專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子(Mouser Electronics)即日起供應STMicroelectronics?B-CAMS-IMX攝像頭模塊。該模塊設計用于搭配STM32探索套件和開發板使用，可將機器視覺引入到工業自動化、OCR和OCV標簽驗證、機器人、缺陷檢測、安防、智能家居電器等應用。B-CAMS-IMX模塊基于高分辨率的Sony IMX335LQN圖像傳感器。這是一款對角線長6.52mm的CMOS有源像素型固態圖像傳感器，具備方形像素陣列和514萬
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2024年10月14日，中國（深圳）機器視覺展覽會暨機器視覺技術及工業應用研討會【VisionChina2024（深圳）】在深圳國際會展中心（寶安新館）7號館盛大開幕。此次盛會由機器視覺產業聯盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近180家業界翹楚，共同探索機器視覺技術的創新與發展。一流展商匯聚，共筑行業盛景 本次VisionChina2024（深圳）匯聚國內外機器視覺主流品牌，涵蓋零部件供應商、集成商及終端展商，其中有度申科技、銳視光電、研祥金碼、埃科光電、大恒圖像、邁德威視、All
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VisionChina2024 機器視覺
機器視覺作為驅動中國制造業發展的重要先進技術，在半導體、電子制造、汽車、醫藥和食品包裝等領域得到廣泛應用；在此背景下，高工產業研究所（GGII）預測2024年中國機器視覺市場規模有望突破200億元，同比增速接近12%。隨著人工智能（AI）技術的迅猛發展，多數制造行業的機器視覺負責人認為AI機器視覺可以實現更好的性能和更多的功能。因此，為行業提供機器視覺解決方案的合作伙伴們需要進一步思考如何為客戶優化前沿技術，讓深度學習機器視覺等技術在企業內部變得更易于獲取、更便于使用、并部署得更好。此外，云計算的部署也是
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隨著工業自動化和智能制造的快速發展，對精密檢測技術的需求日益增長。在這一背景下，機器視覺技術因其在提高生產效率、確保產品質量方面的關鍵作用而受到廣泛關注。特別是在電子制造、新能源、食品加工、材料檢測等領域，高分辨率、高速度的成像設備成為了提升競爭力的關鍵。在這樣的行業背景下，Teledyne DALSA的Linea Lite 8k超分辨率線掃相機應運而生，以其卓越的成像技術和緊湊的設計，在工業視覺檢測領域中扮演著關鍵角色。Linea Lite 8k超分辨率線掃相機Linea Lite 8k超分辨率線掃相機
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根據 Expert Market Research 的報告，2023 年全球機器視覺市場規模達到了約 108.8 億美元。預計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規模。工業 4.0 和工業物聯網 (IIoT) 等先進創新技術的采用和實施，是推動機器視覺市場增長的主要動力之一。為了能推進實時決策、提高生產效率和自動化水平，各行各業都越來越關注裝備計算機視覺設備、嵌入式軟件、
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傳統的機器視覺通常包括兩個步驟 —— 預處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個例子，食品加工廠新進了一批肉雞，想通過視覺檢測其美味程度。機器在預處理優化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對感興趣的區域單獨進行分析，才能做出快速準確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開卻得花費一番功
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機器視覺廣泛應用于工業領域，涵蓋眾多應用場景。在制造業中，利用機器視覺執行的任務有：對子組件進行最終檢查，查驗零件有無潛在制造缺陷等等。在自動化領域，機器視覺在引導機器人方面發揮著重要作用。此外，它還用于驗證數據矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機器視覺白皮書將全面介紹機器視覺系統及市場，本文為第一部分，將重點介紹系統用途、市場趨勢、系統實現。系統用途機器視覺利用攝像頭從環境中收集視覺數據，然后通過硬件和軟件聯合處理這些數據，將數據轉換為適合各種應用的格式。機器視覺技術經常采用專門的光學元件來捕獲圖像，以
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根據Expert Market Research的報告，2023 年全球機器視覺市場規模達到了約 108.8 億美元。預計 2024 年至 2032 年期間，該市場將以 7.90% 的復合年增長率 (CAGR) 增長，到 2032 年將達到近 215.1 億美元的規模。工業 4.0 和工業物聯網 (IIoT) 等先進創新技術的采用和實施，是推動機器視覺市場增長的主要動力之一。為了能推進實時決策、提高生產效率和自動化水平，各行各業都越來越關注裝備計算機視覺設備、嵌入式軟件、先進傳感器和機器人的智能工廠，從而
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2024年7月10日，由機器視覺產業聯盟主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，為期三天的中國（上海）機器視覺展暨機器視覺技術及工業應用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心圓滿閉幕！現場人頭攢動，國際交流的熱烈氛圍如同盛夏的烈日般熾熱，各國參展商與觀眾之間，大模型、通用機器視覺、工業元宇宙成為共通的語言，AI+視覺系統的應用也將繼續引領機器視覺行業高速的發展。今年，展示面積再創新高，近30,000㎡，國內外機器視覺參展企業近300家。VisionChina2024（上海）與慕
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2024年7月10日，CMVU在上海成功召開了第十二屆機器視覺標準會議（CVSM）。本次會議由“系統組”進行了《外觀檢測機器視覺系統測評標準（暫定名）》團體標準的第二次討論。本標準由北京阿丘科技有限公司牽頭編制，旨在針對外觀檢測應用，從定義系統評價指標、提出測試樣本制備標準方法、規范系統驗收流程三個方面，為視覺系統供應商、設備商與最終用戶提供一套兼具科學性與可操作性的視覺系統效能綜合測評與驗收方案。同時CMVU標委會決定，即日開啟“高速相機”術語定義與測試測評新團體標準的技術論證工作。
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2024年7月8日，中國（上海）機器視覺展覽會暨機器視覺技術及工業應用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心E1、E2館盛大開幕。此次盛會由機器視覺產業聯盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近300家業界翹楚，共同探索機器視覺技術的創新與發展。展區規模翻倍，行業領軍企業齊聚本屆VisionChina2024（上海）機器視覺展實現了規模上的重大突破，邁上了新的歷史臺階。從歷屆的一個半展館華麗升級，擴展至如今兩個完整的展館（E1、E2），更將展區面積大幅度提
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機器視覺是AI的一個分支，它主要是通過光學裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機器的運動。通過于此，機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術的應用領域非常廣泛,涵蓋了工業、農業、醫療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。消費電子行業是機器視覺的主要應用領域，消費電子生產過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產工藝、高精
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研華發布核心模塊ROM-6881，采用SGeT協會SMARC2.1標準，集成瑞芯微全新一代AIOT旗艦處理器RK3588/RK3588J，具備強大的計算性能，高AI算力，滿足多媒體處理需求。憑借低功耗，豐富的IO接口設計，ROM-6881實現高性價比、工規可靠、10年生命周期支持，助力機器人，醫療，能源行業打造更快速，更高效的智能邊緣AI方案。
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隨著AI技術的不斷發展，驅使視覺識別技術在各個領域得到了廣泛應用。在數字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數據存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現實生活中的結果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執行類似的任務，但使用相機，數據和算法
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對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術，用于確定給定圖像中的內容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創建邊界框來定位圖像內的內容）。圖像分割提供有關圖像內容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據圖像周圍的視覺內容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關系。具有預定模式的數據庫組成
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機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險 [
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