- ●? ?英偉達以11.7%的市場份額首次躍居首位●? ?三星電子保持在第二位，英特爾跌至第三位根據Gartner的最終統計結果，2024年全球半導體總收入為6559億美元，較2023年的5421億美元增長了21%。同時，英偉達超越了三星電子和英特爾，首次躍居首位。Gartner研究副總裁Gaurav Gupta表示：“前十大半導體廠商收入排名變動的主要原因在于強勁的AI基礎設施需求以及73.4%的內存收入增長。英偉達之所以能夠躍至首位，主要在于其獨立圖形處理單元（G
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Gartner 全球半導體收入
- Gartner發布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預測，到2027年，70%以上的中國大型企業機構會采用云成本管理工具來優化云資源，而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示：“由于監管合規、數據主權和延時等要求，中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而，如果企業在云成本優化計劃尚未制定或完善時，就匆忙開展云技術投資，最終可能會導致云服務使用超支，并且無法獲得預期業務價值。”構建云成本治理模型混合云成本管理不僅僅是一個運營問題。?I&O（基礎設施和運營）
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Gartner 混合云 成本管理
- Gartner預測，到2027年，AI代理（AI agents）將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%。Gartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示：“賬戶接管（ATO）依然是一種長期存在的攻擊手段，因為密碼等弱身份驗證憑證可以通過數據泄露、網絡釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后，攻擊者會期望該憑證重復用于多個平臺，嘗試使用爬蟲程序自動登錄各種服務。”AI代理將在ATO的更多步驟實現自動化——從使用深度偽造聲音的社交工程，到用戶憑證濫用的端到端自動化。因此，供應商將引入網
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Gartner AI代理 賬號暴露
- Gartner預測，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出將達到?6440?億美元，較2024年增長76.4%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“初始概念驗證（POC）工作的高失敗率以及對當前GenAI成果的不滿，導致人們對GenAI能力的期望下降。盡管如此，基礎模型提供商每年仍投入數十億美元，提升GenAI模型的規模、性能和可靠性。這一矛盾將貫穿于2025和2026年。”Lovelock表示：“CIO傾向于選擇現成的商業解決方案，以獲得
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Gartner GenAI支出
- Gartner公司發布了?2025年數據和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業和人員管理等方面的一系列挑戰。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個小眾領域走向普及。與此同時，D&A領導者面臨的壓力已經從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項工作由于風險的增加而變得更具挑戰性。不過，有一些趨勢將幫助D&A領導者應對他們所面臨的壓力、期望和需求。”趨勢1：高消耗數據產品為了充分利用高消耗數據產品，D&a
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Gartner 基礎設施
- 如今，中國企業出海步伐加快，同時尋求出海的企業類型也不斷增加，覆蓋IT、醫療保健、先進制造和汽車等行業。IT基礎設施作為數字化底座中重要一環，在企業出海過程中，I&O（基礎設施和運營）部門常常會在早期參與到規劃中。許多有出海計劃的企業機構發現，若缺乏基礎設施戰略和I&O專業技能來支持此類擴張，這可能導致成本高昂的計劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領導者可從以下三大方面入手，設計人員配置戰略，確保團隊具備相應技術和國際專業知識，推動企業機構實現出海目標。確保I&
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Gartner 基礎設施
- Gartner預測，數據質量不佳將成為2025年阻礙企業部署AI等先進分析技術的最大挑戰之一。因此，數據和分析（D&A）領導者應重點關注三個相互依存的領域：業務成果、D&A能力和行為變化，從而推進企業的AI計劃。Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示：“AI持續推動企業規劃，超半數的首席執行官（CEO）認為，?AI將未來三年內是對其所在行業影響最大的技術。鑒于這一點，熟悉這項技術的D&A領導者在驅動業務成果方面具有獨特的優勢。”Gartner研究副總裁Ga
