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谷歌迄今最強芯！第七代TPU發(fā)布：內存容量高達192GB

  • 4月10日消息，據(jù)報道，在本周的Cloud Next大會上，Google發(fā)布了第七代TPU AI加速器芯片——Ironwood。Google Cloud副總裁Amin Vahdat表示：Ironwood是我們迄今為止功能最強大、性能最強、最節(jié)能的 TPU。它專為大規(guī)模支持思考和推理AI模型而設計。首先在計算性能上，Ironwood實現(xiàn)4614 TFLOP的峰值算力，配備192GB專用RAM和7.4Tbps超高帶寬，確保數(shù)據(jù)高速傳輸。其次，芯片間互連(ICI)帶寬提升至1.2Tbps，較前代提升50%，大幅
  • 關鍵字： 谷歌  TPU  芯片  AI  

美國新規(guī)生效：禁止使用中國智能網聯(lián)汽車軟硬件

  • 美國新規(guī)限制與中國和俄羅斯有關聯(lián)的聯(lián)網汽車及其組件進口和銷售，重點關注車輛聯(lián)網和自動駕駛系統(tǒng)。
  • 關鍵字： TPU  

谷歌、聯(lián)發(fā)科合作開發(fā)TPU，明年在臺積電生產

  • 聯(lián)發(fā)科多舉進擊，攪熱 AI 芯片局。
  • 關鍵字： TPU  

博通續(xù)拿 Google 第七代 TPU 訂單

  • 據(jù)外媒報道，Google 準備跟聯(lián)發(fā)科開發(fā)次世代AI芯片「張量處理單元」（TPUs），預計明年開始生產。有外界猜這是從博通手中搶走訂單。 但據(jù)供應鏈消息，Google 和博通關系仍持續(xù)，亦即博通、聯(lián)發(fā)科都能拿到 Google 訂單。外媒報道指出，Google 過去幾年獨家合作的 AI 芯片設計商是博通，但兩家企業(yè)的聯(lián)系并未因聯(lián)發(fā)科中斷。 據(jù)傳，Google、博通仍在接洽，計劃繼續(xù)共同設計部分TPU芯片，客觀來說，目前CSP業(yè)者以雙供應商為ASIC委外設計策略，確保其ASIC委外設計的穩(wěn)定性與多樣性。據(jù)
  • 關鍵字： 博通  Google  TPU  

谷歌發(fā)布Gemini 2.0與Trillium TPU，引領先進AI集成新時代

  • 近日，谷歌正式發(fā)布其最先進的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動AI智能體（AI Agents）時代的到來。Gemini 2.0具備多項全新功能，包括多模態(tài)輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術突破將全面提升用戶在谷歌產品生態(tài)中的交互體驗。與此同時，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓練中發(fā)揮了關鍵作用，為其復雜功能提供了強大的計算支持。如今，Tril
  • 關鍵字： TPU   AI  

谷歌最強 TPU Trillium 芯片商用：性能提升 4.7 倍、內存帶寬翻番、節(jié)能 67%

  • 12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）發(fā)布博文，宣布正式向 Google Cloud 客戶開放第六代 TPU Trillium，希望憑借大的計算能力、高效的性能和可持續(xù)特性，更好推動 AI 模型發(fā)展。Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超級計算機（AI Hypercomputer）的關鍵組件，是一種突破性的超級計算機架構，采用了一個由性能優(yōu)化的硬件、開放軟件、領先的機器學習框架和靈活的消費模型組成的集成系統(tǒng)。曾于今年 5 月有報道，在 I/O 開發(fā)者大會上，谷歌正
  • 關鍵字： 谷歌  TPU  芯片  AI  

