阿里云10周年了。

　　從2009年創立至今，阿里云的第10年儼然已經走到了“重新出發”的階段——阿里云智能。

　　在今天的“2019阿里云峰會·北京”上，阿里云智能總裁張建鋒首次全面解讀了阿里云All in Cloud新戰略：將整合阿里巴巴、阿里云、達摩院的全新智能技術產品陣列，1-2年內讓阿里巴巴所有技術及業務“上云”。

　　并重磅發布了面向IT基礎設施云化、核心技術互聯網化、應用數據化和智能化等在內近20款產品。

　　All in Cloud，阿里巴巴要100%的跑在云上

　　去年11月，阿里巴巴宣布組織升級，將阿里云事業群升級為阿里云智能事業群，并任命阿里巴巴集團CTO張建鋒兼任總裁，直接向張勇匯報。作為出任阿里云智能總裁之后第一次公開演講，張建鋒首次公開了阿里云發展新戰略。

　　張建鋒表示，“阿里云將在1-2年內，將阿里巴巴技術和阿里云智能技術打通，讓阿里的全部業務都跑在公有云上，變成云上技術，而所有的TOB服務也必須經由阿里云智能平臺向外界輸出。”

　　這意味著，未來阿里云智能平臺將成為阿里端、邊緣計算、云全面智能化部署的基礎，形成達摩院的云、數據智能的云、最佳實踐的云和被集成的云，技術、產品、商業和生態等層面都將進入新階段，而由此輸出的服務也將加速人工智能產業發展。

　　用張建鋒的話說，“‘云’對于阿里的意義堪比第二次工業革命的‘電’，云極大的降低了數據化生產門檻，‘All in Cloud時代’已經到來。”

　　與此同時，阿里云智能將回歸到技術突破和創新，與達摩院一起加大科研投入，持續擴大云的技術代差，聚焦新零售、新金融和數字政府等場景提供高效服務。

　　而在技術研發方面，張建鋒也首次分享了達摩院成立三年來的“戰果”。

　　達摩院去年芯片已賣2億片，首款自研NPU將于今年內發布

　　2017年的云棲大會上，阿里重磅宣布斥資千億，成立“達摩院”，致力于探索科技未知。時隔三年，達摩院員工總數已超1100名。僅在芯片方面，2018年達摩院的銷售量就已超2億片。

　　除此之外，張建鋒還表示，“達摩院還將在今年推出自研NPU，性能將領先同等芯片10倍以上，并會盡快流片。”

　　20余款重磅產品相繼發布，阿里云智能全線產品大降價

　　作為今天峰會的最大亮點，阿里云智能還面向IT基礎設施云化、核心技術互聯網化、應用數據化和智能化一氣發布了20余款產品。

　　· IT基礎設施云化

　　以普惠、彈性、安全穩定、規模化為目標，阿里云面向IT基礎設施云化從GPU深度運化、無需自薦HDFS集群、建立安全穩定的網絡設施、實現規模化云商IT管理以及云商安全5個層面出發，發布了多款產品或功能：

　　一、超算型異構實例SCC-GN6，面向訓練、學習場景，搭載96核英特爾定制CPU，1000T英偉達V100，1TB CPFS并行文件系統以及50Gpbs RDMA網絡;

　　二、輕量級GPU實例vGN5i，是首個基于KVM的公有云GPU產品,更具有彈性;

　　三、云數據庫RDS PostgreSQL v1.0 GPU計算功能，首次完成了GPU計算框架適配，空間數據加速上云，支持異構CPU計算，空間圖形圖像處理速度較之前提高了50倍;

　　四、大數據存儲HDFS V1.0，可無限延伸存儲量。與此同時，計算分離功能將整體性能提升了1倍，計算時間降低50%，且成本降低20%，再也無需自己搭建HDFS集群;

　　五、云化的企業軟件PrivateLink beta，對私有網絡進行補充和增強，可保障企業網絡安全，建立完善的企業數字化轉型產品生態，符合企業客戶對管理合規的要求;

　　六、角色轉化SSO beta和資源目錄，對系統管理員、經理、總監等各種角色進行管理，讓規模化上云會變得更簡單。

　　七、塊存儲/數據庫/對象存儲和全面支持BYOK加密鑰匙。

　　除此之外，阿里云智能還宣布全線產品降價，最高降價幅度達40%。

　　· 核心技術互聯網化

　　為保證在業務猛漲時，技術不拖業務后腿(可參考一遇“爆”性事件就崩的微博)，阿里云面向核心技術互聯網化，從數據管理彈性、技術架構敏捷、專有云向企業持續輸出等層面發布了多款產品。

　　一、管理數據更具彈性的POLARDB v2.0，具備88核710G超大實例規模，能夠以最低成本應對業務高峰，為互聯網海量數據而生，保證數據變化下的服務穩定性;

　　二、阿里云Kubernetes容器服務方面，除v1.1版本同時支持Linux和Windows混合部署外，阿里云還發布了企業bete版，支持專有云鏡像服務，具備高彈性，能在短時間內對上萬個容器實現鏡像服務;

　　三、云敏捷PaaS，能讓企業將云原生Pass部署到用戶自己的云上，實現以應用為中心的混合云管理;

　　· 應用數據化和智能化

　　在阿里云看來，每一個企業都需要做到“馬上做，做精彩”，這其中便需要云應用向數據化和智能化轉變。

　　一、數據庫GDB beta，圖像計算性能提升超10倍;

　　二、一站式企業應用可視化實時計算開發平臺DataWorks Stream Studio beta，為流式計算客戶提供用拖拽的方式及可實現開發的服務，且所有的開發工作可以在一個環境下進行;

　　三、MaxCompute v2.1，一款能夠自己處理大數據的利器。阿里云還為此推出了開發者版本，用一萬臺服務器為開發者提供每月666GB的免費計算服務和500G的免費存儲服務。

　　四、PAL平臺PAL 3.0，為企業提供最前沿的智能化技術，解決某個專業領域專業問題，具備增強學習功能，為超大規模的圖神網絡，可實現一體化的實時和離線模型訓練，且計算效率提升超4倍。也就是說，這是一個云、邊、端的視頻平臺，支持直接在邊緣做處理，讓普通攝像頭也能擁有AI的能力。

　　除此之外，為從萬物互聯到萬物智聯，讓計算和AI技術可在云-邊-端上流動，實現可進行協同計算，阿里云智能還發布了Saas加速器組件。該加速器由阿里云提供技術，阿里巴巴提供支付、地圖、配送等服務，通過API的方式，將所有合作伙伴匯集到一起，從而做到引流和加速。

　　最后

　　顯然，走過10年的阿里云已經來到了阿里云智能的下一個十年，也表達了阿里巴巴從互聯網公司轉型至科技公司的決心——在數據時代，依托技術為B端企業賦能，實現企業全能數字化從而服務C端。