在自動駕駛方面，視覺信息輸入是自動駕駛的核心需求，為此，百度Apollo也拿出了超高清車載攝像頭模組。

　　日前，Apollo智能駕駛官方發布消息稱：百度Apollo聯合索尼半導體方案公司、聯創電子（LCE）與黑芝麻智能，全球首創超1500萬高像素車載攝像頭模組，百度主導定義面向更高等級自動駕駛視覺技術和標準。

　　目前，此款超1500萬高像素車載攝像頭模組已經完成初步設計，正在全速推進開發測試進程，將于不久的未來正式上市。

　　車載專用攝像頭模組被稱為汽車的“眼睛”，是構建汽車感知能力的基礎，為汽車的決策過程提供了重要信息。

　　目前，行業內多為200到800萬像素分辨率的攝像頭模組，隨著智能化技術推動自動駕駛級別提升，未來對高分辨率車載攝像頭模組的需求也在不斷增長。

　　此款超1500萬高像素車載攝像頭模組根據應用場景需求展開了多項創新，讓汽車的“眼睛”看的更清、更遠、更廣。

　　首先，在高分辨率模組設計及感知能力上，通過全尺寸超1500萬高像素，及感光芯片像素結構設計，能夠讓影像獲取質量上取得飛躍式提升，并有效解決在低感光環境下的圖像獲取及低照度條件下的色彩還原能力，極大地提升了影像識別感知能力，細節豐富準確度極大提升。

　　同時，模組具備大視場、小畸變、長焦、景深覆蓋范圍廣的優勢，以及多畫幅輸出能力。同一幀可同時輸出縮放、剪裁不同視場數據，具備了極強的靈活性，也同時避免了縮放剪裁后關鍵數據丟失的問題。

　　其次，針對車載攝像頭工作環境會隨行駛過程，面臨震動、高溫、雨霧、低溫、光線變化劇烈等各類極端情況，模組增強了在垂直方向上信息獲取的能力，減少了圖像畸變和由于高速運動造成的變形。

　　特別是能夠解決近視場垂直高度較大的紅綠燈、路牌的準確識別能力，從而提高了模組在樹木遮擋、車輛遮擋、近場高位路牌情形下信息獲取能力，具備了更為可靠的感知能力。

　　除此之外，在數據處理及硬件集成上，超1500萬高像素車載攝像頭模組設計了專用圖像信號處理器（ISP），并集成在ACU端，能實現處理速度、功耗、體積等多方面的最佳平衡，能有效處理巨大的影像數據量，滿足像素能力大幅提升后的算力需求。

　　同時，每顆超1500萬高像素攝像頭的視覺能力相當于3顆普通攝像頭。汽車廠商可通過減少攝像頭數量，優化攝像頭模塊的布局空間，降低整體成本。