近年來，人工智能(AI)在推動各個行業創新方面發揮了關鍵作用。視覺和語音技術的進步促進了大型智能模型的發展，創造了新的用例，并改善了用戶體驗。越來越多的應用要求能夠在配備微控制器和微處理器的邊緣設備上運行的AI，這帶來了更低的延遲、更低的能耗以及更強的數據隱私保護等好處。在這些應用中，時間序列數據通常用于開發三類主要任務：異常檢測、分類和回歸。時間序列數據是指按一致、均勻的時間間隔記錄的一系列數據點。需要時間序列數據的應用顧名思義，異常檢測的目的是識別超出預期的行為。它依賴時間序列數據來檢測與正常行為的偏
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恩智浦 eIQ 邊緣AI
當前關于人工智能 (AI) 和神經網絡的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業和基礎設施應用中的電子產品帶來變革的實際示例。不過，雖然在電機驅動器、太陽能和電池管理應用的實時控制系統中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關注，但使用邊緣 AI 進行故障檢測可以顯著影響系統的效率、安全性和生產力。本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強高壓實時控制系統中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經網絡處理單元 (NPU) 運行卷積神經網
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邊緣AI 實時控制 神經網絡
當前關于人工智能(AI)和神經網絡的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視AI將為工業和基礎設施應用中的電子產品帶來變革的實際示例。不過，雖然在電機驅動器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應用的實時控制系統中采用 AI 不會像新的大型語言模型那樣引起大量關注，但使用邊緣 AI 進行故障檢測可以顯著影響系統的效率、安全性和生產力。圖1 太陽能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何增強高壓實時控制系統中的故障檢測功能。此類 MCU 使用集成神經網絡處理單元 (NPU) 運
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邊緣AI MCU 微控制器 故障檢測 CNN TMS320
新聞亮點：●? ?全新 TMS320F28P55x 系列 C2000? MCU 集成了邊緣人工智能 (AI) 硬件加速器，可實現更智能的實時控制，故障檢測準確率高達 99%。●? ?全新 F29H85x 系列中的新型 64 位 C29 內核的實時控制性能比現有各代產品提高了一倍多，其完整性等級可達到汽車安全完整性等級 ASIL-D 和 SIL-3。德州儀器 (TI)近日推出了兩個全新系列的實時微控制器，這些產品的技術進步可幫助工程師在汽車和工業應用中實現更智能、更安
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德州儀器 MCU 邊緣AI 實時控制
“邊緣AI使嵌入式設備能夠更高效地使用傳感器數據，并提升我們的日常體驗。”在我們的日常生活中，各式各樣的產品正在為人類帶來便捷體驗：空調為我們帶來清涼；汽車載我們穿梭于各地之間；太陽能電池板能夠提供更清潔的電力。然而，若我們能進一步提升這些產品的用戶體驗，使其進一步融入豐富我們的生活，那將是一幅何等美好的圖景？試想，未來的HVAC（供熱、通風與空調）系統或許能夠適時提醒您更換濾網，以確保空調的高效運行，讓您整個夏季都能享受涼爽。通過應用基于神經網絡的邊緣人工智能技術，我們可以在本地對產品進行深入了解與改進
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邊緣AI 德州儀器
全球功率系統和物聯網領域的半導體領導者英飛凌科技股份公司近日宣布推出一款綜合評估套件，適用于嵌入式邊緣人工智能（Edge-AI）和機器學習（ML）系統設計。全新PSoC? 6 AI?評估套件提供了構建智能消費、智能家居和物聯網應用所需的全部工具。該解決方案能夠在傳感器數據源旁執行推理，與以云計算為中心的解決方案架構相比，它能夠為用戶帶來更佳的實時性能和能效等優勢。PSoC? 6外形小巧，尺寸為35 mm x 45 mm，成本更低且集成了多種傳感器和連接功能，非常適合本地數據采集、快速原型開發、模
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英飛凌 邊緣AI 微控制器 MCU
全球工業物聯網廠商研華科技宣布，采用Phison的aiDAPTIV+專利技術，為生成式人工智能（Generative AI）提供開創性的邊緣AI服務器解決方案。AIR-520 Edge AI Server采用AMD EPYC 7003系列處理器，集成了SQ ai100 AI SSD、NVIDIA RTX GPU卡、Edge AI SDK和NVIDIA AI Enterprise，提供了一個可立即部署的解決方案。大型語言模型（LLM）等生成式AI工具正通過自動化數據組織、檢索和分析改變企業知識管理，提高生產
