- 2024年7月8日，中國（上海）機器視覺展覽會暨機器視覺技術及工業應用研討會【VisionChina2024（上海）】在上海新國際博覽中心E1、E2館盛大開幕。此次盛會由機器視覺產業聯盟（CMVU）主辦，慕尼黑展覽（上海）有限公司承辦，匯聚了近300家業界翹楚，共同探索機器視覺技術的創新與發展。展區規模翻倍，行業領軍企業齊聚本屆VisionChina2024（上海）機器視覺展實現了規模上的重大突破，邁上了新的歷史臺階。從歷屆的一個半展館華麗升級，擴展至如今兩個完整的展館（E1、E2），更將展區面積大幅度提
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VisionChina 機器視覺
- 機器視覺是AI的一個分支，它主要是通過光學裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機器的運動。通過于此，機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術的應用領域非常廣泛,涵蓋了工業、農業、醫療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。消費電子行業是機器視覺的主要應用領域，消費電子生產過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產工藝、高精
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- 研華發布核心模塊ROM-6881，采用SGeT協會SMARC2.1標準，集成瑞芯微全新一代AIOT旗艦處理器RK3588/RK3588J，具備強大的計算性能，高AI算力，滿足多媒體處理需求。憑借低功耗，豐富的IO接口設計，ROM-6881實現高性價比、工規可靠、10年生命周期支持，助力機器人，醫療，能源行業打造更快速，更高效的智能邊緣AI方案。
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- 隨著AI技術的不斷發展，驅使視覺識別技術在各個領域得到了廣泛應用。在數字表示中感知圖像和電影的方法被稱為計算機視覺。計算機視覺用于機器學習和AI，以訓練模型以檢測特定模式并將數據存儲在其人工存儲器中，然后可用于預測現實生活中的結果。人類視覺類似于計算機視覺，除了人們有一個良好的開端。人類的視覺受益于一生的上下文，教它如何區分物體，它們有多遠，它們是否在移動，以及圖像是否不正確。?????? 計算機視覺教計算機執行類似的任務，但使用相機，數據和算法
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- 對象識別計算機視覺AI的這個分支涉及檢測圖像或視頻中的一個或多個事物。例如，監控攝像頭可以智能地識別人類及其活動（沒有運動，槍支或刀具等東西），因此這些可疑活動被標記。圖像分割圖像分割是一種像素級計算機視覺技術，用于確定給定圖像中的內容。它不同于圖像識別（使用一個或多個標簽標記完整圖像）和對象檢測（通過在圖像周圍創建邊界框來定位圖像內的內容）。圖像分割提供有關圖像內容的更細粒度的信息。圖像分類圖像分類是根據圖像周圍的視覺內容對圖像進行分類的過程。該過程需要專注于相鄰像素之間的關系。具有預定模式的數據庫組成
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- 傳統的PCB制造商通常使用基于規則的機器視覺算法進行缺陷檢測，而由于PCB上大約有2-3個電氣元件對比度低，無法從3D攝像頭捕獲的數據中準確識別，每個PCB在自動目視檢查后仍需要技術高超的檢查員進行復檢。結果發現，AOI篩選的漏判率達70-80%。客戶目標我們的客戶是一家知名的PCB制造商，在中國和日本擁有三個大型制造中心，該客戶計劃利用AI技術提高其雙列直插式封裝（DIP）和SMT生產線的成品率。項目挑戰為提高成品率，客戶決定采用深度學習CNN，取代現有的基于規則的 AOI方法。平均而言，AI計劃從原型
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- 機器視覺其實是一種通過計算機和數字圖像處理技術（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種），實現對物體、場景等視覺信息的自動識別、分析和處理的技術。它利用計算機處理圖像、視頻等數據，實現對物體形狀、顏色、紋理、位置、運動等特征的提取和分析，將被攝取目標轉換成圖像信號，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而實現對物體的識別、分類、跟蹤、測量、檢測等任務。剛才提到了圖像處理技術，目前的圖像處理的主流技術可以包括以下幾種。數字圖像處理，這是機器
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- 機器視覺檢測在焊接質量檢測中的應用廣泛，主要是因為焊接是工業制造中的重要連接工藝，其質量直接影響到產品的安全性能和使用壽命。傳統的焊接質量檢測方法存在一些局限性，如檢測效率低下、精度不高、易受人為因素影響等。相比之下，機器視覺檢測技術具有非接觸、高精度、高效率等優點，因此在焊接質量檢測中得到了廣泛應用。應用背景機器視覺檢測在焊接質量檢測中的應用背景是多方面的。首先，隨著工業自動化技術的不斷發展，越來越多的生產線開始采用自動化焊接設備。為了確保自動化焊接的質量，需要采用機器視覺檢測技術對焊接過程進行實時監測
