當地時間周二（3月18日），英偉達CEO黃仁勛在GTC主題演講中推出了新產品“Blackwell Ultra”，并預告了公司的下一代芯片“Rubin”。

黃仁勛稱，去年幾乎全世界都參與到了建設人工智能（AI）數據中心的浪潮之中，“計算需求——即AI縮放定律——更具彈性，速度也正在超快地增長。”

“AI已實現巨大飛躍——推理和代理式AI需要數量級更高的計算性能。我們為這一刻設計了Blackwell Ultra，這是一個功能強大的單一平臺，能夠輕松高效地完成AI的預訓練、后訓練和推理任務。”

據英偉達官網介紹，Blackwell Ultra基于公司一年前推出的Blackwell架構，結合了NVIDIA GB300 NVL72機架級解決方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系統。

GB300 NVL72集成了72個Blackwell Ultra GPU和36個基于Arm Neoverse架構的NVIDIA Grace CPU，形成一個龐大的單體GPU，專為測試時的擴展推理而打造。

通過GB300 NVL72，AI模型可以利用平臺增強的算力，探索不同的解決方案，并將復雜請求拆解為多個步驟，從而實現更高質量的響應。

英偉達表示，新機架級解決方案的性能是NVIDIA GB200 NVL72的1.5倍；而與使用NVIDIA Hopper構建的工廠相比，Blackwell的AI工廠收入機會增加了50倍。

黃仁勛在演講中稱，“Blackwell在推理模型中的表現是Hopper的40倍。”他還提到，公司正在全力生產Blackwell，下半年過渡到Blackwell Ultra。

值得一提的是，Blackwell Ultra芯片還能夠單個購買。黃仁勛在活動中推出了一款名為“DGX Station”的臺式電腦，該電腦搭載單個GB300 Grace Blackwell Ultra和784GB內存，ConnectX-8 SuperNIC支持高達800Gb/s的網絡。

在活動中，黃仁勛預告了下一代AI芯片架構“Rubin”和定制CPU“Vera”，對標現在的Blackwell和Grace CPU。Vera Rubin定于2026年下半年發售，Rubin Ultra則是2027下半年。

Vera Rubin是美國知名天文學家，在暗物質研究領域取得了突破性進展，其研究成果徹底改變了人類對宇宙的認知。

Vera集成88個定制Arm核心，176個線程，1.8TBp/s NVLink-C2C。Rubin中有兩個GPU，FP4精度推理性能達到了50PF，還可以支持高達 288GB的快速內存——是AI開發人員關注的核心規格。

Vera Rubin NVL144系統能夠進行3.6 EF的FP4推理，1.2 EF的FP8訓練，性能約為GB300 NVL72的3.3倍。

而2027推出的Rubin Ultra NVL576系統能夠進行15EF的FP4推理，5 EF的FP8訓練，性能約為GB300 NVL72的14倍。
黃仁勛還宣布，Rubin之后的下一代命名Feynman，取自美國知名物理學家理查德·費曼（Richard Feynman）。根據英偉達的路線圖，Feynman架構將于2028年登場。