人工智能大模型計算、高性能計算（HPC）以及數據中心等行業的迅猛發展，對計算機系統內存性能的需求日益提升，業界對具備高帶寬、低延遲性能且超大容量的內存需求也愈發迫切，以支持CPU和GPU進行高速、大吞吐量的浮點運算。在此背景下，江波龍日前在CFMS2024展出了一款基于Compute Express Link (CXL)技術的創新內存擴展設備——CXL 2.0 AIC內存擴展卡，為計算機系統提供了強大的內存支持。

據悉，這款CXL 2.0 AIC內存擴展卡采用了非DRAM on-board封裝設計，可兼容多種容量和規格的直插式內存條。它不僅支持CXL1.1標準，實現單個計算節點服務器線纜直連的直插式內存條擴展，還兼容CXL2.0標準，支持多個計算節點服務器集群與存儲池線纜直連的直插式內存池化，從而滿足多樣化的應用場景需求。

江波龍CXL2.0 AIC內存擴展卡的一大亮點在于其采用了全高全長PCIe Add-in Card (AIC)封裝，配備了8個DIMM插槽，支持DDR4 RDIMM內存條，內存容量可擴展至512GB，同時通過MCIO高速接口支持PCIe 5.0 x16通道，理論帶寬可達驚人的128GB/s。該產品與支持CXL規范的服務器主板通過MCIO線纜直連，從而為單個服務器和服務器集群提供大容量、高帶寬、低延遲的擴展內存。

在CFMS2024現場，該產品的研發負責人全面介紹了該產品各項特性和競爭優勢，筆者從這款創新產品的前瞻性布局，充分感受到了江波龍在內存技術領域的強大研發實力。

據悉，該產品能夠同時支持CXL1.1（單個計算節點 服務器線纜直連的 直插式內存擴展）和CXL2.0（多個計算節點 服務器集群與存儲池線纜直連的 直插式內存池化），具有更強的適配性。

在性能方面，江波龍CXL 2.0 AIC內存擴展卡實測性能遠超業界現有DRAM on-board封裝的E3.S DDR5內存拓展模塊，帶寬高達54GB/s，延遲低至213.3ns。此外，對比了市面上其他同類型產品，筆者發現江波龍這款產品在性能方面有較大的優勢，這對AI算力、高性能計算和數據中心等領域的處理能力和運算效率的提升，無疑起到了積極的“助推器”作用。

（CXL 2.0內存擴展性能對比）

若在一個單個機箱內集成8個CXL 2.0 AIC內存擴展卡，就可以形成一個存儲池，其容量高達4TB，帶寬可達1TB，通過MCIO接口連接服務器，為高性能計算集群提供了前所未有的內存擴展能力。

業界專家普遍認為，AI算法，如深度學習模型，通常需要處理大量的數據集，并且涉及復雜的矩陣運算，內存的帶寬和延遲會直接影響到模型訓練和推理的速度。尤其是HPC高性能計算任務，如科學模擬、天氣預測和生物信息學分析，更需要快速處理和分析大量數據。而CXL 2.0 AIC內存擴展卡的誕生，標志著內存技術的一大飛躍，它不僅解決了現有計算機系統內存性能瓶頸的問題，還提升了計算效率，為AI算力、HPC高性能計算和數據中心等領域的未來發展提供了強有力的技術支持。

隨著技術的不斷進步和應用的深入拓展，CXL 2.0 AIC內存擴展卡有望在高性能計算領域發揮越來越重要的作用，并助力AI模型訓練、大數據分析、科學計算等領域實現更高效的運算，推動存儲行業和數據中心的技術進步和創新發展。期待江波龍繼續在內存技術上不斷鉆研，為全球算力的提升和數字化轉型的加速推進做出積極貢獻。