在Matlab/Simulink環境下，采用DSP Builder模塊搭建FIR模型，根據FDATool工具對FIR濾波器進行了設計，然后進行系統級仿真和ModelSim功能仿真，其仿真結果表明其數字濾波器的濾波效果良好。通過SignalCompiler把模型轉換成VHDL語言加入到FPGA的硬件設計中，從QuartusⅡ軟件中的虛擬邏輯分析工具SignalTapⅡ中得到數字濾波器實時的結果波形圖，結果符合預期。

　　0 引言

　　在信息信號處理過程中，數字濾波器是信號處理中使用最廣泛的一種方法。通過濾波運算，將一組輸入數據序列轉變為另一組輸出數據序列，從而實現時域或頻域中信號屬性的改變。常用的數字濾波器可分為有限脈沖響應(FIR)濾波器和無限脈沖響應(IIR)濾波器兩種。其中，FIR數字濾波器具有嚴格的線性相位，而且非遞歸結構也保證了運算的穩定性。在實時性要求比較高的應用場合，采用可編程芯片FPGA加以實現，相比于DSP芯片或專用芯片的實現方法，具有高速、高精度、高靈活性的優點。本文在采取了一種基于FPGA和DSP Builder的方法設計FIR數字濾波器時，采用了層次化、模塊化的設計思想，遵循DSP Builder的設計開發流程，在Matlab/Simulink 中建立模型并進行系統級仿真，再進行Verilog語言轉換，ModelSim仿真驗證無誤后實現了FIR數字濾波器的實時測試。

　　1 FIR 數字濾波器的基本原理及結構

　　對于一個FIR濾波器系統，它的沖擊響應總是有限長的，其系統函數可以記為：

　　式中：x(n) 是輸入采樣序列;h(i) 是濾波器系數;k 是濾波器階數;y(n) 表示濾波器的輸出序列。

　　圖1為k 階FIR數字濾波器的結構框圖。

　　2 FIR 數字濾波器的設計流程

　　該設計流程主要涉及到Matlab/Simulink、DSPBuilder和Quartus Ⅱ等工具軟件的開發設計。整個設計流程，包括從系統描述直至硬件實現，可以在一個完整的設計環境中完成，如圖2所示。

　　(1)Matlab/Simulink 中設計輸入，即在Matlab 的Simulink環境中建立一個擴展名為mdl的模型文件，用圖形方式調用Altera DSP Builder 和其他Simulink庫中的圖形模塊(Block)，構成系統級或算法級設計框圖(或稱Simulink設計模型)。

　　(2)利用Simulink的圖形化仿真、分析功能，分析此設計模型的正確性，完成模型仿真，也叫系統級仿真。

　　(3)DSP Builder設計實現的關鍵一步，通過Signal-Compiler把Simulink的模型文件轉化成通用的硬件描述語言Verilog文件。

　　(4)轉換好的Verilog源代碼用ModelSim軟件進行功能仿真，驗證Verilog文件的正確性。接下來的幾個步驟是對以上設計產生的Verilog的RTL代碼和仿真文件在Quartus Ⅱ工具軟件中進行綜合、編譯適配，生成擴展名為。sof的文件加載到FPGA硬件系統中。

　　3 FIR 數字濾波器的詳細設計

　　3.1 FIR數字濾波器模塊設計與系統級仿真

　　根據FIR數字濾波器的原理，在Simulink環境下搭建16階的FIR數字濾波器結構，如圖3所示。

　　在模型的搭建過程中，使用了兩個8位的Shift Taps移位寄存器模塊對輸入信號進行分解，然后根據數字濾波器的原理進行算法計算。

　　模型搭建好之后，需要確定16階FIR數字濾波器的系數，在這使用Matlab中的FDATool濾波器設計工具來確定。確定好濾波器的指標：