在自動駕駛方面，視覺信息輸入是自動駕駛的核心需求，為此，百度Apollo也拿出了超高清車載攝像頭模組。 日前，Apollo智能駕駛官方發布消息稱：百度Apollo聯合索尼半導體方案公司、聯創電子（LCE）與黑芝麻智能，全球首創超1500萬高像素車載攝像頭模組，百度主導定義面向更高等級自動駕駛視覺技術和標準。 目前，此款超1500萬高像素車載攝像頭模組已經完成初步設計，正在全速推進開發測試進程，將于不久的未來正式上市。 車載專用攝像頭模組被稱為汽車的“眼睛”，是構建汽車感知能力的基礎，為汽車的決策
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近年來，隨著人們對駕駛安全水平需求的不斷提高，高級駕駛輔助系統（ADAS）相關技術的不斷成熟，伴隨著ADAS市場高速發展，攝像頭的需求也更加旺盛。其應用場景也是非常多的，主要是以下幾個應用場景：· 倒車后視攝像頭· 360環視攝像頭· 前向攝像頭· 電子后視鏡或流媒體后視鏡· 防疲勞駕駛DMS· 行程記錄儀數字攝像頭，主要有玻璃透鏡、CMOS傳感器、圖像信號處理器（ISP）、電源管理、串行器、微處理器器等功能單元構成，如下圖一所示。但是電池保護單元一般都是在解串單元那邊。同時因為數字攝像頭體積非常小，選型
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自動駕駛技術，作為出行安全和效率提升的有效途徑，獲得了汽車等相關產業的廣泛關注。而隨著計算機視覺系統的日益成熟，前視攝像頭(front camera)也日漸成為了自動駕駛系統中經濟、有效而又不可或缺的一環。那本系列文章將會對前視攝像頭系統各個模塊進行深度解剖，并詳細闡述各個模塊中TI 性價比極高的明星產品，為攝像頭的設計選型提供便利。整個系列將會分為以下幾個部分詳細展開：第一節：供電模塊第二節：信號處理模塊第三節：接口模塊第四節：監測以及檢測模塊 &n
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自動駕駛 前視攝像頭系統
●? ?CARIAD選用Snapdragon Ride?平臺系統級芯片（SoC）用于其統一的可擴展軟件平臺●? ?定制SoC是CARIAD為大眾汽車集團全部乘用車品牌提供具有競爭力的自動駕駛功能的關鍵要素●? ?此類合作對CARIAD尚屬首次，也對大眾汽車集團自2025年左右將完美匹配的硬件納入其軟件平臺至關重要●? ?CARIAD首席執行官Hilgenberg表示“高通技術公司的高性能SoC是我們為全球客戶提供自動駕駛能力的
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去年年底至今，自動駕駛行業在資本市場上的熱度不減，包括毫末智行、小馬智行、文遠知行在內的多家自動駕駛公司近期均完成了不同輪次融資。其中，毫末智行在去年12月底完成的A輪融資總金額高達近10億元人民幣。據投資界不完全統計，自今年1月至今，自動駕駛行業已發生超過20筆融資事件，從數千萬到數億元不等。對于L4級自動駕駛公司而言，融資熱度不減，造血尚需時日。L4變現能力不足目前自動駕駛行業面臨的最大挑戰在于政策和法規問題。L3尚不能落地，L4更是遙遙無期，通過L4變現短期無望。2022年4月12日，在《汽車觀察》
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先解釋一下什么是ADAS，ADAS就是高級駕駛輔助系統。是利用安裝在車上的各式各樣傳感器，在汽車行駛過程中隨時來感應周圍的環境，收集數據，進行靜態、動態物體的辨識、偵測與追蹤，并結合導航儀地圖數據，進行系統的運算與分析，從而預先讓駕駛者察覺到可能發生的危險，有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。最近日本矢野研究所（矢野経済研究所）在日本進行有關使ADAS和自動駕駛汽車核心部件進行全球市場調查，并表示將傳感器技術，發展趨勢和2030未來展望等相關數據公布。該調查于2017年8月至2018年5月進行，包括對汽車零
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4月7日消息，日本豐田汽車旗下子公司Wven Planet加入了特斯拉行列，試圖在不使用激光雷達等昂貴傳感器、只配備低成本攝像頭的情況下實現自動駕駛的目標。Woven Planet表示，該公司能夠使用低成本攝像頭收集數據，并有效地訓練其自動駕駛系統。這是一項“突破”，Woven Planet希望這將有助于其降低成本，并擴大自動駕駛技術的部署規模。Woven Planet還稱，為了開發出強大的自動駕駛汽車系統，使用龐大車隊收集多樣化駕駛數據至關重要，但用昂貴傳感器測試自動駕駛汽車成本過于高昂，而且也不利于擴
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“數據中心正在轉變成‘AI工廠’，它們處理大量數據，以實現智能。”3月22日晚，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛在2022 NVIDIA GTC大會上表示。在GTC大會的主題演講中，黃仁勛多次提到“AI工廠”（AI factory）這個詞，“AI數據中心處理海量且連續的數據以訓練和完善AI模型，原始數據進來、經過提煉，然后智能輸出 —— 企業正在制造智能并運營大型AI工廠。”此次GTC大會展示AI對于算力和高速網絡的需求仍在快速增長，這將推動AI基礎設施的迭代和成長。AI在虛擬數字人、視頻會議、商業零售、
