機器視覺是AI的一個分支，它主要是通過光學裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機器的運動。通過于此，機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術的應用領域非常廣泛,涵蓋了工業、農業、醫療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。

消費電子行業是機器視覺的主要應用領域，消費電子生產過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對復雜的生產工藝、高精度的檢測要求、高成本的人力等問題，而機器視覺正在高精度引導定位貼合、產品二維碼識別、組裝檢查等工序中發揮其超越人眼的巨大優勢。

發展光伏行業是我國能源結構低碳化轉型的重要舉措。在太陽能電池板的生產制造過程中，可能出現微裂紋、斷柵、污染、電池劣化、擴散不均、虛印等問題，這些缺陷的存在可能會影響光伏電池的光電轉換效率，降低電池使用壽命，影響光伏系統穩定性。傳統的成像系統較難識別出這些缺陷問題，需要采用EL(電致發光)或PL(光致發光)機器視覺定位生產環節中出現的問題，為產品質量提供可靠的保證。

而在工業生產中，機器視覺技術可以用于自動檢測和自動化加工，通過對工件進行檢測和測量，使得整個生產過程更加智能化和高效化。例如在汽車生產質檢中，機器視覺技術可以用于識別零件，檢測生產線上的缺陷機器視覺技術可以用于識別零件，檢測生產線上的缺陷和故障，從而提高了整個生產過程的可靠性和質量。

近年來，隨著汽車行業的持續發展，汽車的數量也在持續增加，導致因汽車問題而引|發的各類交通事故頻發，為了更好地規避交通事故的發生,保障人們的出行安全，汽車質檢行業逐漸得到了規范和完善，成了一個重要的行業。其檢測設備也在不斷升級和更新，從最初的人工目檢到現在依靠工業機器視覺設備的數字化和自動化檢測，檢測的準確性和效率都得到了極大地提高。

舉個例子，一臺汽車所用的緊固件占汽車總零件的40%，一臺輕型車或者轎車用到的螺絲等零件至少5000個，每類汽車零件具體的結構形狀都不相同，缺陷檢測要點也有所不同。

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質檢，需要耗費大量人力資源，不僅效率低下，而且容質檢，需要耗費大量人力資源，不僅效率低下，而且容易引起檢查員的視覺疲勞，缺陷檢出率低，產品質量明顯得不到保證。

“人工目檢”已明顯不適用于現代汽車生產檢測的要求。同時這種測量也不適用于現代化的管理，已不能步利用機器視覺代替人工檢測，以提高工作效率、準確滿足如今高效高速的生產要求，所以汽車零部件檢測逐步利用機器視覺代替人工檢測，以提高工作效率、準確率，還可以降低人工成本。

從全球市場來看，2021 年全球機器視覺市場規模約為804億元，同比2020年增長12.15%，預計至2025年該市場規模將超過1200億元。2022 年至2025年夏合增長率約為12%。

從國內市場來看，2021 年，物流倉儲、新能源行業的蓬勃發展拉動了相關企業的擴產需求，視覺檢測產品需求增長明顯，2021年中國機器視覺市場規模138.16億元(該數據未包含自動化集成設備規模)，同比增長46.79%。其中，2D視覺市場規模約為126.65 億元，3D視覺市場約為11.51 億元;傳統工業產品的回暖也為機器視覺帶來生機，增長趨勢明顯。

隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展，中國2023年中國機器視覺市場規模達到185.12億元，同比增長8.49%。并有專業人士預測，2024 年中國機器視覺市場規模將增長至207.17億元。

從機器視覺產業鏈角度來看，產業鏈環節較長且下游應用領域眾多。該產業鏈的上游為光學設備等硬件和圖像處理軟件，也是機器視覺產業的基礎;中游制造是機器視覺產業鏈的核心，分為設備制造環節和系統集成環節;下游應用領域主要為包裝、人工智能、交通、醫藥、半導體、金屬加工等行業。

作為上游的硬件及軟件，目前國內在鏡頭、工業相機等硬件和圖像處理、算法等方面已經成熟，但仍缺少擁有完整產業鏈的機器視覺企業，這也導致了部分下游擁有軟硬件全套方案的國外企業。

在中國，機器視覺應用起源于20世紀80年代的技術引進。機器視覺在中國起步較晚，真正在工業領域的廣泛應用還不到十年的時間，遠遠落后于中國工業自動化市場的發展速度和規模。

從2004年開始，本土機器視覺企業開始起步探索由更多自主核心技術承載的機器視覺軟硬件器件的研發，多個應用領域取得了關鍵性的突破。國內廠商陸續推出的全系列模擬接口和USB2.0的相機和采集卡，以及PCB檢測設備、SMT檢測設備、LCD前道檢測設備等，逐漸開始占據入「級市場。隨后眾多機器視覺核心器件研發廠商不斷涌現，-大批真正的系統級工程師被不斷培養出來，推動了國內機器視覺行業的高速、高質量發展。

從中國機器視覺行業主要廠商的區域分布來看，中國機器視覺廠商主要分布在南方地區，其中以廣東最為集中，很多業內上市企業均位于廣東深圳;其次，北京和浙江地區也是機器視覺企業分布較為集中的地區。

和浙江地區也是機器視覺企業分布較為集中的地區。到了顯著提升。過去，國內企業主要依賴進口設備和技術，而現在，越來越多的國內企業開始具備自主研發能力， 能夠生產出具有競爭力的機器視覺產品。這些產品在性能、價格、服務等方面都具有- 定優勢，逐漸獲得了市場的認可。同時，國內機器視覺企業在產業鏈上下游的整合能力也在不斷單的設備代理向系統集成、解決方案提供商轉變。這些單的設備代理向系統集成、解決方案提供商轉變。這些需求提供定制化的軟件、算法和系統集成服務，為客戶目前在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金提供全方位的機器視覺解決方案。

目前在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。未來，中國機器視覺行業將朝著3D機器視覺、深度學習、下游滲透加深等趨勢發展。

機器視覺系統市場正在經歷快速增長和變革。隨著技術不斷進步和應用領域不斷擴展，市場的潛力和前景十分廣闊。然而市場也面臨著一些挑戰，如技術標準化不統- -、安全和隱私問題等。在這樣的背景下，各大廠商需要不斷創新，加強合作,以迎接未來的機遇和挑戰。

（本文來源于《EEPW》202407）