從早期的真空管到如今的集成電路，半導體行業的發展如同一場沒有終點的賽跑。人們一直在思考：「半導體行業，會有永遠的大贏家嗎？」歷史的車輪滾滾向前，半導體行業經歷了無數次的變革與洗牌。曾經稱霸一時的巨頭可能在瞬間黯然失色，新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個行業的競爭之激烈，變化之迅速，讓每一個參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行，稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導體行業永遠有「英雄」，但不是所有「英雄」都能夠穩坐王位。「王者」x86 迎來新挑戰CPU 的發展史簡單來說就是英特爾公司的發展歷史。x86 系列 CPU
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x86 Arm
隨著RA MCU系列向入門MCU市場的進一步擴展，新的RA0系列將瑞薩電子產品組合的創新、安全性和可靠性帶到了更廣泛的通用應用中。RA0E1是該系列的第一款產品，具有出色的成本效益和超低功耗，并使用Arm? Cortex?-M23內核提供高達32MHz的CPU性能。但是，這款新的MCU如何脫穎而出呢？以下是RA系列最新成員的主要特性和優勢：RA0系列主要特點環保，節能運行■ 業界領先的超低功耗■ 工作電流僅為84.3μA/MHz，待機電流低至200nA■ 靈活的電源架構可實現從待機模式快速喚醒有效且經濟，
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MCU 入門級 瑞薩電子
在人工智能（AI）技術日新月異的今天，從云端到邊緣的計算需求不斷攀升，為各行各業帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者，Arm 公司憑借其卓越的節能技術和從云到邊緣的廣泛布局，正逐步構建著未來AI生態的基礎。其中，Arm Ethos U85 NPU（神經網絡處理器）的推出，更是為邊緣智能的發展注入了強勁動力，開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯網（IoT）設備的普及和大數據的爆炸式增長，邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數據源附近進行數據處理和分析，極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
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arm NPU 邊緣智能
7月1日消息，近日，中國移動旗下的中移芯昇發布了一款大容量低功耗+PUF+物理防側信道攻擊的安全MCU芯片“CM32M435R”，采用40納米功耗工藝，基于業界領先的高性能32位RISC-V內核，綜合性能達到國內領先水平。它有三個主要特點：一是高安全。雙核設計，安全子系統由安全內核獨立控制，具備更高安全等級。同時支持物理防克隆PUF、TEE和防側信道攻擊，支持豐富的加密算法。二是高性能。主頻高達120MHz，Flash容量達到512KB，SRAM容量達到144KB，并支持USB、以太網、SDIO、DCMI
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中國移動 MCU risc-v
過去一年，移動終端設備的長足進步令人贊嘆，例如人工智能?(AI) 從手機到筆記本電腦的巨大創新，并誕生了“新一代 AI 手機”和 AIPC。據IDC預測，2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部，占智能手機市場總量的近15%。在中國市場，新一代 AI 手機在2027年將達到 1.5 億臺，占有超過一半的份額。在AIPC方面，今年是AIPC的發展元年，2028年中國下一代 AIPC 年出貨量將是2024年的60倍。一切皆有可能，且盡在掌控之中，其基石就是新一代的高級計算。為此，Arm不
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Arm AI AIPC
Arm Helium 技術誕生的由來為何不直接采用 Neon？作者：Arm 架構與技術部 M 系列首席架構師兼研究員 Thomas Grocutt經過 Arm 研究團隊多年的不懈努力， Arm 于 2019 年推出了適用于 Armv8?M 架構的 Arm Cortex-M 矢量擴展技術 (MVE)——Arm Helium 技術。 起初，當我們面臨 Cortex?M 處理器的數字信號處理 (DSP) 性能亟待提升的需求時，我們首先想到的是采用現有的 Neon? 技術。然而，面對典型的 C
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Arm Neon
當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中，作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm???Helium? 技術正是為基于?Arm Cortex???-M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術講堂中，大家了解了?Helium 技術的核心“節拍式”執行?。?今天，我們將共同探討一些復雜而又有趣的交錯加載/存儲指令。?若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬
