摘要：近幾年圖形處理器GPU的通用計算能力發(fā)展迅速，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大并行運算能力的多核處理器，而CUDA架構的推出突破了傳統(tǒng)GPU開發(fā)方式的束縛，把GPU巨大的通用計算能力解放了出來。本文利用GPU來加速AES算法，即利用GPU作為CPU的協(xié)處理器，將AES算法在GPU上實現(xiàn)，以提高計算的吞吐量。最后在GPU和CPU平臺上進行了實驗，獲得了GPU的加速結果，并對實驗結果進行了優(yōu)化。
關鍵詞：圖形處理器；統(tǒng)一計算架構；高級加密標準算法

0 引言
隨著通信技術高速發(fā)展，信息安全也越來越重要。加密技術是對通信系統(tǒng)或者存儲系統(tǒng)中的信息數(shù)據(jù)進行保護的一個很重要的方式。AES(高級加密標準)算法是一種分組密碼算法，具有極高的安全性能，自提出之日起便成為信息安全領域研究的熱點。由于該算法在實現(xiàn)方面具有設計簡單，速度快，可并行處理，分組長度可以改變，對處理器結構無特殊要求等特點，在電子商務、網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)存儲等多個領域得到了廣泛的應用。然而，硬件實現(xiàn)需要較長的開發(fā)周期和很高的成本，并且硬件實現(xiàn)不靈活，不易后續(xù)的升級和維護，而且只適合做部分算法的實現(xiàn)，限制了應用領域和范圍。近幾年GPU(圖形處理器)已經(jīng)成為普及的電子消費品，在市場需求的驅(qū)動下，GPU已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大運算能力和極高內(nèi)存帶寬的并行多核處理器。近幾年在某些信號處理任務中使用GPU的運算性能超過了FPGA。
傳統(tǒng)的GPU開發(fā)具有很大的難度，而且由于無法充分利用GPU的資源，并且很多的開發(fā)精力是用在將應用轉換到圖形上，這就限制了GPU用作通用計算的應用范圍，并且影響了GPU進行通用運算的性能。為了改變這一現(xiàn)狀，NVIDIA公司在2006年年底推出了一種利用GPU進行通用計算開發(fā)的架構，稱作統(tǒng)一計算設備架構，簡稱為CUDA。它對GPU的結構和資源進行了抽象表示，并且為GPU的資源提供了訪問接口，這就使得開發(fā)者能夠根據(jù)抽象的GPU結構進行通用計算應用的設計，并且可以充分利用到GPU中的資源。

1 AES算法分析
AES算法由NIST在2001年11月26日公布，并在2002年5月26日成為標準。AES算法具有分組長度和密鑰長度均可變的分組密碼。密鑰長度和分組長度可以獨立地指定為128bit、192bit或256bit。AES加密的圈數(shù)是一個變量，主要依賴于密鑰長度，所有的運算都將在一個4×4字節(jié)的模塊上進行。每圈包括4個順序步驟：圈密鑰加，字節(jié)代替，行移位，列混合。在加密以前，我們必須使用密鑰擴展算法擴展密鑰。
狀態(tài)可以用字節(jié)為元素組成二維數(shù)組陣列，共4行，Nb列，Nb等于數(shù)據(jù)塊長度除以32。密鑰的設計類似二維字節(jié)數(shù)組，也是4行，Nk列，且Nk等于密鑰塊的長度除以32。AES算法使用的是圈變換，其變換的圈數(shù)Nr由Nb和Nk共同決定，如表1所示：

從具體規(guī)則上，AES算法在進行加解密運算時都會按照三大步驟進行，依次為1)初始化的圈密鑰加法；2)(Nr-1)圈變換；3)最后一圈變換。這里以加密過程為例，其加密過程用偽代碼表示如下。

解密過程是加密過程的逆過程。