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AI 推理競賽白熱化

  • 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的,但我們可能會看到早期跡象,表明在 AI 推理方面,這家科技巨頭的競爭正在加劇,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上,ML Commons 發布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
  • 關鍵字: Nvidia Blackwell  AMD  Google  Untether AI  MLPerf  基準測試  

Nvidia 征服了最新的 AI 測試

  • 多年來,英偉達在許多機器學習基準測試中占據主導地位,現在它又多了兩個檔次。MLPerf,有時被稱為“機器學習的奧林匹克”的人工智能基準測試套件,已經發布了一套新的訓練測試,以幫助在競爭計算機系統之間進行更多更好的同類比較。MLPerf 的一項新測試涉及對大型語言模型的微調,該過程采用現有的訓練模型,并用專業知識對其進行更多訓練,使其適合特定目的。另一個是圖神經網絡,一種機器學習,一些文獻數據庫背后的一種機器學習,金融系統中的欺詐檢測,以及社交網絡。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機增加和參與,由
  • 關鍵字: GPU  神經網絡  LLM  MLPerf  基準測試  英偉達  

Graphcore 與百度飛槳聯手閃耀MLPerf,AI性能再創佳績

  • Graphcore?(擬未)正式發布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中,Graphcore使用新發布的Bow系統分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外,Graphcore還新增了語音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中,首次有第三方使用了Graphcore的系統。百度飛槳使用Graphcore系統進行了BERT的提交,并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能,證明了Graphc
  • 關鍵字: Graphcore  MLPerf  AI  
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