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Arm 數獨 寄存器
6月25日消息，自從上周短暫成為全球市值最高的公司以來，英偉達在接連三個交易日均出現下跌，目前較峰值已累計下跌13%，市值蒸發超4300億美元。周一，這家芯片制造商的股價暴跌6.7%，報收于每股118.11美元，這是今年單日第二大跌幅。英偉達的下跌也帶動了芯片制造商和其他依賴人工智能熱潮的科技公司股價下滑。與英偉達人工智能芯片相關的服務器銷售商Super Micro Computer股價下跌8.7%，而同行市場的競爭者戴爾下跌了5.2%。芯片設計商Arm的股價下跌了5.8%，而半導體巨頭高通和博通的股價分
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英偉達 芯片制造 人工智能 芯片設計 Arm
MCX A系列是通用MCU，提供豐富的可擴展設備選項、低功耗和智能外設，適用于廣泛應用。創新的電源架構旨在以較小的規格通過簡單的電源電路實現較高的I/O利用率和高能效。MCX A支持更多的GPIO引腳用于外部連接，使設計人員能夠基于更小的封裝實現更簡單的板子設計和更低的系統BOM成本。MCX A系列配備了MCUXpresso Developer Experience (MCUXpresso開發者體驗)支持，可以輕松實現軟件開發，大大縮短產品開發周期。此外，MCX A系列所有SRAM段地址可以配置成連續地址
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MCX MCU
到 2025 年底將有 1000 億臺使用 ARM 處理器的 AI 設備。
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ARM Windows
介紹一種無OS的MCU實用軟件框架，包括任務輪詢管理，命令管理器、低功耗管理、環形緩沖區等實用模塊。系統中廣泛利用自定義段技術減少各個模塊間的耦合關系，大大提供程序的可維護性。主要功能· 支持模塊自動化管理，并提供不同優先等級初始化聲明接口。· 支持任務輪詢管理，通過簡單的宏聲明即可實現，不需要復雜的聲明調用。· 支持低功耗管理，休眠與喚醒通知。· 支持命令行解析，命令注冊與執行。· blink設備支持，統一管理LED、震動馬達、蜂鳴器。使用說明完整的代碼可以參考工程文件，系統開發平臺如下：MCU：STM
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軟件 MCU 模塊 框架
作為人們日常數字生活中不可或缺的一部分，Arm GPU賦能了從當今智能手機上的沉浸式游戲，到各類邊緣側人工智能 (AI) 體驗的方方面面。目前，Arm合作伙伴的GPU出貨量已超過100億顆，而這一卓越成就歸功于我們業界領先的生態系統。這些 GPU 廣泛應用于包括智能手機、平板電腦、智能電視、機頂盒、智能手表和 XR 可穿戴設備在內的各類消費電子設備。去年此時，我們推出了新的第五代GPU架構及一系列新的GPU，包括 Arm Immortalis-G720 GPU。 MediaTek的天璣9300 系統級芯片
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Arm GPU 游戲
人工智能 (AI)正在改變消費電子設備，并且革新生產力、創造力和娛樂體驗，這將帶來更高程度的自動化、沉浸感和個性化，為開發者和最終用戶提供海量機會。隨著推動移動端系統級芯片 (SoC) 的設備端生成式 AI 的發展，AI 技術正持續演進。依托于Arm全面計算解決方案的成功，我們宣布推出面向消費電子設備的全新計算子系統，即Arm 終端計算子系統 (CSS)。作為 AI 體驗的計算基礎，它能在最廣泛類別的消費電子設備中，實現性能、效率和可擴展性的跨越式提升。Arm終端CSS囊括最新的Armv9.2 Corte
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Arm 終端計算子系統
在持續快速發展的人工智能 (AI) 時代，我們堅定地支持全球數百萬開發者，確保他們能夠獲得所需的性能、工具和軟件庫，從而順利地打造下一波令人驚嘆的 AI 體驗。為此，我們推出了 Arm Kleidi，這是一項廣泛的軟件和軟件社區參與計劃，旨在加速 AI 發展。其中的第一個舉措是推出面向熱門 AI 框架的 Arm Kleidi 軟件庫。這使開發者可以直接取得 Arm CPU 的出色 AI 功能，而如今全球從云端到邊緣側的大多數 AI 推理工作負載都在這些 Arm CPU 上運行。開發者可以借助 Arm 超過
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Arm Kleidi AI開發者
隨著傳感器和電子器件技術的突飛猛進，移動機器人領域正在快速發展。工程師們通過融合新技術，推動了移動機器人生態系統在多個層面的持續演進。以下重要發展趨勢驅動著處理、電源、傳感器以及通信領域的革新。邊緣處理Arm?于20年前發布了Cortex?-M系列，而基于該系列產品的第一款微控制器在兩年后進入市場。基于Arm Cortex的微控制器憑借低功耗運行、卓越的性能以及創新外設等廣泛的功能，正推動行業向前發展。恩智浦基于雙核Cortex-M33的新MCX N系列MCU恩智浦最新的通用MCU MCX N系列是移動機
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恩智浦 MCU 移動機器人
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