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基于PID控制算法的智能小車設計方案

作者: 時間:2010-12-13 來源:網絡 收藏

  0 引言

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/162571.htm

  輪式機械結構的主體部分,由車身、輪子、速度傳感器、轉動軸等結構部件構成。還包括提供動力的驅動器,采集環境信息的攝像頭等模塊,綜合實現收集的自身狀態信息或外部環境信息,并對傳感器的數據進行分析、融合,動態調整小車的運動狀態,實現在一定條件下的自主尋跡行駛。

  本車采用,使用CCD線型攝像頭作為黑色引導線的檢測設備,經LM393比較后供單片機進行數據采集,圖像識別,從而可以進行路徑識別。電機驅動采用的是PC33886,使用直射型光電傳感器來測量速度,并將相關信息顯示在LCD液晶顯示屏上,并采用4個按鈕按鍵進行參數設定,為現場調試提供了友好的人機交互界面。

  1 系統框架

  整個車模系統可以分為三大部分:環境圖像采集部分、電機和舵機驅動部分、中央數據處理部分,且采用16位微控器MC9S12DGl28B作為核心單元,系統框圖如圖1所示。

  

智能小車控制系統框圖 www.elecfans.com


  車的動力部分使用的是常見的小型永磁式直流電機。這種電動機的驅動電路非常成熟,既有分離元件組成的驅動器,也有一體化的功率集成驅動芯片可供選用。

  智能汽車最重要的部件,也就是智能汽車的大腦——中央處理系統。它不僅負責將環境圖像采集部分送來的圖像數據進行處理,還要將這些信息轉化成為電機的驅動信號,使整車按照預定的規則前行,這就要求該系統具有龐大的數據處理能力。

  2 路面檢測模塊

  2.1 路面檢測比較及可行性分析

  環境圖像采集部分可以采用陣列紅外探頭和CCD或CMOS圖像傳感器來實現,前者的特點是價格低廉、電路簡單、應用方便,缺點是性能有限,對復雜環境的適應能力較弱,效果較差。而CCD或COMS圖像傳感器(攝像頭)就能彌補陣列紅外探頭的各種缺點。

  為了能快速采集圖像數據并且兼顧開發的難易程度,在此次中將采用輸出標準TV視頻信號的黑白監控攝像頭。這種攝像頭可以配合行、場同步信號分離電路和單片機自身的A/D轉換電路,可以將圖像方便地采集進來,從而回避數字型攝像頭復雜的總線協議和數據處理過程。

  2.2 硬件

  LM1881視頻同步信號分離芯片可以從攝像頭信號中提取信號的時序信息,LM1881的同步分離電路如圖2所示。

  

LM1881的同步分離電路

  引腳2為視頻信號輸入端,攝像頭信號即由此輸入LM1881,引腳3為場同步信號輸出端,當攝像頭信號的場同步脈沖到來時,該端將變為低電平,一般維持 230μs,然后重新變回高電平,引腳7為奇一偶場同步信號輸出端,當攝像頭信號處于奇場時,該端為高電平,當處于偶場時,為低電平。奇一偶場的交替處與場同步信號的下降沿同步,也就是和場同步脈沖后的上升沿同步。

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