●? ?賽微科技和AIZIP與Ceva合作,為Ceva-NeuPro-Nano嵌入式人工智能NPU提供預優化的人工智能模型,包括關鍵詞探知、人臉識別和說話者識別●? ?Ceva擴大與Edge Impulse的合作,包括支持英偉達TAO工具包,以及Ceva-NeuPro-Nano與Edge Impulse Studio集成幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布建立新的合作伙伴關系,推動業界更高
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Ceva NPU生態系統 NPU
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯網(AIoT)和MCU市場勢如破竹,贏得多家客戶采用,并且帶有涵蓋人工智能和嵌入式應用整個軟件設計周期的增強型開發套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨特功耗、性能和成本效益組合,是半導體企業和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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Ceva NPU AI Software Studio
隨著人工智能技術的飛速發展,各行各業都在積極探索 AI 技術的應用,以便實現產業的智能化轉型。在消費類電子產品市場,AI 技術已經成為推動產品創新和市場增長的關鍵因素,AI 技術的應用不僅能夠提升產品的功能水平,還為用戶帶來了更加便捷、個性化的操作以及使用體驗。在家電領域,AI 技術也為產品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領域,在家電產品中有許多 MCU 的成功案例,應用在家電的控制板、馬達驅動、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術飛速發展的今天,恩智浦也沒有落下,跟上時代的步伐,推出了帶有 NPU
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恩智浦 MCX N947 NPU AI 咖啡膠囊識別
“NPU” 代表什么?它能做什么?在過去的一年里,關于神經處理單元(NPU)的討論越來越多。雖然 NPU 已經在智能手機中出現幾年了,但英特爾、AMD 以及最近的微軟都推出了配備 NPU 的支持 AI 的消費級筆記本電腦和個人電腦。NPU 與 AI PC 的相關概念密切相關,AMD、Apple、Intel 和 Qualcomm 等主要硬件制造商生產的芯片中越來越多地使用 NPU。自微軟推出 Copilot+ AI PC 產品以來,NPU 開始越來越多地出現在筆記本電腦中。NPU起什么作用?NPU 的作用是
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NPU 微軟 AI 英特爾
在科技之光的照耀下,大模型從云端的殿堂飄然而至終端的舞臺。這一歷史性的跨越,不僅賦予了數據處理以迅捷之翼,更將智能體驗推向了前所未有的高度。終端上的大模型以靈動的姿態,即時捕捉并回應著每一個細微的需求,將AI的觸角延伸至世界的每一個角落。近日,在EEVIA主辦的第12屆中國硬科技產業鏈創新趨勢峰會暨百家媒體論壇上,安謀科技產品總監鮑敏祺發表了精彩的主題演講《端側AI應用芯機遇,NPU加速終端算力升級》。他深入剖析了端側AI發展的廣闊前景,并詳細介紹了安謀科技自研NPU的最新進展。端側AI正在崛起AIGC大
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安謀科技 周易 NPU 端側AI
MCX N系列NPU, 作為先進的人工智能處理器,以其強大的計算能力和高效的算法優化,不僅能夠處理復雜的圖像識別任務,還能在咖啡研磨過程中實現精準控制,確保每一粒咖啡豆都能得到恰到好處的處理。為AI咖啡機注入了前所未有的智能動力!先說結論,利用150MHz MCX N的NPU去推理咖啡豆烘焙程度(39mS)比用400MHz的M7內核推理(109mS)快了3倍!作為一名“咖市”的“MCU系統與應用工程師”一直為研磨咖啡豆的顆粒度而感到苦惱,每次換豆都要浪費2次18克豆子去實現“18克豆,10bar,30秒內
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NPU AI咖啡機 深度學習
●? ?小巧的Ceva-NeuPro-Nano NPU帶來了超低功耗與最佳性能的優化平衡,可在消費、工業和通用 AIoT 產品中高效執行 TinyML 工作負載●? ?用于Ceva-NeuPro NPU系列的Ceva-NeuPro Studio完善了AI SDK,支持包括TensorFlow Lite for Microcontrollers和 microTVM的開放式 AI 框架,可加快開發 TinyML 應用●? ?Ceva憑借在物聯網連接方
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Ceva 智能邊緣IP TinyML NPU
在人工智能(AI)技術日新月異的今天,從云端到邊緣的計算需求不斷攀升,為各行各業帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者,Arm 公司憑借其卓越的節能技術和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構建著未來AI生態的基礎。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經網絡處理器)的推出,更是為邊緣智能的發展注入了強勁動力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯網(IoT)設備的普及和大數據的爆炸式增長,邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數據源附近進行數據處理和分析,極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
