7月29日消息，據蘇州國芯科技官網介紹，近日，由國芯科技研發的新一代汽車電子高性能MCU新產品CCFC3012PT流片和測試成功。據悉，國芯科技本次內部測試成功的汽車電子高性能MCU新產品CCFC3012PT是基于公司自主PowerPC架構C*Core CPU內核研發的新一代多核MCU芯片。適用于智能化汽車輔助駕駛、智能座艙以及高集成度域控制器等應用，可以更好地滿足客戶更高算力、更高信息安全等級和更高功能安全等級的應用需求。該芯片基于40nm eFlash工藝開發和生產，內嵌10個運算CPU核C3007，
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汽車電子 MCU CCFC3012PT CPU
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司宣布世界領先的安全、互聯、高功效人工智能和機器學習(AI/ML)微控制器(MCU)及融合處理器供應商Alif Semiconductor?已經獲得授權許可，在其Balletto?系列無線微控制器中部署使用Ceva-Waves 低功耗藍牙和802.15.4 IP。Balletto系列是面向聯機物聯網平臺的完整邊緣 AI/ML 微控制器解決方案，集成了低功耗藍牙 5.3 和 802.15.4 無線子系統以
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Ceva 低功耗藍牙 802.15.4 Alif MCU
在飛速迭代的電子科技版圖中，微控制器作為電子設備的中樞神經系統，其卓越的性能與堅不可摧的安全性構成了支撐整個系統高效運行與數據嚴密防護的基石。近年來，物聯網技術的井噴式發展，對MCU的性能標準提出了更為嚴苛的要求，尤其是在工業應用的前沿陣地，安全、效能卓越且設計靈活的MCU已成為市場競相追逐的焦點。鑒于此，ST憑借深厚的技術積累，重磅推出了STM32H5系列新一代高性能MCU，該系列專為加速安全導向的工業應用設計而生，旨在為開發者開辟前所未有的設計創新空間，并構筑起堅不可摧的安全防線。STM32H5系列不
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意法半導體 ST MCU STM32H5
早期的MCU沒有看門狗，就容易引起有些產品死機了不能重啟工作。為了避免這個問題，后期的MCU在內部集成了看門狗的功能。為了滿足更多使用場景，現在很多MCU都集成了兩個看門狗：獨立看門狗與窗口看門狗。拿現在大家熟悉的STM32來說，都集成了獨立看門狗和窗口看門狗，下面就展開來講講這個兩個看門狗以及它們的區別。獨立看門狗獨立看門狗，顧名思義，就是獨立的一個看門狗，由其專用低速時鐘 (LSI) 驅動，因此，即便在主時鐘發生故障時仍然保持工作狀態。IWDG 最適合應用于那些需要看門狗作為一個在主程序之外，能夠完全
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單片機 MCU 看門狗
今天給大家分享我在github上看到的一個有意思的項目：使用微控制器 PIC16F1459 構建 DIP 開關 USB U盤。（附帶電路原理圖，PCB布局設計，原始應用程序。）主要是用撥片開關來進行配置設備，只需要撥動紅色開關就可以輕松配置文件。不需要編輯 XML 和 JSON 文件來存儲硬件或軟件的配置設置。這個項目分享給大家，步驟講解得很詳細，如果感興趣的可以動手試試。先放上成品圖。DIP 開關插電腦上圖DIP 開關 U 盤的后視圖和前視圖（顏值還挺高的）一、元件選擇作者總共設計制作了兩種不同版本的D
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MCU PIC16F1459 USB U盤
IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月發布公告，宣布旗下開源 Mbed 平臺和操作系統將于 2026 年 7 月終止生命周期，屆時 Mbed 網站將被存檔，并且將無法通過在線工具構建項目。設備軟件 Mbed OS 是開源的，將繼續公開提供，但不再由 Arm 主動維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響，并將繼續作為 TrustedFirmware 社區項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以來，Mbed 一直是一個非常受歡迎的項目，幫助專業開發者、教育用戶和
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Arm Mbed OS 操作系統
作者：?Arm 開發者生態系統戰略總監 Peter Hodges近日，Arm 推出了?Arm 精銳超級分辨率技術?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動設備進行優化升級的出色開源超級分辨率?（下文簡稱“超分”）?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法，并歡迎你一同加入我們的技術探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領玩家踏上一段動人的旅程。游戲開發者套件里有許多工具可以為此增添助力，例如引人入勝的音樂、
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Arm 超級分辨率
