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ai算力 文章 進入ai算力技術社區

由Arm驅動的NVIDIA Project DIGITS為數百萬開發者帶來高性能AI算力

  • 當前,一個令人振奮的趨勢是,人工智能?(AI)?應用和功能正在各種邊緣側設備上快速擴展和普及。隨著?AI?的不斷發展和進步,對于?AI?研究員、數據科學家、開發者和學生而言,獲取高性能算力以開發或運行新的模型(如語言模型、視覺模型或多模態模型)變得至關重要。鑒于?AI?創新的步伐空前加快,行業需要確保開發者在云端及邊緣側均能獲得高性能算力,從而直接獲得更多的新功能。圖 由Arm驅動的NVIDIA Project DIGITS為
  • 關鍵字: NVIDIA Project DIGITS  AI算力  

押注印度!微軟將投資30億美元擴張AI算力 到2030年培養1000萬AI人才

  • 微軟首席執行官納德拉(Satya Nadella)周二表示,該公司將投資30億美元擴展其在印度的Azure云計算和人工智能算力。分析認為,這一舉措進一步押注印度的技術專長和低成本優勢,以幫助推動此類投資的盈利能力。路透社報道,這項為期兩年的投資是微軟在印度有史以來最大的一筆投資,同時還將用于提升印度人在人工智能領域的技能水平。微軟發言人澄清稱,這筆支出是在公司最近宣布的2025財年投資800億美元建設AI數據中心計劃之外的額外投資。印度是美國科技巨頭的關鍵增長市場,最近幾個月,從英偉達首席執行官黃仁勛到A
  • 關鍵字: 微軟  AI算力  

采用 GAP9 AI算力處理器的智能可聽耳機設備

  • 當今世界,智能可聽設備已經成為了流行趨勢。隨后耳機市場的不斷成長起來,消費者又對AI-ANC,AI-ENC(環境噪音消除)降噪的需求逐年增加,但是,用戶對于產品體驗的需求也從簡單的需求,升級到更高的標準,AI功能已經成為高端耳機的標配和賣點,制造商可以利用該特性打造差異化的產品。譬如,市面上不僅涌現了大量的以清晰通話為賣點的TWS耳機,而且客戶對耳塞與耳部貼合舒適度有極大的要求!總之:音質要好,體積不能大,戴著要舒適;功耗要小,不僅要有Audio,聽起來還很AI !這真是集大成啊!不僅如此,最最關鍵的
  • 關鍵字: GAP9  AI算力  處理器  智能可聽耳機  

AI算力升級,存儲將扮演什么角色?

  • 近期AI計算平臺已經迎來新一輪升級。從NVIDIA發布Rubin GPU,到Intel發布至強6,再到AMD的銳龍和EPYC處理器,無一不在強調AI加速的重要性。特別是在PC領域,Windows on ARM產品蓄勢待發,基于x86的AI PC更是鎖定先進制程,將AI TOPS和應用范圍都拓寬到更廣大產品線中。AI時代的到來,勢必所有的AI PC、數據中心、邊緣計算、終端應用所搭載的存儲器容量都呈現出倍數增長模式,DRAM、NAND Flash需求量大增,甚至推動新一輪的技術變革,HBM、CXL技術都是很
  • 關鍵字: AI算力  存儲  鎧俠  Xinnor  

億鑄科技榮登23年中國AI算力領域最具商業潛力榜

  • 12月1日,中國科技產業智庫甲子光年主辦的「2023甲子引力年終盛典·致追風趕月的你」在北京圓滿落幕,會上發布了甲子20、光年20與科技產業投資榜三大榜單,億鑄科技榮登「甲子20」2023中國AI算力領域最具商業潛力榜。「甲子20」榜單旨在表彰2023年度在科技產業各細分領域表現出色的企業,不僅具備強大的核心技術實力,更在商業化方面取得了卓越的成績。榜單通過對企業商業力、創新力、資本力、影響力、甲子光年評價等多維度的綜合分析評選得出,受到科技企業與投資者的廣泛關注和認可。億鑄科技借助存算一體架構創新、憶阻
  • 關鍵字: 億鑄  AI算力  最具商業潛力榜  

凌華科技 AES-200 集中式計算平臺提供“基礎通用算力+超強AI算力”

  • 全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技AES-200 集中式計算平臺,主板基于昇騰系列(HUAWEI Ascend)AI處理器,提供“基礎通用算力+超強AI算力”。主要特色有以下幾點:一、基于昇騰系列AI處理器開發的一款 1U 服務器;二、支持國產化系統openEuler;三、AI 算力高達176TOPS;四、視頻解碼能力128路;五、內置48G RAM,4*3.5寸大容量硬盤+ 1*M.2 NVME,最高可支持64TB存儲;六、支持Pcie卡+M.2擴展,可適配GPU卡、RAID卡、視頻采集卡、CA
  • 關鍵字: 凌華  集中式計算平臺  基礎通用算力  AI算力  

算法引領AI芯片走入2.0時代

  • 1970年底,英特爾發布了“一件劃時代的作品”——Intel 4004微處理器。這塊全球第一款大規模商用微處理器,出自英特爾“有史以來最偉大的芯片工程師”費德里科.法金(Frederico Faggin)之手。他將2250個晶體管以10微米的距離,集成在了這片僅有3cm×4cm的芯片上,并把自己的名字縮寫“F.F.”刻了上去。這塊每秒運算6萬次、能夠處理4bit數據、成本僅不到100美元的10微米制程芯片,在當時直接宣告了集成電子設備新時代的來臨。英特爾CEO戈登.摩爾(Gordon Moore)甚至將4
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