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研華 生成式AI 邊緣AI 服務器
全球市場研究機構TrendForce集邦咨詢觀察，2024年大型云端CSPs，如Microsoft、Google、Meta、AWS等廠商，將仍為采購高階主打訓練用AI
server的主力客群，以作為LLM及AI建模基礎。待2024年CSPs逐步完成建置一定數量AI訓練用server基礎設施后，2025年將更積極從云端往邊緣AI拓展，包含發展較為小型LLM模型，以及建置邊緣AI
server，促其企業客戶在制造、金融、醫療、商務等各領域應用落地。此外，因AI PC或NB在計算機設備基本架構組成與
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云端 CSPs 邊緣AI DRAM TrendForce
高速實時、智慧化的檢測技術已成為產線高產能的關鍵，邊緣運算與人工智能掀起一波科技新趨勢，工研院攜手半導體解決方案供貨商聯發科技打造「智能工廠5G＋AI次系統異質大小核平臺」，未來將協助半導體、電子組裝、系統廠等制造業，透過AI人工智能的加值，助推產業邁向智慧工廠。根據Markets and Markets報告指出，全球邊緣運算市場預計將從2023年的536億美元快速成長，在2028年達到1113億美元的市場規模，2025年，全球近75％的企業資料都將在數據中心／云端之外的邊緣端產生與處理。工研院電子與光電
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MTK 邊緣AI 智能工廠
高級駕駛員輔助系統 (ADAS) 能夠檢測車輛運動和道路狀況，這種解決方案可以提醒駕駛員路面不平坦或是車輛正在發生側滑，從而提升車內外人員的安全性。這種靈活的AutoDevKit系統解決方案套件 (AEKD-AICAR1) 基于在SPC58 C系列汽車微控制器上運行的長短時期記憶單元 (LSTM) 遞歸神經網絡 (RNN)。 為駕駛模式部署邊緣AI——TinyML如何轉變駕駛狀態檢測？ 根據最新研究，對于希望創造終極駕駛體驗的汽車制造商來說，駕駛模式可能是新的埃爾多拉多（西班牙語“理想國度“的意思）。在2
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微控制器 邊緣AI 駕駛條件 ST
隨著新一輪AI浪潮的深入發展及不斷延伸，一場由數智化技術引領的工業革命呼之欲出。同時，AI應用正在從傳統的云計算平臺向邊緣計算領域擴展，形成了新的分支和進化方向，即邊緣AI。邊緣AI不僅降低了系統的處理負載，還解決了數據傳輸的延遲問題，已在視覺檢測、產線監測、工廠機器人、無人車、軌道交通等領域被廣泛應用。2024年5月，研華在深圳（5/7）、上海（5/10）、武漢（5/14）、北京（5/17）四大城市舉辦“激發AI的力量”研華邊緣AI產業應用論壇，攜手合作伙伴中電港、英偉達、創新奇智、森云智能分享多模態大
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研華 邊緣AI 模型
邊緣智能是人工智能的一種部署形式，無論中央人工智能，還是邊緣智能，都需要算力支撐。而集中和分布式計算呈現出相互促進和交替發展的趨勢。作為移動處理器領域市場的引領者，Arm 的各類處理器內核在邊緣端的MCU、NPU 和MPU 等領域引領著技術發展的未來。Arm物聯網事業部業務拓展副總裁 馬健談到邊緣智能，Arm 物聯網事業部業務拓展副總裁馬健表示，伴隨著Transformer與大模型的發展，AI模型的普適性、多模態支持，以及模型微調效率都有了質的突破，加上低功耗的AI 加速器和專用芯片被集成到終端和邊緣設備
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202405 Arm 邊緣AI 邊緣智能 NPU
全球領先的尖端視覺和AI驅動型產品和系統供應商IMDT與高性能邊緣裝置人工智慧處理器的領先供應商Hailo今天宣佈，雙方建立了新的合作夥伴關係，將Hailo-8TM人工智慧加速模組整合到IMDT的單板電腦(SBC)。該電腦是一款基於IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智慧視覺系統。IMDT imx8-E SBC與性能高達26TOPS的Hailo-8 AI處理器相結合，顯著優於其他邊緣處理器，具有高能效，可同時處理多串流和多模型，並提供一個功能齊全的系統，具有NXP主機處理器的能力和I
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導讀：工作現場的安全防護工作，對于保護員工免受工作現場可能發生的危害和其它危險至關重要。《Liberty Mutual Workplace Safety Index》稱，某公司在工作現場安全防護工作上每投資1美元，就能獲得4美元的投資回報。客戶目標我們的客戶一直在尋找一種人工智能視覺解決方案，以幫助生產經理確保運營安全，同時提高效率和生產率，并伴隨兩個具體目標：● 檢查操作員是否正確佩戴個人防護裝備，如帽子、腕帶和面罩● 員工打卡及安全區域控制項目挑戰開發團隊在入口處和工廠周圍安裝了IP攝像頭，從而捕捉實
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