本周，Nvidia 及其合作伙伴 Amkor、富士康、SPIL、臺積電和緯創軟件宣布計劃在未來四年內在美國建造價值 5000 億美元的 AI 硬件。該公告包括實際 AI 處理器的生產、測試和包裝，以及組裝實際的 AI 服務器。但是，盡管該公告代表了構建價值五萬億美元的 AI 硬件的計劃，但它缺乏細節，這讓人懷疑它是否能做到。因此，我們決定仔細研究一下。在美國構建本地 AI 供應鏈臺積電已經承諾在其 Fab 21 制造工廠投資 1650 億美元，時間未知，因此可以肯定地說，有（并且將有）
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美國制造 英偉達 服務器 GPU NVIDIA
4月3日消息，NVIDIA在官網表示，在最新的MLPerf V5.0基準測試中，NVIDIA的Blackwell平臺取得了令人矚目的成績。MLPerf是一個衡量人工智能硬件、軟件和服務性能的標準化基礎測試平臺，它由圖靈獎得主大衛·帕特森聯合谷歌、斯坦福、哈佛大學等頂尖企業和學術機構成立，是權威性最大、影響力最廣的國際AI性能基準測試。最新更新的MLPerf 添加了Llama 3.1 405B，這是最大和最難以運行的開放權重模型之一。NVIDIA表示，雖然許多公司在其硬件上運行MLPerf基準測試以衡量性能
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英偉達 GPU 計算平臺 Blackwell
盡管有嚴格的出口限制，以及面對價格暴跌的數據中心租賃價格，英偉達的H100 繼續穩定在中國市場出貨，當然如果我們更嚴謹一點，現在的主力產品是英偉達的H20。
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數據中心 GPU 英偉達
Supermicro, Inc.作為AI/ML、高效能計算、云端、存儲和5G/邊緣領域的全方位IT解決方案提供企業，近日宣布推出一系列工作負載優化GPU服務器和工作站，可支持全新NVIDIA RTX PROTM 6000 Blackwell服務器版GPU。Supermicro具備廣泛機型的服務器系列專為NVIDIA Blackwell PCIe GPU優化，助力更多企業通過加速型計算支持LLM推理與微調、代理式AI、可視化、圖形和渲染，以及虛擬化等應用。Supermicro多款GPU優化系統經NVIDIA
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Supermicro 企業級AI GPU
此前的GTC2025大會上，英偉達執行長黃仁勛公布了最新技術路線藍圖，令業界頗為期待。最新消息，臺積電將與英偉達合作，開發下代先進小芯片GPU，與英偉達“Rubin”架構發揮作用，為Blackwell架構的后繼者。據外媒Digital Trends報導，小芯片與傳統單晶片GPU差別很明顯，有更高性能、可擴展性和成本效率。小芯片使芯片商將多個較小半導體芯片封裝成單一芯片，提高產量，降低生產成本。這在半導體產業越來越受歡迎，芯片設計越來越復雜，傳統制程縮放局限性越來越大，借助臺積電封裝制程，英偉達可提高GPU
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英偉達 Rubin GPU 小芯片 臺積電
3月24日消息，據報道，甲骨文已與AMD簽署了一項價值數十億美元的協議，計劃搭建包含3萬塊MI355X的AI集群。甲骨文董事長兼CTO拉里·埃里森在2025財年第三財季電話會議上透露了這一采購計劃，埃里森還解釋了該公司優勢所在：“我們能打造比對手更快、更經濟的巨型 AI 集群。按小時計費模式下，速度優勢直接轉化為成本優勢，這正是我們斬獲大單的秘訣。”甲骨文計劃采用“小步快跑”的模式建設數據中心，先建小型數據中心，再根據需求逐步擴容。AMD MI355X對標英偉達B100/B200，預計2025年年中上市，
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甲骨文 AMD AI GPU
快科技3月19日消息，NVIDIA Blackwell架構雖然在加速卡、游戲卡上都遭遇諸多波折，但這并不影響NVIDIA對于未來的宏偉規劃，不但公布了下一代Rubin架構的具體產品規劃，還首次宣布了再下一代架構“Feynman”。Feynman就是理查德·費曼，美籍猶太裔人，20世紀最偉大的物理學家之一，諾貝爾物理學獎獲得者，在量子電動力學、量子計算、納米技術等領域都有開創性的成就，還撰寫了《費曼物理學講義》、提出了“費曼學習法”，1986年挑戰者號航天飛機爆炸失事的根本原因也是他查明的。NVIDIA這次
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英偉達 GPU 計算平臺
英偉達CEO黃仁勛最新表示，中國人工智能企業DeepSeek發布的R1模型只會增加對計算基礎設施的需求，因此，擔憂“芯片需求可能減少”是毫無根據的。當地時間周三（3月19日），黃仁勛在GTC大會與分析師和投資者會面時表示，外界先前對“R1可能減少芯片需求”的理解是完全錯誤的，未來的計算需求甚至會變得要高得多。今年1月時， DeepSeek發布的R1模型引發了市場轟動，該模型開發時間僅兩個月，成本不到600萬美元，僅用約2000枚英偉達芯片，但R1在關鍵領域的表現能媲美OpenAI的最強推理模型o1。這導致
