近日消息，據外媒報道，作為美國第二大網約車服務公司，Lyft曾經幫助顛覆了出租車行業。現在，該公司正在努力避免在自動駕駛汽車從科幻變成現實的過程中受到干擾。

據Lyft自動駕駛團隊Autonomous Group負責產品的副總裁塔格特·馬蒂森(Taggart Matthiesen)說，該公司已經指派了大約400名工程師從事兩個不同的自動駕駛計劃。

一個計劃是“開放平臺”，Lyft將乘客與其合作伙伴開發的半自動駕駛汽車連接起來，包括拉斯維加斯的Aptiv和亞利桑那州錢德勒的Alphabet子公司Waymo。

另一個是Lyft努力創建自己的自動駕駛系統，該公司正致力于開發Level 5自動技術，這是它在加州帕洛阿爾托秘密實驗室承擔的任務。

馬蒂森表示：“我們認為，自動駕駛技術的研發不僅僅限于某個團體或某個組織。我們認為這是一種很好的方式，有助于加快自動駕駛的整體進步。”

Lyft不是像Zoox或Tesla那樣從頭開始建造自動駕駛汽車，而是開發一種“自動駕駛堆棧”，使用攝像頭、雷達和激光雷達傳感器，以及作為汽車“大腦”的專有軟件。

馬蒂森說，到目前為止，Lyft已經將這項技術集成到福特Fusions和克萊斯勒Pacificas上，現在它在一個研究車隊中運營這些汽車，只有帕洛阿爾托的Lyft員工才能接觸到這些車。

該公司在那里獲得了特別許可，可以在有限的區域內用人類安全駕駛員測試其自動駕駛汽車。乘坐自動駕駛汽車上下班是這份工作的一項額外福利，但對有些員工來說也是一種工作要求。

這種經歷目前是獨一無二的，但可能不會持續很長時間。咨詢公司Navigant Research移動部門的首席研究分析師薩姆·阿布爾薩米德(Sam Abuelsamid)說：“對于普通消費者來說，自動駕駛技術將主要通過網約車服務獲得。”

阿布爾薩米德表示，Lyft將面臨來自Uber等同行的競爭，以及福特和通用汽車等傳統汽車公司的競爭。

加州大學伯克利分校計算機視覺和人工智能教授安文迪·扎克霍爾(Avideh Zakhor)表示，網約車公司相對于其他自動駕駛公司來說有一個巨大的優勢，那就是多年來始終都有更多的流媒體數據。

扎克霍爾稱：“在街上出現并能夠收集大量數據總是好的，因為我們都知道，使機器學習算法得到改進的正是大量數據。”

Lyft尚未透露確切的乘客人數，但Lyft自動駕駛平臺總監喬迪·凱爾曼(Jody Kelman)表示，96%嘗試使用Lyft應用程序“無人駕駛”功能的人表示，他們希望再次這樣做。

對于那些還不想要自動駕駛體驗的人，凱爾曼和馬蒂森說，他們可以使用Lyft應用程序選擇人工駕駛或其他交通工具。