強攻 GPU，TPU 芯片一夜躥紅

  • 自 ChatGPT 爆火之后，AI 大模型的研發(fā)層出不窮，而在這場「百模大戰(zhàn)」激戰(zhàn)正酣之際，美國芯片公司英偉達卻憑借其 GPU 在大模型計算中的出色發(fā)揮賺得盆滿缽滿。然而，近日蘋果的一項舉動，給英偉達的火熱稍稍降溫。AI 模型訓練，蘋果選擇 TPU 而非 GPU英偉達一直是 AI 算力基礎設施領域的領導者，在 AI 硬件市場，尤其是 AI 訓練領域，其市場份額在 80% 以上，英偉達 GPU 一直是亞馬遜、微軟、Meta、OpenAI 等眾多科技巨頭在 AI 和機器學習領域的首選算力解決方案。因此，英偉達
  • 關鍵字： GPU  TPU  

我國研制出世界首個碳納米管張量處理器芯片

  • 《科創(chuàng)板日報》23日訊，北京大學電子學院碳基電子學研究中心彭練矛-張志勇團隊，在下一代芯片技術領域取得突破，成功研發(fā)出世界首個基于碳納米管的張量處理器芯片（TPU）。該芯片由3000個碳納米管場效應晶體管組成，能夠高效執(zhí)行卷積運算和矩陣乘法。實驗表明，基于該TPU的五層卷積神經網絡可以在功耗僅為295μW的情況下，實現(xiàn)高達88%的MNIST圖像識別準確率。
  • 關鍵字： TPU  碳納米管  

AI 芯片的未來，未必是 GPU

  • 在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執(zhí)行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優(yōu)勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
  • 關鍵字： GPU  TPU  NPU  Cobalt  MTIA  

谷歌加大“造芯”力度：除了TPU，CPU也開始自研

  • 為了減少對英偉達芯片的依賴，谷歌正在加大自主研發(fā)芯片的力度。除了此前已經投入使用的張量處理單元(TPU)外，谷歌剛剛推出一款名為Axion的新型中央處理器(CPU)，以滿足從YouTube廣告投放到大數(shù)據(jù)分析等多方面的計算需求。美東時間4月9日周二，谷歌在今年的年度云計算大會Cloud Next 2024上宣布推出Axion，它與亞馬遜、微軟的同類芯片一樣，是基于ARM架構構建的，后者代表著數(shù)據(jù)中心芯片市場的新趨勢。谷歌計劃通過谷歌云提供這款CPU，稱它的性能超過x86架構的芯片，以及云上運行的通用ARM
  • 關鍵字： 谷歌  造芯  TPU  CPU  

Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片

  • 據(jù)世界半導體技術論壇官微消息，近日，谷歌宣布，將擴大與 Anthropic 的合作伙伴關系，致力于實現(xiàn)人工智能安全的最高標準，并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據(jù)悉，在宣布了雙方的新合作后，Anthropic 成為首批大規(guī)模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴展的 AI 加速器。TPU v5e現(xiàn)已全面上市，使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
  • 關鍵字： 谷歌  Anthropic  人工智能  Cloud TPU v5e 芯片  

盤點2021年全球AI芯片，詳解“xPU”，請收下最新最全的知識點

  • 前言你一定聽說過CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開頭的“xPU”呢？AI概念在幾年前火爆全球，科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發(fā)，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資，為了快速在AI市場上立足，也為了讓市場和用戶能記住自家的產品，各家在芯片命名方面都下了點功夫，既要獨特，又要和公司產品契合，還要朗朗上口，也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠商的喜愛。本文就從字母A到Z來盤點一下目前各種“xPU”命名AI芯片，以及芯片行業(yè)里的各種“xPU”縮寫，給大家
  • 關鍵字： TPU  NPU  VPU  XPU  AI芯片  

谷歌TPU 3.0/英偉達GV100/華為昇騰910大比拼，誰將是AI時代的贏家？

  • 當年，打敗柯達帝國的不是競爭對手，而是科技革命，而目前這場革命來源于AI。
  • 關鍵字： 谷歌  TPU  偉達  GV100  

CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

  • 　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。　　張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學家提供計算資源
  • 關鍵字： CPU  GPU  TPU  

TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里？

  • 　　我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術進步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當涉及到處理器和GPU時，我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉變?yōu)闀r鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器。　　人工智能的發(fā)展越來越抽象，越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷，到后來精準的識別，可以在復雜的場景里找出特定的
  • 關鍵字： AI  TPU  
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