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所謂的自動駕駛技術，基本上是透過安裝在車身上的傳感器，收集所有的必須性的信息，因此僅僅依靠這些傳感器，或許可滿足Level 3的要求，但當期望實現Level 5的全自動駕駛，就需要更多的各種信息，例如，行駛時，駕駛者無法看到的危險和周圍路況，僅依靠傳感器獲得的信息是遠遠不夠的。現階段，自動駕駛技術已經達到了Level 3，可以在高速公路上行駛。雖然各種先進自動技術正被積極地開發中，但期待自動駕駛被成功導入，需要3個先進無線技術支持：5G、毫米波雷達和UWB。透過5G將自動駕駛提升到Level 5與傳統的4
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在不遠的將來，全自動駕駛汽車有望大幅提升汽車安全和交通運輸效率。然而，要實現這一目標，汽車原始設備制造商必須在當前的汽車自動駕駛等級上更進一步。為了實現這一跨越他們需要攻克與高級駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛系統中汽車雷達傳感器測試相關的一系列獨特挑戰，并開發新方法來訓練傳統解決方案無法勝任的算法。國際汽車工程學會（原美國汽車工程學會）將自動駕駛分成了六個等級，其中 L0 級代表完全由駕駛員控制，L5 級代表全自動駕駛。當今最先進的自動駕駛汽車系統僅僅達到了 L3 級，這一等級意味著車輛能夠在無需人工
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隨著自動駕駛概念的興起，激光雷達也隨之越來越熱，并且成為很多自動駕駛方案的標準答案。激光雷達具有高精度、高分辨率的優勢，同時具有建立周邊3D模型的前景，然而其劣勢在于對靜止物體如隔離帶的探測較弱且技術落地成本高昂。?激光雷達可廣泛應用于ADAS系統，例如自適應巡航控制（ACC）、前車碰撞警示（FCW）及自動緊急制動（AEB）。當然用在自動駕駛方案中的激光雷達更多的是以LiDAR的形式存在。LiDAR（Light Detection and Ranging），是激光探測及測距系統的簡稱，是一種集激
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特斯拉引領行業生態革命，消費者對輔助駕駛接受度提升，對汽車智能化、網聯化程度關注度空前提升。 2019 年 4 月特斯拉 FSD 計算平臺橫空出世，以 144 TOPS 算力的全自動駕駛雙冗余（單芯片算力為 72 TOPS） 引領車載芯片市場，重新定義智能汽車時代核心技術，也標志著特斯拉正式步入 HW3.0 時代，而在底層算力大 幅升級同時，伴隨 AutoPilot 平臺升級的還有新增的輔助駕駛功能，如自動輔助變道、自動輔助導航駕駛、智能 召喚、識別交通信號燈和停車標志并做出反應以及城市街道自動
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經測算，2020年我國汽車AI芯片市場規模為14億美元，隨著汽車EE架構加速升級，域控制器/中央計算平臺被廣泛使用，到2025年AI芯片市場規模達92億美元，CAGR為45.0%，到2030年將達181億美元，十年復合增速28.8%。 金融圈內那些人和事兒！戳破金融圈高大上外殼，雙手奉上投行精英狗血八卦，讓我們少點套路、赤誠以待、精致裝逼。 1. 汽車智能化時代來臨，車規級 AI 芯片黃金賽道 1.1. AI 芯片是智能汽車時代關鍵變量 汽車由分布式架構向域控制/中央集中式架構方向發展。傳統分布式
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北京時間3月16日早間消息，據報道，日前，特斯拉解雇了一名曾經在自動駕駛部門（Autopilot）工作過的員工約翰·博納（John Berna），原因是此人在Youtube個人頻道“AI發燒友”上公布了對于特斯拉全自動駕駛系統（FSD）的評論。他的視頻展現了這一系統的測試版在硅谷不同路況上如何工作的場景，以及存在的問題。 在博納被解雇之后，特斯拉還禁止他的私人車輛——一輛2021款全自動駕駛系統測試版Model 3。 據報道，測試版的全自動駕駛系統相當于諸多輔助駕駛功能的集合，這些功能的開發尚未結束，
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高通技術公司、寶馬集團和Arriver Software AB（安致爾軟件）宣布面向自動駕駛技術展開長期開發合作。三方已簽署戰略合作協議，將共同開發下一代自動駕駛（AD）技術，涵蓋從新車評價規范（NCAP）、L2級別先進駕駛輔助系統到L3級別高級自動駕駛功能。這些軟件功能的共同開發基于2021年首次在BMW iX車型中推出的現有寶馬自動駕駛軟件棧，并通過此次合作在下一代產品中進一步擴展。2021年11月，高通技術公司與寶馬集團宣布寶馬下一代自動駕駛系統將基于Snapdragon Ride? 視覺系統級芯片
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