多家系統整合商及軟件公司看好企業導入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業AI應用方案。不過，知名研究機構Gartner日前預期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業目前還難以證明和實現這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
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Gartner GenAI
Gartner公司發布了將在五年內對數字政務服務產生顛覆性影響的六項技術：數字員工體驗（DEX）、人工智能（AI）編碼助手、生成式人工智能（GenAI）、生成式設計AI、政務預測性分析，以及工作方式分析（WSA）。Gartner高級研究總監、關鍵議題負責人Daniel Snyder表示：“以數字化方式提供服務，仍然是政府轉型計劃中的優先事項。這些技術能夠幫助政府首席信息官（CIO）彌合數字創新目標與戰略目標執行之間的差距。政府CIO希望以技術創新支持關鍵成果，滿足公民日益增長的期望，而這些技術作為一個整體
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Gartner 數字政務 技術成熟度曲線
Gartner于近日首次發布2024年中國基礎設施戰略技術成熟度曲線，該曲線收錄的21項技術主要覆蓋四大領域，分別是：自主可控計劃、AI?影響、運營效率以及基礎設施現代化。Gartner研究總監張吟鈴表示：“中國市場與全球市場雖然使用的技術相似，但由于IT運營成熟度不同、國產品牌使?傾向和地緣政治局勢緊張，中國企業在基礎設施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著差異。企業數字化轉型的勢頭，加上國家戰略和?成式??智能（GenAI）對技術創新的影響，推動著中國基礎設施技術不斷進步。特別是，隨著自主可控
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Gartner 基礎設施
新質生產力被寫入了2024年中國政府工作報告，并被列為2024年及以后的首要任務。Gartner研究表明，中國的首席信息官（CIO）必須將新質生產力視為推動企業創新和數字化轉型并為經濟增長做出貢獻的機會。Gartner研究副總裁陳勇表示：“新質生產力是技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級的產物，企業要順應形勢變化，擁抱技術進步，探索生產要素創新性配置，積極參與產業深度轉型升級活動，從而保持競爭力，推動可持續增長。”圖1 新質生產力的三大驅動力中國正在推動技術革命性突破中國政府正通過各種舉措
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Gartner CIO 新質生產力
近期，Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發者生產力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業的關注重點繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發展。”在報告中，Gartner的新興技術成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產成熟期的時間在2-5年，也就是說
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生成式AI gartner AI技術
Gartner研究表明，隨著中國企業大力推進數字化轉型，圍繞IT需求設計的傳統IT監控儀表盤很難滿足不斷變化的需求。對基礎設施和運營（I&O）領導者而言，IT監控儀表盤是一個十分重要的工具，這是因為儀表盤能夠清晰、實時地反映基礎設施和應用的狀態，確保IT部門內的協調一致以及明智決策。在企業越來越依賴通過技術手段推動戰略舉措的背景下，這一能力尤為重要。業務和IT高管期望這些儀表盤除了關注技術指標，還應納入業務信息，從而更好地支持戰略性決策。Gartner研究總監李晶表示：“中國的I&O領導者
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Gartner IT監控儀表盤
Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。在近期舉行的Gartner數據與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經過去年的炒作，企業高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業機構目前還難以證明和實現這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發和部署GenAI模型所帶來的經濟負擔越來越重。”Gartner認為，企業機構所面臨的一大挑戰是證明為提高
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Gartner GenAI
2024年中國IT支出預計將達到5890億美元，較2023年增長8.5%。根據 Gartner的最新預測，2024年全球IT支出預計將達到5.26 萬億美元，較2023年增長7.5%。雖然這一增長率低于上季度預測的 8%，但總支出較原先預測的5.06 萬億美元有所增加。2024年中國IT支出預計將達到5890億美元，較2023年增長8.5%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“所有技術領域及分支領域都感受到了生成式人工智能（GenAI）的影響，但并非每個人都能夠從中獲
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Gartner IT支出
Gartner發布影響中國數智基建市場的三大重要趨勢。根據Gartner預測，到2028年，50%構建于2023年之前的中國數據和分析（D&A）平臺，將因為與生態系統脫鉤而過時；此外，到2028年，在中國開展跨境業務的企業機構（包括出海企業和外資企業），如果不能簡化其互聯云/混合云的數據管理，其所有D&A成果的洞察交付時間將延長一倍。面對經濟不確定性和人工智能（AI）的快速發展，中國的企業機構比以往任何時候都要更強調其數智基建的直接投資回報率（ROI）和適應性。中國的D&A領導者在
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Gartner 數智基建
Gartner發布應用和數據本地化戰略對跨國企企業網絡安全方面的三大影響。根據Gartner預測，到2027年，至少25%的跨國企業將擁有一個或多個受數據主權戰略約束的業務單位，從而使其交付價值的成本增加一倍以上。當前，復雜的地緣政治風險，以及不同國家和地區圍繞數據隱私出臺的法規，如歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)、中國的《中華人民共和國個人信息保護法》(GDPR)和巴西的《通用數據保護法》，給跨國企業帶來了挑戰。這不僅導致跨國企業很難在全球采用一致的IT和安全架構，并且使企業既有的組織結構和運營模
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Gartner 數據本地化 網絡安全
當前，多數中國企業已部署了廣域網解決方案，實現了分支機構和數據中心的連接。然而，隨著數字化轉型的持續深化，為實現穩定增長、滿足嚴格的監管要求和適應混合環境（如混合云、混合工作方式），中國企業需要重新思考其廣域網戰略。混合部署為中國企業的網絡團隊（尤其是廣域網團隊）帶來了許多新的挑戰，這是中國的基礎設施和運營（I&O）領導者必須面對的現實（見圖1）。圖1 企業網絡團隊面臨的混合環境部署挑戰采用自適應廣域網策略，支持不斷變化的業務需求在中國，雖然業務和I&O領導者之間的溝通不夠充分，但瞬息萬變
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廣域網 Gartner
過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業機構AI調研發現，GenAI是受訪企業部署最廣泛的AI技術之一。企業機構在多個業務部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導致AI領域其他應用被忽視的風險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業務問題需要結合使用不同的AI技術來解決。因此，企業IT領導者應當充分評估GenAI
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生成式人工智能 GenAI Gartner
根據Gartner公司的最新調查，62%的首席執行官（CEO）將增長作為 2024 年的首要業務重點。這一比例達到了2014年以來的最高水平，而且較去年的調查也有所增加。去年表示首要業務重點是增長的CEO比例為49%。Gartner杰出研究副總裁兼院士級分析師David Furlonger表示：“調查顯示企業一邊在增加對增長的重視，一邊在相對削弱成本管理的地位。這表明大多數CEO和企業高管認為最艱難的經濟時期已經過去。我們已經進入到一個企業領導者信心增長和企業戰略重啟的階段。”2024年Gartner C
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Gartner 首席執行官
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