- 五月份時，英特爾宣布推出OpenVINO工具包，它主要應用于將計算機圖形和深度學習技術整合到前沿的視覺應用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經網絡優化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特爾計算機視覺SDK（Computer Vision SDK），通過工具包中集成的三個全新API：深度學習部署工具包、通用的深度學習推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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OpenVINO 英特爾 人工智能 機器視覺
- USB3.0作為行業全新的技術規范，其推動了對帶寬有更高要求的其他相關技術的發展，提高了多設備應用帶寬。由于USB3.0具有諸多技術優勢，展望其發展前景
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USB3.0 接口標準 機器視覺
- 近日，英媒FoodBev Media報道了中國著名人工智能獨角獸企業DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現。DeepBlue深蘭科技應用自主知識產權的機器視覺、深度學習、生物識別等人工智能技術研發的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分適合在勞動力昂貴的歐洲推行。 英媒FoodBev Media采訪深蘭科技相關負責人 據國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動力價格比較報告，西歐國家的勞動力是全世界最貴的，而在西歐國家中，比利時又是最貴的，其后依次
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AI 機器視覺 人工智能
- 有線和無線連接產品首選制造商美國L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性編織屏蔽線纜結構的以太網線纜組件新產品。 此類獨特的超高柔性線纜組件，專為常規跳線無法適用的連續運動及自動化應用而設計，其在1.82英寸(46.4毫米)彎曲半徑下的額定彎曲次數為1000萬次。 上述線纜新產品系列包括：組件兩端均為屏蔽RJ45連接器且采用超5類線纜的TRD855HFB;組件一端為RJ45連接器，另一端為RJ45 GigE連接器(帶鎖)的TRG515-P
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L-com 高柔性線纜 安全連接 鍍錫銅編織屏蔽層 機器視覺
- 作為人工智能的一個分支，中國機器視覺市場規模在智能制造的催化下加速擴張。 gongkong研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細分領域中，機器視覺產品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現蓬勃發展態勢。 值得一提的是，雖然中國機器視覺起步較晚，但隨著全球制造中心向國內轉移，市場發展迅猛，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。 2015-2017年，僅工業領域，中國機器視覺市場規模分別達到了16億元、19億元和26億元。 (數據來源：gongkong市場研究部) 現今機
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機器視覺，工業AI
- 無論是“中國制造2025”還是“工業4.0”都離不開人工智能，離不開計算機視覺，而智能圖像處理是機器視覺的核心技術，隨著圖像處理水平的不斷提高，一定會有力地推動機器視覺的迅速發展。
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機器視覺 圖像分割
- 機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設備根據所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據判別分析結果對某些現場設備進行運動控制。機器視覺系統中的圖像處理設備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。 機器視覺市場規模預測 近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術方法與應用發展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發展之中。據前瞻產業研究
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機器視覺 和深度學習
- 當前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統的人工燈檢法，存在成本高、不穩定、精度低、人員調動等問題，已經不能滿足生產商和消費者的要求，為此設計一種基于機器視覺和自動化控制技術的食用油激光噴碼檢測分揀系統。借助Matlab Script節點，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實現噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實現圖像采集、人機界面制作和數據分析功能，MATLAB軟件實現圖像處理和字符識別功能，充分發揮各軟件優勢，降低編程開發難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質量信息傳輸至PLC(Progr
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激光噴碼 機器視覺 混合編程 BP神經網絡 字符識別 自動分揀 201806
- 在半導體工業大規模集成電路日益普及的帶動下，行業內對產量的要求和質量的苛求日益劇增，在需要減少生產力成本的前提下，機器視覺技術就扮演著不可或缺的角色，對機器視覺技術的要求也不斷推陳出新。
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機器視覺 連接器
- 機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統，它通過光學裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像，并由圖像處理設備根據所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據判別分析結果對某些現場設備進行運動控制。機器視覺系統中的圖像處理設備一般都采用計算機，所以機器視覺有時也稱為計算機視覺。
機器視覺市場規模預測
近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術方法與應用發展迅速，全球機器視覺市場正處于迅速發展之中。據
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機器視覺
- 根據Yole Développement調查，機器視覺相機整體市場規模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復合成長率為12%，機器視覺是這一波產業自動化的核心。 工業和自動化的機器視覺不僅限于機器人技術，還涉及制造生產有關的幾乎各項工作。
Yole技術和市場分析師Alexis Debray表示，對質量的要求推動汽車、電子、半導體、食品和包裝行業的機器視覺。 圖表所示是機器視覺的主要應用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實上，機
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機器視覺
- 為了比競爭對手更好地服務其目標客戶，當今的嵌入式設計團隊正在尋求機器學習(ML)和深度學習(DL)等新技術，以便在有限的資源下按時向市場開發和部署復雜的機器和設備。借助這些技術，團隊可以使用數據驅動的方法構建復雜的單系統或多系統模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學的模型來描述系統的行為，而是透過數據推斷出系統的模型。?傳統ML算法適用于處理數據量相對較小且問題的復雜度較低的情況。?但如果是像自動駕駛汽車這樣的大數據問題呢??解決這個挑戰需要采用DL技術。&n
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機器視覺 機器學習
- 機器視覺電子電路設計圖集錦 —電路圖天天讀（82）-介紹了機器視覺系統中PWM/電壓輸出電路、I\O 口電路與QEP 電路設計，使得開發人員可以通過電路介紹將數字技術與攝像頭、傳感器、電機和其他外設集成來輕松構建 3D 點云。
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機器視覺 智能硬件 控制電路
- 機械手視覺系統外圍電路設計攻略 —電路圖天天讀（79）-機械手的三塊控制器的控制芯片都為2407DSP，雖然三塊控制器實現的功能不同，但在硬件電路設計時按照DSP 管腳的功能，設計外圍電路如下。
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機器視覺 接口電路 單片機 DSP
機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險 [
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