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人工智能的“慧眼”——機器視覺技術

我們所說的機器視覺技術，就是用機器代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點是速度快、信息量大、功能多。機器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進步,無人駕駛、無人機、智能機器人等近期熱點中的熱點也以機器視覺的發展為前提。
關鍵字：人工智能 “慧眼” 機器視覺

杰和ISC-661工控主機，機器視覺背后的強大支撐

在工業自動化發展進程中，“機器視覺”作為提升產線生產效率的有效方案，得到了智能制造行業的高度認可。有了機器視覺的輔助，產線上的檢驗環節不再完全依賴低效率的人工檢查，機器可在極短時間內，完成對產品外觀、規格、涂裝等參數的高效檢驗，并進行記錄存檔。目前”機器視覺“技術已廣泛應用于汽車制造與檢測、藥品裝配、消費類電子生產、現代物流、食品與各類消費品等多種行業的實際生產中。得益于優秀的圖像解析能力和數據分析能力，機器視覺設備能夠快速捕捉圖像，并對圖像進行特征識別，從而揀選出不符合生產標準的產品。除了質量出眾的高速
關鍵字：機器視覺一體

國內機器視覺產業的技術市場

　　迎?九?（《電子產品世界》編輯）　　摘?要：在2019年8月的“北京機器視覺助力智能制造創新發展大會”上，機器視覺產業聯盟主席潘津介紹了中國機器視覺產業聯盟2018年度的企業調查報告，并對未來3年進行了展望，探討了未來的技術趨勢和熱點。　　關鍵詞：機器視覺；3D；檢測；嵌入式視覺　　1 回顧2018年機器視覺市場　　2018年我國機器視覺產業的產值是84億元，從2016年到2018年，年復合增長率是31%。圖1下是2016年到2018年機器視覺行業的凈利潤額，可見從2016年到2018年是持續增長的，
關鍵字： 201909 機器視覺 3D 檢測嵌入式視覺

復合型煙支檢測系統設計

　　顧昌鈴　　（上海煙草機械有限責任公司，上海 201206）　　摘要：設計了一種基于機器視覺和光電檢測相結合煙支檢測系統。系統將相機采集的圖像信息和光電傳感器掃描得到的電壓信號送入控制器進行合并處理分析，最終識別出待檢煙包是否存在質量缺陷。本系統突破的將兩種檢測技術結合在一起，優勢互補，現已廣泛地應用在煙草包裝機上。　　關鍵詞：機器視覺；光電檢測；空頭；缺支　　0 引言在卷煙加工生產的過程中，煙支的好壞直接影響產品的最終質量，從卷接機輸送到包裝線的煙支因為種種原因會有各種不合格品。為了保證最終煙包內的煙
關鍵字： 201906 機器視覺光電檢測空頭缺支

智慧教育，千軍搶過“獨木橋”

中國校園的數字化轉型和升級過程中將會釋放出巨大的機遇。
關鍵字：智慧教育機器視覺 AI+

【E問E答】入行機器視覺，視覺技術到底難不難學

　　如果你以前沒有接觸過機器視覺，而你想要學習機器視覺，你可能就會有第一個疑惑：　　機器視覺到底難不難學?　　在回答大家這個問題之前，讓我們先了解什么是機器視覺?　　　　一、機器視覺的定義　　機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。　　而機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像捕獲設備，分為CMOS和CCD)將攝取的目標轉換為圖像信號，并將其傳輸到專用圖像處理系統以獲得形狀信息目標，根據像素分布。　　將亮度和顏色等信息轉換為數字化信號;圖像系統對這些信號執行各種操作以提取目標的特征，然后根據辨別的結果控制
關鍵字：機器視覺