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英偉達 GPU 計算平臺 AI DeepSeek
3月20日消息，英偉達CEO黃仁勛在開發者大會后接受采訪時表示，盡管英偉達的AI芯片價格昂貴，但它幫助你賺到的錢也是驚人的。此前在DeepSeek橫空出世后，展示了其產品在成本上的巨大優勢，當時投資者擔心這可能會降低對英偉達AI芯片的需求，于是開始拋售英偉達，英偉達市值曾一度蒸發近6000億美元。對此，黃仁勛承認“這些處理器和計算機非常昂貴” ，但他也補充說，之所以昂貴是因為英偉達的GPU是世界上最大、最復雜的芯片，制造成本非常高昂。他認為這些GPU能夠為用戶節省大量的時間和金錢，因為它們顯著減
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英偉達 GPU 計算平臺
快科技3月19日消息，在2025年GTC大會上，英偉達CEO黃仁勛宣布，英偉達今年已經向美國四大云服務提供商售出了超過300萬塊Blackwell AI GPU。要知道這一數字還僅涵蓋了美國四大云服務提供商，并沒有包括其他AI企業或初創公司，與上一代Hopper架構相比，Blackwell的銷售量幾乎增長了三倍，這表明AI硬件的需求正在快速增長。黃仁勛表示，AI計算正處于一個“轉折點”，未來對硬件的需求將迅速增長，英偉達預計，到2027年，數據中心的建設成本將達到1萬億美元以上，這幾乎是當前水平的四倍。雖
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英偉達 GPU 計算平臺
Imagination于不久前正式發布了DXTP GPU IP，這款新產品的亮點在于，在標準圖形工作負載下，其能效比（FPS/W）相比前代產品實現了高達20%的提升。作為GPU IP行業的領導者，截至2023年的公開數據顯示，搭載Imagination IP授權的芯片累計出貨量高達110億顆。這些芯片廣泛應用于移動設備（包括智能手機）、汽車、消費電子產品和電腦等多個領域。此次功效得到大幅提升的DXTP GPU的發布，正值在DeepSeek等大模型技術的推動下，邊緣AI設備廣泛興起的產業轉型期，功效更高的G
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Imagination GPU GPU IP
當一輛汽車的性能不再由發動機排量決定，而是取決于車載芯片的算力與軟件的智能程度，這場由" 軟件定義汽車"（SDV）引發的產業革命已勢不可擋。在2025 年CES 展會上，全球科技巨頭紛紛亮出面向未來十年的智能汽車解決方案，而在這場技術競速中，芯片架構的創新與人工智能的深度應用正在重塑整個汽車產業鏈。在這個背景之下，EEPW 與Imagination 的高級產品總監Rob Fisher進行了深度的交流采訪，揭示了這場變革背后的技術邏輯與產業圖景。Imagination 高級產品總監Rob
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202503 Imagination 軟件定義汽車 GPU IP
Imagination于不久前正式發布了DXTP GPU IP，這款新產品的亮點在于，在標準圖形工作負載下，其能效比（FPS/W）相比前代產品實現了高達20%的提升。作為GPU IP行業的領導者，截至2023年的公開數據顯示，搭載Imagination IP授權的芯片累計出貨量高達110億顆。這些芯片廣泛應用于移動設備（包括智能手機）、汽車、消費電子產品和電腦等多個領域。此次功效得到大幅提升的DXTP GPU的發布，正值在DeepSeek等大模型技術的推動下，邊緣AI設備廣泛興起的產業轉型期，功效更高的G
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GPU Imagination
3月12日消息，歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建設四座“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領域發展戰略的一部分。然而，一些行業專家對這一計劃的可行性提出質疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公布了這一大型公共訪問數據中心計劃，但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，并在此基礎上訓練了一個模型，當該模型準備
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gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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