恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）近日宣布公司正在增強機器學習開發環境和產品組合。通過投資，恩智浦與總部位于加拿大的Au-Zone Technologies建立了獨家戰略合作關系，旨在利用易于使用的機器學習工具來擴展恩智浦的eIQ?機器學習（ML）軟件開發環境，并且擴展適用于邊緣機器學習的芯片優化推理引擎產品。此外，恩智浦還宣布自己一直在與Arm合作，作為領先技術合作伙伴對Arm? Ethos-U? microNPU（神經處理單元）架構進行升級改進，以便支持應用處理器。恩智浦會
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GUI NPU
AI芯片作為一個極具潛力的人工智能處理平臺，其關鍵就是應用的落地。創建自主開發的AI架構，既能滿足人工智能語音應用需要，又兼顧智能圖像應用的需求，使得北京探境科技掌握先機。其基于新型AI新品的語音識別芯片和模組已在眾多的智能家電中初露鋒芒，并將全面改變消費類產品的智能化走向。
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人工智能（AI） 神經網絡處理器（NPU） 深度學習 語音識別 202008 中國芯
近日，據外媒the verge報道，ARM于26日正式公布了其最新產品Cortex-A78 CPU和Mali-G78 GPU，并表示將用于2021年及以后的下一代旗艦智能手機。
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ARM CPU GPU NPU
時間來到五月末，照例又到了 ARM 公布新一代移動芯片設計的時候。今年他們總共帶來了兩款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU，其中 CPU 的部分進步可謂相當明顯。首先是?Cortex-A77?的后繼方案?A78，在保持相同功耗的前提下，3GHz A78 配合 5nm 制程能實現的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同樣性能的條件下做對比，前者的功耗則要比后者低出 50% 之多，同頻率下 A78 的性能升幅為 7%。若是將采用 D
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ARM CPU GPU NPU
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V）近日宣布針對Arm??Ethos?-U55 microNPU（神經處理單元）建立主要合作關系。這是一種機器學習（ML）處理器，面向資源受限的工業和物聯網（IoT）邊緣設備。作為微控制器（MCU）行業領先的創新者，恩智浦計劃在其基于Arm Cortex??-M的微控制器（MCU）、跨界MCU和應用處理器的實時子系統中實施Ethos-U55。此次擴充建立在公司不斷增長的機器學習產品基礎上，包括最近發布的帶有專用NPU的i.MX 8
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MCU NPU ML
近日，寒武紀官方網站發布一篇題為《寒武紀1H加持華為麒麟980 帶來更強端側AI算力》的公司新聞，正式確認了華為麒麟980的雙核NPU是來自于寒武紀1H的IP。 根據寒武紀官網資料顯示，“寒武紀1H智能處理器是寒武紀第二代高性能、低功耗的智能終端處理器IP產品，于2017年春完成研發并面向關鍵客戶開始商用，2017年11月公開發布。” 官方資料顯示：“自2016年起，雙方基于對技術的高度前瞻性認知、扎實的工程能力與敢為人先的冒險精神，共同造就了寒武紀系列終端AI處理器和麒麟系列AI手機芯片的巨大成
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寒武紀 NPU
如今人工智能技術在硬件上的發展也許仍處在初級階段，但主要玩家們都不甘掉隊，紛紛躋身到此行列中。三星的AI芯片業務雖然起步比較晚，卻也毫不含糊。
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三星 NPU
對于眼下“拼紅了眼”的智能手機市場來說，全面屏似乎已經成為上個世紀的產物。如果現在在發布會上不提點“人工智能”的東西，很抱歉，下一波手機洗牌中，也許很快就會被其他廠商“秒殺”。
從2017年下半年開始，幾乎所有的手機產品在發布時都搭上了AI的概念，比如三星的AI助手Bixby可以通過攝像頭完成智能翻譯、匯率轉換等。華為也發布了首款集成NPU神經網絡處理單元的芯片，隨后發布的Mate10、P20、榮耀V10、榮耀10等產品中都
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AI NPU
4月19日，有消息稱，阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU，主要運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價比超過40倍。
應用上，通過此款芯片的研發將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業場景中。據阿里達摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI
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NPU AI
4月19日，有消息稱，阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU，主要運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價比超過40倍。
應用上，通過此款芯片的研發將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業場景中。據阿里達摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設計，處理AI計算問題時功耗高，性價比低，在AI
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AI NPU
智能芯片研發正在熱頭，蘋果、華為都先后推出了嵌入NPU手機，三星豈會甘于落后?
說到這，我們先解釋下什么是NPU，然后再來看看三星的行動。
NPU全稱為Neural-network Processing Unit(神經網絡處理器單元)，我們現在耳熟能詳的各種人工智能能力，大部分都是依靠對人類大腦的部分模擬實現的，即神經網絡運算。
NPU最大的作用就是可以快速處理數據，這將會大大提高手機運行效率。
去年下半年以來，三星就一直致力研發智能芯片。三星在幾個月以前投資建立了一個人工
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三星 NPU
未來AI芯片格局會如何演變?中國企業如何才能分一杯羹?這些都成為入局者思考的焦點。
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AI NPU
面對AI在智能手機上所呈現出的星火燎原之勢，智能手機廠商對AI顯得興奮無比，事實上消費者在許多時候卻是一臉懵逼，時常會產生這樣的疑問：AI對于智能手機而言，究竟是噱頭還是真能夠帶來實際功用?
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華為 NPU
近些年來，人工智能(AI)的熱度不減，從技術、算法、應用到各種商業模式層出不窮，但從智能手機處理器層面，第一個將 AI 應用引入SoC 平臺的便是華為麒麟，新一代的麒麟970在德國柏林的IFA展上正式發布，全球首次內置神經元網絡單元(NPU)，通過人工智能深度學習，將手機的硬件全都統籌在一起，讓手機的運行更加高效。
據悉，與 CPU 相比，麒麟970的 AI 運算能力最高可達到50倍的能效和25倍的性能。舉例來說，在NPU的加持下，拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量(電池容量為4000
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華為 NPU
芯片是戰略要地。目前GPU芯片在深度神經網絡訓練領域獲得大范圍的應用，但受制于功耗、應用優化性等方面的限制，仍有眾多的巨頭和初創公司在該領域積極探索，英特爾2016年發布Nervana AI處理器，可加速各類神經網絡。谷歌2016年也發布了自己的ASIC芯片TPU，用于加速深度神經網絡，微軟、AMD、百度等也相繼加入戰局。
寒武紀研發了國際首個深度學習專用處理器芯片(NPU)，目前其IP指令集，已擴大范圍授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中，2016年就已拿到1個億元訂單。
執行董
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寒武紀 NPU
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