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arm NPU 邊緣智能
在人工智能計算架構的布局中,CPU 與加速芯片協同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色,而加速芯片則負責提升計算性能,助力算法高效執行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑,可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中,GPU 憑借其獨特的優勢成為主流的 AI 芯片。那么,GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢?展望 AI 的未來,GPU 是否仍是唯一解呢?GPU 如何制勝當下?AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
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GPU TPU NPU Cobalt MTIA
今天,北京奕斯偉計算技術股份有限公司(以下簡稱“奕斯偉計算”)與Imagination Technologies和SiFive聯合宣布,奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP,以及奕斯偉計算的專有神經網絡單元NPU無縫集成而成。“AI時代,面對千行百業被重塑的巨大機遇,奕斯偉計算正在構建基于RISC-V的智能計算未來,”奕斯偉計算副董事長王波表示,“算力是AI的核心驅動力,我們已推出EIC77系列SoC,以滿足客戶更多應用場景的不
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奕斯偉 RISC-V SiFive CPU Imagination GPU NPU
IT之家 6 月 5 日消息,市場調查機構 IDC 公布的最新報告,盡管全球經濟有所改善,且配備 NPU 的 AI PC 開始涌現,但 2024 年全球 PC 市場依然保持穩定,預估出貨量為 2.602 億臺。教育市場2024 年教育市場 PC 出貨量預估為 2960 萬臺,很多機構在疫情期間購買的 PC 也到了換機時間,不過換機潮不會像疫情期間一樣出現高峰期,而是較為平緩過渡。家用市場IDC 預估 2024 年家用 PC 出貨量下降 1.1%,不過在高通、AMD 和英特爾的推動下,2024 年
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NPU AI
AI PC方興未艾,而除了CPU、GPU、NPU這樣的基礎硬件,更關鍵的是應用軟件與場景的生態落地。只有從應用上真正改變人們的日常工作、生活體驗,帶來真正的便利,AI PC才能取得成功。作為行業執牛耳者,Intel不但率先倡導了AI PC的概念,帶來了史上變革最大的酷睿Ultra處理器、大量的AI PC筆記本,領導PC全面進入AI時代,更在生態拓展方面不遺余力地投入。按照Intel的宏圖大愿,AI PC 2024年的出貨量就會有大約4000萬臺,而到了2025,這一市場規模將超過1億臺,走進千家萬戶。為了
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Intel CPU GPU NPU
邊緣智能是人工智能的一種部署形式,無論中央人工智能,還是邊緣智能,都需要算力支撐。而集中和分布式計算呈現出相互促進和交替發展的趨勢。作為移動處理器領域市場的引領者,Arm 的各類處理器內核在邊緣端的MCU、NPU 和MPU 等領域引領著技術發展的未來。Arm物聯網事業部業務拓展副總裁 馬健談到邊緣智能,Arm 物聯網事業部業務拓展副總裁馬健表示,伴隨著Transformer與大模型的發展,AI模型的普適性、多模態支持,以及模型微調效率都有了質的突破,加上低功耗的AI 加速器和專用芯片被集成到終端和邊緣設備
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202405 Arm 邊緣AI 邊緣智能 NPU
人工智能芯片研發及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布,近日,Meta、Microsoft相繼發布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發者提供更多嘗鮮,愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應,已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。Llama 3上周五,Meta發布了Meta Llama 3系列語言模型(LLM),具體包括一個8B模型和一個70B模型在測試基準中,Llama 3模型的表現相當出色,在實用性和安全性評估中,與那些市面上流行的閉源模
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愛芯通元 NPU Llama 3 Phi-3 大模型
MCX N系列是高性能、低功耗微控制器,配備智能外設和加速器,可提供多任務功能和高能效。部分MCX N系列產品包含恩智浦面向機器學習應用的eIQ? Neutron神經處理單元(NPU)。低功耗高速緩存增強了系統性能,雙塊Flash存儲器和帶ECC檢測的RAM支持系統功能安全,提供了額外的保護和保證。這些安全MCU包含恩智浦EdgeLock?安全區域Core Profile,根據設計安全方法構建,提供具有不可變信任根和硬件加速加密的安全啟動。MCX N系列微型處理器:MCXN94xMCXN54x基
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NXP MCX NPU 微處理器
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