隨著全球人工智能（AI）浪潮的持續高漲，幾乎每個行業都在利用AI技術推動創新，從制造業到大數據分析等領域，AI的應用無處不在。而AI也在開發者和創客市場中占據了重要地位。人們利用AI技術打造了從機器人到面部識別系統等多種應用。為了增強硬件性能，制造商們也開始在其最新的單板計算機和擴展板中集成AI處理功能。

新AI套件為Raspberry Pi 5賦能

Raspberry Pi基金會正是眾多推動AI創新的機構之一。為其旗艦產品Raspberry Pi 5專門設計的AI擴展套件，旨在讓用戶能夠在各種AI平臺上進行實驗。該套件提供了一種易于使用、功能強大的方式，幫助用戶利用AI技術進行本地推理處理。

Raspberry Pi基金會的Naush Patuck表示：“我們與Hailo合作開發的這款AI擴展套件，能夠讓用戶將高性能、節能的推理功能集成到各種應用中。”目前，用戶可以通過Raspberry Pi授權經銷商網絡購買到該套件。

AI套件的核心配置

該AI套件包含Raspberry Pi的M.2 HAT+，以及一個預裝的Hailo AI加速模塊。這個AI模塊是一款神經網絡推理加速器，能夠實現每秒13萬億次運算（13 TOPS）。其核心是Hailo-8L芯片，采用M.2 2242規格，并已預裝在M.2 HAT+模塊中。M.2 HAT+模塊則提供了AI加速模塊與Raspberry Pi 5之間的通信橋梁。

連接非常簡單，用戶只需使用GPIO頭與Raspberry Pi連接，同時將Hailo AI加速模塊插入M.2插槽即可。Raspberry Pi 5一旦檢測到Hailo模塊，便會自動將神經處理單元（NPU）用于AI應用，其中包括機器視覺等任務。Raspberry Pi操作系統內置的“rpicam-apps”攝像頭應用程序，也讓用戶能夠更好地處理圖像后期處理任務。

AI開發支持與應用場景

除了硬件，AI套件還預裝了Hailo Tappas后期處理庫，用戶只需使用幾百行C++代碼，就能創建出復雜的AI應用。軟件的安裝也極為便捷，只需通過幾條簡單的“apt”命令來安裝一些軟件包，隨后重啟設備即可。此外，AI套件還通過GStreamer框架集成了API，并支持Python與C/C++等原生應用。

Hailo-8L芯片通過直接在模塊上處理AI任務，釋放了Raspberry Pi 5的CPU資源，使其能夠應用于多種AI場景。Hailo還提供了預訓練的神經網絡模型，用戶可以通過這些模型優化其AI應用。Raspberry Pi為該AI擴展套件更新了其AI框架，特別是針對攝像頭子系統的支持，并提供了詳細的“快速入門”指南，幫助用戶快速上手。

總結

這一全新的Raspberry Pi AI擴展套件為開發者和創客提供了強大的工具，使其能夠在Raspberry Pi 5上輕松集成并運行各種AI應用。無論是初學者還是資深開發者，都可以利用該套件的高性能、易用性和靈活性，創造出令人驚嘆的AI解決方案。