在嵌入式開發中,我們經常會接觸到一些專業術語,例如CPU、MCU、MPU、SOC和MCM等,這些縮寫代表了不同類型的電子處理單元,它們在消費電子、計算機硬件、自動化和工業系統中扮演著重要角色。下面將介紹每個術語的基本含義和它們在實際使用中的區別:1. CPUCPU(Central Processing Unit,中央處理單元):由運算器、控制器和寄存器及相應的總線構成。它可以是一個獨立的處理器芯片或一個內含多核處理器的大型集成電路。眾所周知的三級流水線:取址、譯碼、執行的對象就是CPU,CPU從存儲器或高
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CPU MCU MPU SOC MCM
?高度集成的全新i.MX RT700跨界MCU旨在顯著節省功耗,配備eIQ Neutron神經處理單元(NPU),可在邊緣端提供高達172倍的AI加速
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恩智浦 NXP MCU
恩智浦半導體宣布推出全新i.MX RT700跨界MCU系列,旨在為支持智能AI的邊緣端設備賦能,例如可穿戴設備、消費醫療設備、智能家居設備和HMI平臺。i.MX RT700系列為邊緣AI計算的新時代提供了高性能、廣泛集成、先進功能和能效的優化組合。i.MX RT700在單個設備中配備多達五個強大的內核,包括在跨界MCU中首次集成eIQ Neutron NPU,可將AI相關應用的處理加速高達172倍,同時將每次推理的能耗降低高達119倍。i.MX RT700跨界MCU還集成了高達7.5MB的超低功耗SRAM
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NXP MCU AI
vivo Arm?聯合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業,Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發,并于?2022?年開啟技術交流,此次聯合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作:基于真實應用場景,深度分析性能和功耗瓶頸,共同探討并優化調校方案,充分發揮平臺優勢,以此實現更佳的性能表現。與此同時,推動生態系統高效合作,由此加速新特性落地。據悉,此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發布的?vivo X200?
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vivo Arm vivo Arm聯合實驗室
新聞重點:●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升,這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創新速度,例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域,并廣泛開展開源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
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Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
Arm 架構在服務器領域發展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性,能帶來更優異的能效比。在此前的文章中,針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例,Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域,通過兩個實際案例,來探討不同云實例上 Apache Flin
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Arm 數據處理
9月24日消息,日前,長城汽車宣布,其聯合開發的RISC-V車規級MCU芯片——紫荊M100已完成研發,并成功點亮。紫荊M100是長城汽車牽頭聯合多方研發的首顆基于開源RISC-V內核設計的車規級MCU芯片,其將為未來智能駕駛、智能座艙等創新應用構建基石。它采用模塊化設計,內核可重構,4級流水線設計使其具備更快的處理速度和更少的耗時,同時便于未來的升級擴展。滿足功能安全ASIL-B等級要求,支持國密,并符合ISO21434網絡信息安全標準。紫荊M100是長城汽車"軟硬一體"智能化戰略的
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長城汽車 risc-v MCU 智能駕駛
Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱“Arm”)近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch,賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發者賦能技術和關鍵資源,旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創新。通過這些重要進展,Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態部開發者技術副總裁 Alex Spinelli 表示:“Arm 正與領先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
通過采用多芯片架構,Mercury Systems的Direct RF FPGA大大縮小了系統占用面積,并大幅提升了數據吞吐量,助力嚴苛環境下的高性能計算。你將了解:什么是Direct RF?Mercury Systems的模塊如何集成Direct RF支持?Direct RF技術的崛起隨著現代無線通信和信號處理需求的不斷增加,Direct RF技術應運而生。Direct RF是指將模數轉換器(ADC)和數模轉換器(DAC)與現場可編程門陣列(FPGA)集成在同一個封裝中。這種技術不僅能夠大大減小系統的占
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mcu
IT之家 9 月 20 日消息,彭博社北京時間昨日報道稱,Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作,探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業對其的收購興趣,并愿意與更大規模的行業參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創立。這位創始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執行官,也是 O
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Arm 服務器 CPU Ampere Computing
正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言,“IPO 只是一個瞬間”,在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來,我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司,在過去一年內,Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優勢,我們助力行業領先的合作伙伴生態系統解決復雜的計算挑戰。展望未來,基于我們技術的人工智能 (AI) 功能,將為我們帶來更多的增長機會。 變革性技術的根
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Arm 計算
作為人工智能?(AI)?的創新基礎,眾多企業都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止,合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今,Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持,這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創新的關鍵原因。無論是現在還是未來,Arm?平臺都是?AI&nbs
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Arm
在電子設計過程中,原型制作是至關重要的一環。它不僅僅是概念驗證,而是提供了實際的硬件供測試和調試,以確保產品在進入量產前的性能表現。此外,原型讓工程師、管理人員及其他利益相關者能夠更清晰地了解產品在具體應用中的表現,從而推動其成功開發。隨著市場對產品上市時間和客戶需求快速變化的要求日益增大,原型、演示和量產硬件之間的界限正在逐漸模糊。將原型視為一個持續過程,而非設計階段的獨立步驟,能夠幫助設計團隊更好地實現從原型到量產的過渡。設計和生產之間的緊密合作是確保時間、質量和成本目標的關鍵。早期和頻繁地進行原型設
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mcu 創客
Arduino在過去十多年里一直是開源硬件運動的核心力量之一。Arduino平臺設計模塊化、價格實惠且易于使用,不僅受學生和創客青睞,也被工程師們廣泛用于物聯網(IoT)和其他電子項目的快速原型開發,最終目標是將這些項目轉化為商業產品。Arduino聯合創始人兼董事會主席Massimo Banzi曾表示:“今天的新一代工程師從小就用Arduino搭建項目。”隨著這些工程師逐步進入高級工程和產品開發崗位,Arduino現任CEO Fabio Violante希望他們能繼續將Arduino的硬件用于這些工作中
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mcu,開源
隨著全球人工智能(AI)浪潮的持續高漲,幾乎每個行業都在利用AI技術推動創新,從制造業到大數據分析等領域,AI的應用無處不在。而AI也在開發者和創客市場中占據了重要地位。人們利用AI技術打造了從機器人到面部識別系統等多種應用。為了增強硬件性能,制造商們也開始在其最新的單板計算機和擴展板中集成AI處理功能。新AI套件為Raspberry Pi 5賦能Raspberry Pi基金會正是眾多推動AI創新的機構之一。為其旗艦產品Raspberry Pi 5專門設計的AI擴展套件,旨在讓用戶能夠在各種AI平臺上進行
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mcu,樹莓派
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