機器視覺彩色成像應用分析
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彩色圖像的色彩分割
一般除了傳統的彩色圖像處理功能，例如Bayer制式至色彩空間轉換或色彩平衡校正外，彩色圖像分析軟件也可提供強大的色彩分析功能，讓使用者能分類色彩對象和檢測瑕疵。
“閾值”是進行分割的基本機制，可根據對比從圖像背景中區分出對象。在彩色圖像的部分，還可自由指定特定對象的數值范圍，使用者可選擇每個組件的數值范圍，例如僅根據色相選擇“橄欖綠”像素，加上對飽和度及彩度寬松的辨識力，以消除表面的光線效果。
另一項區分場景中不同對象的更有效方法，就是考慮一組特定顏色，并指定每個最接近這些顏色的像素。彩色圖像分割功能讓您可以指定每個像素的“層級”（整數指數值），以分解不同區域里的彩色圖像。
彩色圖像處理組件庫的應用擴展
上述的EasyColor彩色圖像處理功能通常會與其它圖像處理組件庫共同使用，例如彩色圖像閾值技術可搭配EasyOCR、EasyMatrixCode或EasyBarCode組件庫，以分別讀取彩色印刷或是彩色對象上的字符、2D Matrix Codes或條形碼。而彩色圖像分割技術可搭配Open eVision的EasyObject組件庫，以對分割區域進行斑點分析（Blob analysis）。此外，彩色圖像處理亦可整合至Open eVision 其它的軟件模塊中，如：Open eVision專門用于灰度匹配的組件庫EasyMatch。
Open eVision Studio中EasyColor藥品檢查應用內容范例的畫面截圖
彩色圖像的其他轉換功能往往還包含了色彩平衡（又稱白平衡），色彩平衡會全域調整色彩的強度（一般為紅、綠、藍三原色），而調整的主要目標是為正確呈現特殊色彩—特別是中性色。在機器視覺應用中，色彩不平衡的情況主要是源自于使用的光線類型，也有可能是圖像采集裝置校正錯誤的緣故。
同時最佳的Bayer制式至RGB轉換功能、假色處理（Pseudo coloring）功能（強化呈現灰度圖像的效果）及組件擴充功能也是彩色圖像處理所需的轉換功能。
應用范例
彩色圖像處理的最常應用于以下的產業，包括：食品加工業的蔬果或包裝食品檢測、制藥業的藥品檢測、FPD檢測（平面顯示器）、電子業的PCB檢測（印刷電路板），以及印刷業的印刷品檢測。
最新趨勢
目前最新的彩色圖像采集應用的市場趨勢為：通過硬件方式實行色彩轉換。
又如全新的Grablink Quickpack CFA兼容于Camera Link Bayer制式及RGB制式的面掃描相機。該卡具有Bayer制式解碼、白平衡、亮度提取器、四個LUT運算的預處理功能。 (end)
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