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- Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase??，一個先進的軟件即服務（SaaS）平臺，可加速成像系統的設計周期并減少客戶支出。這個新平臺包含一個虛擬實驗室，可提高用戶在選擇系統配置以滿足其視覺應用需求時的信心。“我們的使命是讓機器視覺技術對客戶來說變得簡單。我們希望將相機選擇和設計過程加快到幾分鐘和幾小時，而不是幾個月和幾年。”Teledyne FLIR IIS總經理Sadiq Panjwani表示，“SightBase讓我們的客戶擁有塑造成像解決方案的選擇。讓我們努力工作，豐
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- 西班牙專業機器人公司 Tekniker 開發出一套解決方案，可自動抓取雜亂放置的零件并整齊擺放。其中集成的機器視覺軟件 MVTec HALCON 利用 3D 視覺技術可確保精確抓取，由此實現整個流程的自動化，加快速度，提高生產效率，進而節約成本。由機器人進行全自動零件抓取是一項重大的技術挑戰。尤為困難的是，部件傳給機器人時并不總是井然有序，而是雜亂無章，甚至相互重疊。這意味著仍需頻繁人工干預。西班牙公司 Tekniker 開發出一款基于機器視覺的應用，使用兩臺機器人即可實現全自動分揀。該應用的一大亮點是&
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- 專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子(Mouser Electronics)即日起供貨Texas Instruments的TDES9640?V3Link?解串器集線器。TDES9640可通過同軸或STP電纜將多達4個數據傳感器連接到處理單元。結合配套的串行器使用時，TDES9640從圖像傳感器或視頻源接收視頻數據，幫助家電、機器視覺、機器人和醫療成像等應用中的多個傳感器實現超高分辨率。貿澤供應的TI?TDES9640?V3Link解串器集線器提供優
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- MIO-4370是研華4" EPIC 嵌入式單板電腦 ，支持第12/13代 Intel socket 式CPU，性能選擇更靈活。同時也提供了更豐富的I/O接口及擴展能力，是醫療、機器視覺、機器人和測試儀器等應用的理想選擇。現推出免費借測活動，限時開啟，歡迎各位伙伴報名體驗！活動流程：1.掃碼申請，填寫相關資料2.研華回訪，與您確認信息3.提供產品，定期跟進體驗4.歸還產品，填寫測評反饋（掃碼立即報名）活動周期：報名時間：即日起至2024年3月30日樣機寄送：2024年4月試用周期：1個月（自樣機
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- 機器視覺中常用的光源在機器視覺系統中，光源起著至關重要的作用。它是影響機器視覺系統圖像水平的重要因素。好的光源照明設計能夠使圖像中的目標信息與背景信息得到最佳分離，從而大大降低圖像處理的算法難度，提高系統的精度和可靠性。機器視覺的光源種類繁多，常見的有白光光源、紅外光源、紫外光源、激光光源、紅綠藍（RGB）光源等。其中，白光光源是最常見的機器視覺光源之一，它能夠產生類似自然光的光譜，因此在很多應用中都非常有用。紅外光源和紫外光源則分別適用于特定的應用場景，如夜視攝像機、熱成像和安全監控系統，以及食品工業中
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- 機器視覺（MV）是一種使用計算機和算法來解釋、分析和理解周圍視覺信息的解決方案，是不同技術和方法的組合，主要用于自動提取圖像信息，為機器在工業和非工業環境中執行給定任務提供操作指導和關鍵數據。在應用中，機器視覺系統由多個攝像頭組成，這些攝像頭分別捕捉、解釋信號并將信號發送到控制系統。對機器視覺市場的新研究表明，相機、人工智能和芯片組的進步正在推動在工業應用中使用機器視覺系統的潛力。IoT
Analytics預計，從2022年到2027年，機器視覺市場的復合年增長率將達到8%。三大關鍵技術：助力機器視覺
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- 借助廣泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面陣掃描相機支持，工程師可以使用 Spinnaker 快速開發用于視覺應用的軟件解決方案。通過提供完全控制相機的選項，Spinnaker 允許用戶管理圖像處理管道的每一個環節。此外，Spinnaker 還支持通過相機功能來保證系統面向未來的方法，這些功能可以通過動態加載到計算機中來添加，而無需重新編譯代碼。GigE MultiplicityTeledyne IIS GigE Vision 框架旨在提供卓越的性能并與要求苛刻的應用程序無縫集成。Spinn
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機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險 [
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