機(jī)器視覺文章進(jìn)入機(jī)器視覺技術(shù)社區(qū)

解讀兩種機(jī)器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計方案 —電路圖天天讀（77）

解讀兩種機(jī)器視覺系統(tǒng)電路設(shè)計方案 —電路圖天天讀（77）-電路通過運用555構(gòu)成的多諧振蕩電路，同步計數(shù)器74LS196，七段譯碼器74LS248，雙JK觸發(fā)器等基本單元電路。通過上述基本電路的級聯(lián)組合，構(gòu)成機(jī)器人行走電路。
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基于機(jī)器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)

基于機(jī)器視覺的汽車智能駕駛系統(tǒng)-本文把機(jī)器視覺技術(shù)為主要的路況感知手段應(yīng)用到車輛自動駕駛中去，為實現(xiàn)車輛智能化駕駛提供一個不同的思考角度。
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借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來越智能

借力MEMS傳感器，機(jī)器人將越來越智能-機(jī)器人變得越來越智能。在工廠，工業(yè)機(jī)器人需要感測到工人的存在，以避免對工人造成傷害。此外，它們還應(yīng)該能夠檢測到異常情況，例如可能造成損壞的劇烈震動。服務(wù)機(jī)器人，無論是守衛(wèi)倉庫或作為遠(yuǎn)程工作人員的網(wǎng)真裝置，都需要進(jìn)行自主導(dǎo)航。
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新型嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究

新型嵌入式機(jī)器視覺系統(tǒng)的設(shè)計研究-機(jī)器視覺系統(tǒng)是一種非接觸式的光學(xué)傳感系統(tǒng)。它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產(chǎn)生控制動作。自起步發(fā)展到現(xiàn)在，機(jī)器視覺已有15年的歷史，主要經(jīng)歷了數(shù)字電路組成、PC機(jī)和輸出設(shè)備組成、嵌入式三個階段。
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機(jī)器視覺中光源選型的基本要素

機(jī)器視覺中光源選型的基本要素-在機(jī)器視覺中，獲得一張高質(zhì)量的可處理圖像至關(guān)重要。機(jī)器視覺系統(tǒng)之所以成功，首先要保證圖像質(zhì)量好，特征明顯。反之，如果圖像質(zhì)量不好，特征不明顯，會使機(jī)器視覺系統(tǒng)變得不可靠或魯棒性不高，甚至導(dǎo)致項目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
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一文讀懂計算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺

一文讀懂計算機(jī)視覺和機(jī)器人視覺-計算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計算機(jī)視覺與機(jī)器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而機(jī)器人視覺主要研究在視覺引導(dǎo)下機(jī)器人對環(huán)境的作用，有實時性的要求。
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淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點

淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點-在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。
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工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺系統(tǒng)該如何選擇

工業(yè)機(jī)器人的眼睛視覺系統(tǒng)該如何選擇-這一類通常含有一個或多個攝像頭和鏡頭（光學(xué)部件），用于拍攝被檢測的物體。根據(jù)應(yīng)用，攝像頭可以基于如下標(biāo)準(zhǔn)，黑白、復(fù)合彩色（Y/C），RGB彩色，非標(biāo)準(zhǔn)黑白（可變掃描），步進(jìn)掃描（progressive-scan）或線掃描。
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人工智能搭配無人機(jī) 未來工業(yè)新方向

人工智能搭配無人機(jī) 未來工業(yè)新方向- 機(jī)器視覺AI讓電腦長了眼睛，它可以利用相機(jī)，模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器（ADC）和數(shù)字信號處理器（DSP）看到一切。隨后這些數(shù)據(jù)會回傳到機(jī)載電腦或控制臺，它們會自動對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評估，發(fā)現(xiàn)是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發(fā)生。
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奧比中光：以3D深度攝像頭拯救“智障”機(jī)器人

　　隨著機(jī)器視覺、人工智能、人機(jī)交互等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科幻電影中的高智能機(jī)器人開始走進(jìn)現(xiàn)實，消費級機(jī)器人也逐漸出現(xiàn)在商超、家庭之中，為人類承擔(dān)了部分體力勞動。然而，近日有網(wǎng)友曝光自家掃地機(jī)器人的“智障行為”，引起了大量網(wǎng)友對當(dāng)今機(jī)器人應(yīng)用的熱議。　　奧比中光機(jī)器人解決方案　　對于機(jī)器人出現(xiàn)“智障行為”的情況，奧比中光的研發(fā)人員解釋道：“問題出在機(jī)器人視覺技術(shù)上。”目前在機(jī)器人識別領(lǐng)域，如“掃地機(jī)器人”等商用機(jī)器人，是在二維圖像建模的基礎(chǔ)上，通過算法來實現(xiàn)智能識別的，但是由于二維圖像本身包含的信息有限，即使
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突破攝像機(jī)傳感器技術(shù) 3D機(jī)器視覺起飛

3D視覺是計算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的重要課題之一，作為行業(yè)研究的焦點，將具有重要的應(yīng)用價值。而隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，3D視覺技術(shù)的突破也為機(jī)器視覺技術(shù)帶來更廣泛的應(yīng)用，為行業(yè)發(fā)展帶來新氣象。
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詳解新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃：重大科技項目將實施

結(jié)合新一代人工智能重大科技項目，我國對其他圍繞人工智能的計劃項目也做了整體安排，將會形成“1+N”的人工智能項目群，包括大數(shù)據(jù)、云計算、智能制造、機(jī)器人、量子計算、量子通信、腦科學(xué)等。新一代人工智能重大科技項目，將和這些已經(jīng)安排的項目任務(wù)，共同形成國家人工智能研發(fā)的總體布局。
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異構(gòu)計算帶來AI視覺新突破

近年來，隨著圖像處理及識別等關(guān)鍵研究領(lǐng)域的突破，使人工智能在視覺應(yīng)用上獲得了前所未有的進(jìn)步，成為AI大規(guī)模應(yīng)用推廣的第一個場景。為此，筆者采訪了華夏芯(北京)通用處理器技術(shù)有限公司首席執(zhí)行官李科奕先生，并就相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了解答。
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10個基于機(jī)器視覺的實用案例，包括電路圖，設(shè)計技巧

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
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機(jī)器視覺識別在紡織工業(yè)的應(yīng)用實現(xiàn)方法

在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證
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機(jī)器視覺介紹

機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。　　機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險 [ 查看詳細(xì) ]