作者：Arm 物聯網事業部業務拓展副總裁 馬健你聽過莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎？它是指，對于人工智能 (AI) 系統而言，高級推理只需非常少的計算能力，而實現我們人類習以為常的感知運動技能卻需要耗費巨大的計算資源。實質上，與人類本能可以完成的基本感官任務相比，復雜的邏輯任務對 AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現階段的 AI 與人類認知能力之間的差異。人生來就是多模態的。我們每個人就像一個智能終端，我們通常需要去學校上課接受學識熏陶（訓練），但訓練與學習的目的和結果是
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Arm AI 機器人
作者：Arm 基礎設施事業部無線 vRAN 解決方案市場營銷總監 Mo Jabbari如今，對于數據的需求持續快速增長，每年的增幅預計將超過 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實用技術，需處理的數據量將呈指數級增長。數據量的激增給網絡運營商帶來了巨大壓力，它們不僅要維護現有網絡，還要為下一代網絡進行技術創新。為此，它們對節能且可擴展的計算基礎設施的迫切需求更勝以往。高效計算在新一代通信技術和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術發展，加之越來越多地將 A
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Arm 通信技術
跨平臺游戲體驗吸引了全球數以百萬計的玩家。然而，這對游戲開發者來說則是一大挑戰，他們需要花費更多的時間和精力來調整內容適配臺式機、游戲主機和移動設備。為了更好賦能開發者，Arm 攜手騰訊游戲，在 2024 年游戲開發者大會 (GDC) 上展示了一項不斷發展的全新渲染技術 —— NanoMesh。移動游戲開發以往需使用平臺專用技術來進行高多邊形網格建模，而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內置的自適應剔除 (Adaptive Culling) 算法，該技術在移動設備上的性能發展潛力巨大。202
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Arm NanoMesh
本文深入探討Green Hills可靠的RTOS與意法半導體尖端MCU之間運用資源和協同運作，為何是開發者的最佳選擇。Green Hills Software為意法半導體的授權合作伙伴，開發出一套整合硬件與軟件的解決方案，為嵌入式系統開發者提供顯著的優勢。此一創新平臺結合了Green Hills Software μ-velOSity實時操作系統（RTOS）之高效能優勢，以及意法半導體Stellar SR6車用微控制器（MCU）的先進功能及其微控制器抽象層軟件?？煽康腞TOS與尖端MCU之間的協同運作對現
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嵌入式系統 RTOS MCU Green Hills 意法半導體
人工智能 (AI) 正在眾多行業掀起浪潮，尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后，AI 發展呈現井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術的交互方式，并且在自然語言理解和生成方面展現出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發揮了重要作用，但在推理領域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長期以來，CPU 一直被用于傳統的 AI 和機器學習 (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活，因此當企業和開發者尋求將 LLM 集成到產品和服務中時，CPU
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Arm Neoverse 大語言模型
隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界，小體量模型愈發具有大優勢。在過去的一年多里，大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創新浪潮，訓練參數量朝萬億級規模邁進，但越來越多的證據表明，無限制地擴展 LLM 并不具備可持續性。至少來說，通過此方式來發展 AI 所需的基礎設施成本過于高昂，僅有少數企業可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力，運營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務和資源負擔，例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外，這些 LLM 的開發和部署過程也相對復雜。劍橋
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汽車的算力需求呈現持續增長的態勢。為了追求更高的自動駕駛性能、先進的車內體驗，以及向電氣化的轉變，軟件和人工智能 (AI) 正在加速發展，驅動一個由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時代。與此同時，先進駕駛輔助系統 (ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關鍵的汽車用例，需要采用異構計算方法來滿足復雜的計算要求。以 IVI 為例，它正逐步演變為全面的數字平臺，配備更多高分辨率顯示屏，并引入眾多新的應用。同時，ADAS 也在不斷擴增新的計算特性和安全功能，兩者均對 AI 性能提出了更高的要
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