流消費性IC產品，AI GPU則要到2027年才有望進入量產。 集邦科技分析，FOPLP技術目前有三種主要應用模式，首先是OSAT（封裝測試）業者將消費性IC封裝從傳統方式轉換至FOPLP，其次是
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FOPLP AI GPU 臺積電
英偉達（NVIDIA）恐受到法國反壟斷監管機關的指控，「非英偉達陣營」同唱凱歌，UALink（Ultra Accelerator Link）聯盟及UXL基金會兩大陣營反撲，將大幅提升專用ASIC開發力度，相關硅智財可望獲得多方采用。法人指出，臺廠受惠晶圓代工領導地位，ASIC、IP布局完整，搶搭非輝聯盟崛起列車。 半導體業者表示，ASIC大廠創意、智原、巨有科技，硅智財M31、力旺，及神盾集團積極布局該領域。神盾年初以約當47億元價值并購新創IP公司干瞻，旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。GPU在AI
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英偉達 ASIC GPU AI模型訓練
精打細算的游戲玩家很少愿意在顯卡上花費超過 200 美元，這使得這個價格范圍對于售出的 GPU 數量非常重要。在過去的幾年里，AMD和Nvidia都沒有為這個市場發布新卡，因此選擇有限，很少有人會進入我們的最佳顯卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 這兩款達到理想預算價位的 GPU 將相互對抗，進行 GPU 對決。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相，是 Nvidia 的最終 RTX 30 系列 SKU 之一。這張卡最初以 249 美元的價
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Nvidia RTX 3050 AMD RX 6600 GPU
在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
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GPU TPU NPU Cobalt MTIA
多年來，英偉達在許多機器學習基準測試中占據主導地位，現在它又多了兩個檔次。MLPerf，有時被稱為“機器學習的奧林匹克”的人工智能基準測試套件，已經發布了一套新的訓練測試，以幫助在競爭計算機系統之間進行更多更好的同類比較。MLPerf 的一項新測試涉及對大型語言模型的微調，該過程采用現有的訓練模型，并用專業知識對其進行更多訓練，使其適合特定目的。另一個是圖神經網絡，一種機器學習，一些文獻數據庫背后的一種機器學習，金融系統中的欺詐檢測，以及社交網絡。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機增加和參與，由
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GPU 神經網絡 LLM MLPerf 基準測試 英偉達
今天，北京奕斯偉計算技術股份有限公司（以下簡稱“奕斯偉計算”）與Imagination Technologies和SiFive聯合宣布，奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP，以及奕斯偉計算的專有神經網絡單元NPU無縫集成而成。“AI時代，面對千行百業被重塑的巨大機遇，奕斯偉計算正在構建基于RISC-V的智能計算未來，”奕斯偉計算副董事長王波表示，“算力是AI的核心驅動力，我們已推出EIC77系列SoC，以滿足客戶更多應用場景的不
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奕斯偉 RISC-V SiFive CPU Imagination GPU NPU
6月24日消息，除了對中國禁售，美國政府還嚴格限制NVIDIA把高性能的AI GPU賣給中東地區，防止他們轉售給中國，但是最新報道顯示，NVIDIA已經與卡塔爾通信巨頭Ooredoo達成合作協議，突破美國的禁令。根據雙方達成的合作協議，Ooredoo將在五個不同國家的數據中心內使用NVIDIA AI/HPC GPU加速卡，包括中東的卡塔爾本國、阿曼、科威特，北非的阿爾及利亞、突尼斯，以及南亞的馬爾代夫。在中東地區，Ooreodoo是第一家能拿到這些產品并為客戶提供服務的企業。Ooredoo CEO Azi
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英偉達 GPU AI 中東
DIGITIMES研究中心預估，2024年全球服務器用GPU(此指包含內存在內的板卡與次系統)產值將首度突破千億美元，達1219億美元，其中，高階服務器GPU產值比重將逾8成，達1022億美元；出貨量部分，2024年高階服務器GPU出貨量將達482萬顆，NVIDIA市占率達92.5%、超威(AMD)市占率達7.3%。分析師翁書婷表示，生成式人工智能尚處發展初期，云端服務供貨商(Cloud Service Provider；CSP)仍積極儲備運算力，除自研服務器ASIC加速器外，亦大量采購高階服務器GPU，
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DIGITIMES 服務器 GPU
在經歷了短暫的全球市值第一后，英偉達的超高市值開始回落，三天內市值總計蒸發4300億美元。與此同時，公司創始人兼首席執行官黃仁勛帶頭拋售公司股票的舉動，牽動著投資者們的信心。根據美國證券交易委員會近日披露信息顯示，自6月13日至今，黃仁勛已經累計減持公司股份超60萬股，套現總金額近7938.3萬美元，折合人民幣約5.8億元。具體來看，黃仁勛在當地時間6月13日、6月14日、6月17日、6月18日、6月20日分別出售了12萬股英偉達的股票，此外還有12萬股待出售中。在與新浪科技溝通中，金沙江創投主管合伙人朱
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英偉達 GPU 股票
美國放手了？卡塔爾電信商Ooredoo透露，已經與英偉達簽署GPU供應協議，英偉達將出貨至Ooredoo位于中東5個國家的數據中心，這也是中東國家被列入美國制裁大陸先進半導體的范圍后，首次拿到英偉達的GPU產品，引發關注 路透社報導，該協議是雙方出席19日哥本哈根電信管理論壇（TM Forum）時所簽訂，兩家公司皆未透露合約規模與具體使用英偉達的何種技術，推測英偉達可能被允許出口部分技術產品至中東，但最頂尖的產品還是受到管制。五個中東國家分別是卡塔爾、阿爾及利亞、科威特、阿曼、科威特及馬爾代夫，另有一個北
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英偉達 GPU
不當AI芯片邊緣人？三星近日宣布重大決策，將投資圖形處理單元 （GPU）領域，外界聯想是否與GPU巨頭英偉達正面競爭。業界認為，此投資案可望強化三星在GPU領域競爭力，美媒也直言，主要在于GPU研究，改善半導體制造流程，而不是推出新款GPU產品，游戲玩家別期待了。 韓媒Business Korea報導，三星投資GPU的細節并未對外揭露，但這次決策與以往專注于內存、晶圓代工等服務有所不同，格外引人矚目。部分市場人士解讀，這項投資是三星的內部策略，目的在于利用GPU來提升半導體制程創新，而不是要開發、制造GP
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三星 英偉達 GPU
6月16日消息，高通驍龍處理器一直擁有極其強大的GPU性能，常被調侃為“買GPU送CPU”，但官方對于GPU架構的技術細節一直諱莫如深，每次只說支持XX技術、性能提升XX。到了最新的驍龍X Elite/Plus系列處理器上，或許是為了更好地對標Intel、AMD，高通空前大方地公開了Adreno X1 GPU的底層細節，頂級型號為Adreno X1-85。Adreno X1是專門針對Windows PC設計的，圖形接口完整支持DirectX 12.1(Shader Model 6.7/DirectML)、
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高通 GPU 驍龍X Elite/Plus
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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