摘要：快速有效地診斷和排除雷達故障是當前裝備維修保障工作的重點。對雷達這樣復雜的設備進行故障源的充分暴露和故障定位，僅依靠傳統單一的方法有較大的局限性，故設計并實現基于神經網絡(NN)與基于案例推理(CBR)的雷達故障診斷專家系統。該系統主要由輸入模塊，推理模塊及管理維護模塊等組成。診斷實例表明，運用NN與CBR相結合的技術建立的故障診斷專家系統，診斷結果與實際吻合，且具有診斷速度快、針對性強等優點。
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雷達故障 神經網絡 201203
1引言近年來，電力電子技術發展迅速，直流開關電源廣泛應用于各個領域[1]。軟開關技術尤其是軟開關諧振變...
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軟開關 神經網絡 控制
摘要：簡單介紹了硅壓阻式傳感器溫度誤差產生的原因及其特點，提出了一種利用BP神經網絡對其溫度誤差及非線性誤差進行補償的方法。根據傳感器溫度誤差的特點設計了一個多層的BP神經網絡，其中傳感器測試電路中四臂電
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補償 方法 溫度 傳感器 BP 神經網絡 基于
引 言 IIR濾波器不易做成線性相位，FIR濾波器只要滿足一定條件就可做成線性相位，FIR濾波器有傳統的設計方法，如窗函數法、頻率采樣法、切比雪夫逼近法等;曾湊訓熱頌岢雋艘恢只于余弦基神經網絡的算法，給出了該
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FIR 神經網絡 濾波器 設計方案
根據非線性系統利用前饋網絡的函數逼近能力，設計了一種神經網絡觀測器，并利用網絡權值校正法，建立Lyapunov函數對觀測器的穩定性進行了分析。為了加快訓練速度，在訓練網絡時采用LM優化算法來實現，仿真結果不僅證明了所設計的神經網絡觀測器的有效性，還證實了神經網絡改進算法后的優越性。
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神經網絡 非線性系統 觀測器
摘要：ZISC78是IBM公司和Sillicon公司聯合生產的一種具有自學習功能的徑向基函數神經網絡芯片，文中主要介紹了ZICS78芯片的功能、原理，給出了ZISC78神經網絡芯片在艦載武器系統中進行船舶運動實時預報的應用方法。１
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及其 應用 ZISC78 芯片 函數 神經網絡 向基
摘要：研究了遞階遺傳算法用于神經網絡的參數確定問題，以期利用遞階遺傳算法的二級編碼結構解決以往同時優化神經網絡結構、權值、閾值效率不高的難題。此外，建立了三相橋式全控整流電路的故障模型，并對幾種常見故
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電路 故障 診斷 整流 全控 優化 神經網絡 三相 基于
目前，我國在役長距離油氣輸送管道總長兩萬公里左右，腐蝕導致的油氣泄漏事故時有發生，造成了經濟損失、能源浪費。因此，對油氣管道進行檢測在國民經濟中占有極為重要的地位。漏磁檢測法是國家863高科技項目“
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誤差 補償 溫度 傳感器 神經網絡 融合 基于
基于模糊輸入的BP-ART2混合神經網絡在電力變壓器故障綜合診斷中的應用,根據模糊理論和神經網絡理論，提出了變壓器故障診斷的新方法，根據DGA(dissolved gas analysis) 法、電氣試驗法及外部故障特征法，建立了基于模糊輸入的BP-ART2混和神經網絡對電力變壓器故障進行綜合診斷。仿真結果表
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故障 變壓器 綜合 診斷 應用 電力 神經網絡 模糊 輸入
建立了一種RBF神經網絡的自適應學習模型。該模型事先不需要確定隱層節點的中心位置和數量，而是在學習過程中，根據相應的添加策略和刪除策略，自適應地增加或減少隱層節點的數量。最終形成的網絡不僅結構簡單，精度高，而且具有較好的泛化能力。
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RBF 神經網絡 學習算法
摘要：經典的DC/DC變換器，如Buck變換器、Boost變換器、Buck－Boost變換器、羅氏變換器和Cuk變換器[1－5]，通常都是由電感和電容組成，所以它們的體積大而功率密度低。開關電感已被成功地應用于DC/DC變換器中，開創了
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DC/DC 變換器 電感 開關 控制 象限 神經網絡
如何準確地檢測出故障線路一直是電力系統繼電保護的重要研究課題。本文將遺傳優化神經網絡應用到故障選線中，并將多種電氣量綜合，進行故障選線。相比于以往的判別方法，此法大大提高了故障選線的準確性。
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系統 故障 應用 接地 電流 優化 神經網絡 遺傳
本文提出采用Hopfield神經網絡實現CDMA多用戶通信系統中多用戶信號的檢測.利用基于檢測序列最大后驗概率最佳多用戶檢測器的似然函數與Hopfield神經網絡的能量函數的對應關系，構造一種離散Hopfield神經網絡多用戶檢測
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檢測 用戶 神經網絡
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