基于機器視覺技術的香煙濾棒內置物檢測系統設計

本文進行了一種基于機器視覺技術的香煙濾棒內置物檢測系統設計，用于檢測香煙濾棒內置物可能出現的缺失、偏移等缺陷。搭建了一套基于背光照明的機器視覺檢測系統，利用灰度化、興趣區域定位、投影變換等處理得到內置物的投影曲線，根據曲線波形確定內置物的位置和有無。本檢測系統對卷煙材料的生產和質量控制有一定的指導意義。
關鍵字：濾棒機器視覺投影 201902

不只有結構光：機器眼中的立體世界還在發生若干變化

　　要說AI技術里什么最火，機器視覺絕對算一個;而要說機器視覺技術里什么最火，大概毫無爭議就屬3D機器視覺了。　　所謂3D機器視覺，是指在一般的機器視覺技術的基礎上，加入對立體空間中三維模型的理解。這項技術不僅涉及AI，而是一門機器視覺、圖形學與數據感知技術的交叉學科。想想也知道，讓機器認識3D畫面是非常有價值的。畢竟人的視覺理解就是3D的，想要讓AI盡量貼近真人的感知方式，3D是必須攻克的難題。　　在產業場景上，3D機器視覺是無人駕駛和高精地圖的重要技術條件，在VR/AR上應用也非常廣泛，而無人機航拍與
關鍵字：結構光機器視覺

機器視覺技術的發展趨勢

機器視覺技術目前已經廣泛應用在機器人自主導航、機器人手眼一體伺服控制等領域中。
關鍵字：機器視覺

OpenVINO? 工具套件助力加速英特爾? 平臺計算機視覺開發

物聯網 (IoT) 市場增長迅猛，為世界各地的公司和開發商創造數據驅動型創新機會。其背后的一項重要驅動因素是企業希望借助人工智能 (AI) 技術獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺解決方案的急劇增長便是最好的例證。最近的行業報道：到 2023 年，計算機視覺市場總體規模預計將達到 173.8 億美元[1]，到 2022 年，視頻分析市場估計將達到 111.7 億美元[2]，深度學習收入預計將從 2016 年的 6.55 億美元增長到 2025 年的 350 億美元[3]。OpenVINO? 工具套件介紹為
關鍵字： OpenVINO 英特爾人工智能機器視覺

利用機器視覺防治草莓苗期雜草的研究

草莓富含多種營養元素，是一種重要的水果。隨著我國種植結構的調整，草莓種植面積逐年擴大。由于草莓基肥施用量大、需水多，雜草生長茂盛。另外
關鍵字：機器視覺防治

機器視覺中的光源照明設計

摘要介紹了光源照明技術在機器視覺中的重要性。通過對光源照明設計中光源種類和基礎照明等諸多技術的理論分析，結合光源照明技術在工程案例中的應用技
關鍵字：機器視覺光源照明光源種類照明技術

機器視覺的五大典型架構和應用案例

　　如今，隨著工業4.0的到來，機器視覺技術在工業自動化中逐漸起著十分重要的地位，機器視覺技術的不斷創新，推動了工業自動化、智慧安防以及人工智能等行業的進步，機器視覺技術的發展為這項技術所能應用的領域也帶來了更多發展潛力與機會。　　大家都說人類感知外界信息的80%是通過眼睛獲得的，圖像包含的信息量是最巨大的。那么機器視覺技術的出現，就是為機器設備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量等功能。　　今天，咱們就來感受一下機器視覺技術的魅力。　　機器視覺的五大典型
關鍵字：機器視覺

資本市場也盯上機器視覺？這里頭并不簡單

許多機器視覺企業紛紛抓住這一機遇，融資事件接踵而至，可見機器視覺技術受資本家的青睞程度之高。
關鍵字：機器視覺

一文讀懂圖像識別，真的前景不可限量？

人工智能前景不可限量，圖像識別作為AI技術的支撐，是一種強有力的識別方式，隨著AI在場景上的深入，圖像識別應用領域會越來越廣。
關鍵字：圖像識別機器視覺

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機器視覺介紹

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。　　機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險 [ 查看詳細 ]