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Gartner 數據和分析 AI規模
- Gartner公司于近日發布2025年網絡安全重要趨勢。這些趨勢受到包括生成式人工智能（GenAI）的演進、數字去中心化、供應鏈相互依存、監管變化、地方性人才短缺和不斷變化的威脅態勢等在內的因素影響。Gartner高級首席分析師Alex Michaels表示：“安全和風險管理（SRM）領導者今年面臨挑戰與機遇并存的局面，其目標在于實現轉型和提高彈性。努力實現這兩個目標，對確保企業在快速變化的數字世界中實現安全且可持續的創新至關重要。”以下六大趨勢將對這些領域產生廣泛影響。趨勢一：GenAI推動數據安全計劃
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Gartner 網絡安全
- 當前的技術領域見證了對人工智能（AI）代理（Agent）的興趣激增，這些AI Agent能夠自主運行并在各個行業中執行復雜任務。這項快速發展的技術為組織提供了變革性的機遇。然而，在探索這一不斷演變的領域時，企業須持審慎態度。近一年來，出現了一種被稱為“Agent Washing”的現象，某些供應商可能會夸大其產品的功能，通過重新品牌化現有技術為AI Agent，然而實際上卻未能驗證這些聲稱的真實Agent能力。這種情況可能導致市場的混淆和誤導性的投資決策。定義真實的AI Agent能力為有效利用AI Ag
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Gartner Agent Washing Agent
- Gartner最新調查結果顯示，30%的首席數據和分析官（CDAO）將難以衡量數據、分析和人工智能（AI）對業務成果的影響視為最大挑戰。Gartner在2024年9月至11月期間，對全球504位數據和分析領導者進行了首席數據和分析官議程調查。Gartner高級研究總監Michael Gabbard表示：“挖掘數據價值已成為一大趨勢，例如許多企業都在討論數據的價值、想要將數據作為驅動力等等，但能夠做到這一點的企業少之又少。定期根據相關領域數據作出調整的企業往往能夠超越同行。”絕大多數企業（90%以上）的數據
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Gartner CDAO 評估數據 AI價值
- Gartner預測，到2027年，跨境生成式人工智能（GenAI）引起的AI相關數據泄露比例將超過40%。GenAI在終端用戶中的普及速度已超過了數據治理和安全措施的發展速度，而支持這些技術所需的集中算力引發了對數據本地化的擔憂。Gartner研究副總裁Joerg Fritsch表示：“由于監管不力，常常會發生意外的跨境數據傳輸，尤其是當GenAI被集成到現有產品但卻沒有明確的說明或公告時。企業注意到員工使用GenAI工具創作內容的變化。雖然此類工具可用于經過批準的業務應用，但如果它們將敏感提示發送到托管
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Gartner GenAI濫用 AI數據泄露
- Gartner近日發布2025年及未來，中國企業實現人工智能（AI）價值的重要預測。未來兩到五年內，中國將發生一系列主流變革，有力推動AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數據管理和AI?產品化等領域取得的進展。生成式人工智能技術供應商之間的競爭持續了近兩年，而企業利用AI創造價值的競賽才剛剛拉開序幕。對此，Gartner分析師提出了以下四大戰略預測。到2027年，中國80%的企業將使用多模型生成式人工智能策略來實現多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。在這個瞬息萬
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Gartner AI價值
- ●? ?三星電子從英特爾手中奪回第一，英偉達升至第三●? ?2024年數據中心半導體收入幾乎翻了一番，達到1120億美元●? ?預計2025年全球半導體總收入將達到7050億美元?Gartner公司的初步統計結果顯示，2024年全球半導體總收入為6260億美元，較2023年增長18.1%。預計2025年總收入將達到7050億美元。Gartner研究副總裁George Brocklehurst表示：“數據中心應用（服務器和加速卡）中使用的
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Gartner 半導體收入
- Gartner公司的初步統計結果顯示，全球個人電腦（PC）2024年第四季度的出貨量為6440萬臺，較2023年第四季度增長1.4%，連續五個季度實現增長。2024年全年PC出貨量為2.453億臺，較2023年增長1.3%，連續第二年低于2.5億臺。Gartner高級研究總監Ranjit Atwal表示：“盡管人們對AI PC普及的預期在提升，并且預計Windows 11 PC將進入到更新周期，但2024年第四季度全球PC市場僅取得溫和增長。AI PC在消費領域的強大應用潛力受到了其價格的阻礙。與此同時，
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Gartner PC出貨量
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