隨著每一代新產品的推出，Arm CPU 會實現全新一代的效能提升，并導入架構改進，以滿足不斷演進的運算工作負載的需求。本文重點介紹三個應用實例，以展示 Armv9 CPU 的架構特性在實際應用場景中產生的影響，尤其是在HDR 視訊譯碼（加速 10%），圖像處理（加速 20%），以及在主要行動應用程序中的功能 LibYUV（加速 26%）。而本文中討論的一些 Arm SVE2 優化現已可供開發人員存取使用，有望提升熱門的媒體應用程序的用戶體驗，進一步改善人們溝通、工作和娛樂的方式。應用開發人員和品牌廠面臨的
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CPU SVE2 視訊譯碼 圖像處理 Arm
專注于引入新品的全球電子元器件和工業自動化產品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨Advantech的VEGA-P110 PCIe Intel? Arc A370M嵌入式GPU卡。這款全新的VEGA-P110 GPU卡采用表現出眾的Intel? Arc顯卡，可為醫療成像、工廠自動化和游戲應用提供圖像處理和邊緣AI加速功能。另外VEGA-P110 PCIe GPU卡也是監控、視覺檢測和AI分析的理想選擇。貿澤供應的Advantech VEGA-P110 PCIe Inte
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貿澤 圖像處理 邊緣AI Advantech GPU卡
借助廣泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面陣掃描相機支持，工程師可以使用 Spinnaker 快速開發用于視覺應用的軟件解決方案。通過提供完全控制相機的選項，Spinnaker 允許用戶管理圖像處理管道的每一個環節。此外，Spinnaker 還支持通過相機功能來保證系統面向未來的方法，這些功能可以通過動態加載到計算機中來添加，而無需重新編譯代碼。GigE MultiplicityTeledyne IIS GigE Vision 框架旨在提供卓越的性能并與要求苛刻的應用程序無縫集成。Spinn
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Teledyne Spinnaker 圖像處理 機器視覺
隨著新一代信息技術加速擁抱千行百業，智能制造正在多領域多場景落地開花。在汽車行業，傳統人工檢測效率低、檢測精度低等問題日益凸顯，新興技術與先進制造深度融合，通過視覺檢測等人工智能技術實現對于鈑金、玻璃等汽車零部件的外觀缺陷檢測是大勢所趨。檢測的缺陷產品包含了產品表面或功能不對稱的地方，如劃痕、黑點、空隙、色差、雜質、破損、污漬等。機器視覺技術中，表面外觀缺陷檢測是通過自動識別技術，維持流水線上各種不同形狀及大小的汽車零部件的自動化、智能化、高精度檢測。與人工檢測相比，具有可靠性、可在復雜環境中長期工作、生
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新能源汽車 自動化 圖像處理
隨著制造業的轉型升級，機器視覺應用范圍不斷擴大，迎來了高速發展時期。近年來，機器視覺的發展主要集中在智能化和集成化兩個方面。一方面，工業AI正在向大算力、大數據、大模型方向突破，以解決復雜的視覺需求；另一方面，機器視覺系統也逐步從傳統的基于PC方案向更加集成的嵌入式系統方案方向發展。智能相機產品應運而生，并且正在逐步占據主要市場份額。匯川技術深耕機器視覺領域多年，以先進的圖像處理算法及AI技術為核心，結合10年 的應用沉淀，100+ 客戶服務經驗，以及20+種 OCR場景迭代
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AI 圖像處理
為了研究圖像處理技術在物理實驗中的應用，設計一種圖像處理檢測物理實驗結果的系統。根據已學的圖像處理知識和物理實驗基本常識，借助LabVIEW軟件的Line Profile線剖面圖技術對實驗中不同質量小車所打出的紙帶進行識別，從而推斷出各個點的位置信息，計算出實驗結果，最終將系統得到的結果與學生計算的數據值對比，進而實現對學生的快速打分。經過實際的操作，圖像處理能夠順利完成該實驗的檢測與計算，可以得出圖像處理在物理實驗以及教師教學中具有實用價值，今后可應用于類似實驗的檢測。
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202306 圖像處理 物理實驗 線剖圖 點距分析
本篇測評由優秀測評者“qinyunti”提供。01 ARM+FPGA異核架構開發板簡單介紹MYD-JX8MMA7的這款ARM+FPGA異核架構開發板， 擁有2個GPU核，一個用來做3D數據處理，另一個用來做2D和 3D加速。3D GPU核支持：●? ?OpenGL ES 1.1，2.0●? ?Open VG 1.1●? ?2D GPU核支持●? ?多圖層混合基于ARM+FPGA異核架構開發板MYD-JX8MMA7，具備非常強的
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NXP Xilinx i.MX 8M Mini Artix-7 ARM+FPGA 圖像處理 異構處理器
Image Warping（圖像扭曲/圖像校正）廣泛用于各種計算機視覺和圖形任務，例如圖像編輯、光流、圖像對齊和全向視覺（例如VR）。傳統方法應用逆坐標變換來插值輸入空間中缺失的RGB值。然而，基于插值的方法會導致輸出圖像中出現鋸齒和模糊偽影。盡管社區已經探索了一系列的解決方案，但其一般存在著性能，光譜偏差，或無法評估圖像扭曲的頻率響應等問題。韓國大邱慶北科學技術院和三星的研究人員提出了一種用于圖像扭曲的圖像處理深度學習技術。與其他現有方案相比，團隊的發明可以降低存儲速度并將分辨率提高3dB。另外，與基于
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圖像處理
STM32 圖像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟件函式庫，提供了圖像處理和計算機視覺功能，能加快在意法半導體（ST）的STM32 微控制器上開發視覺分析的應用。本產品在最新版 （v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中間件的形式推出。一般來說，視覺深度學習模型的輸入不同于相機拍攝的圖像，深度學習輸入因為具有不同維度及圖像格式，會需要預先處理原圖，例如縮放、影像格式轉換和標準化等。而STM32IPL可提供實用且現成的軟件套件，以簡化及加速影像預處
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STM32 圖像處理 函式庫
近日- RISC-V處理器IP供應商賽昉科技有限公司，發布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺——驚鴻7100。“驚鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”，語義雙關：“驚鴻7100”的推出，不僅驚艷了世界，還以它優異的性能，造福于世界。該平臺是全球首款基于RISC-V集深度學習、圖像處理、語音識別、機器視覺為一體的多功能平臺，由賽昉科技獨立自主開發，可廣泛應用于自動駕駛、智能無人機、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機器人、工業機器人等智能應用領域。“驚鴻7100”的出現，標志著RISC-V在智能音視
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驚鴻7100 RISC-V指令集 深度學習 圖像處理 語音識別 機器視覺
Design of monitoring system for maize cropping based on NI myRIO 王騰飛，翟亞芳，李立（安陽工學院 電子信息與電氣工程學院, 河南 安陽 455000） 摘要：本文基于NI myRIO平臺和TCP網絡服務的遠程實時圖像監控系統，實現對玉米長勢及蟲害情況的實時圖像處理和遠程控制。基于Labview的圖像處理平臺，具有對實時圖像的分割、灰度和邊緣三種處理模式。植株高度解析采用網格化圖像分割技術，根據擬合方程對玉米長勢進行擬合計算。經測試針
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201905 圖像處理 NI myRIO LabVIEW 監控系統 傳感器
Face recognition based on NSCT and centrosymmetric local direction pattern? ? ?魏維，楊恢先，陶霞，曾金芳，（湘潭大學物理與光電工程學院，湖南 湘潭 411105） 摘要：針對人臉識別中姿態、光照、表情變化造成的識別率不高的問題，本文提出一種非下采樣Contourlet變換(NSCT)與絕對值型中心對稱局部方向模式(ACSLDP)相結合的人臉識別方法。首先，對人臉圖像進行非下采樣Contour
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201905 圖像處理 人臉識別 NSCT 絕對值型中心對稱局部方向模式 信息熵 最近鄰分類器
車牌識別主要包括車牌定位檢測、字符分割和字符識別三個部分，現有的車牌識別系統都依托于類似OpenCV這樣的軟件平臺，實際安裝操作非常麻煩，沒有一個專用的處理器來實現車牌識別功能，針對這一現狀，我們設計了基于紫光PGT180H芯片的車牌識別系統，利用FPGA的靈活性和高速并行的特點，實現了車牌識別的功能，并在紫光同創開發板上搭建了車牌識別系統。
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圖像處理 神經網絡 FPGA 實時處理 201903
在航天科學飛速發展的今天，衛星觀測已成為天氣預報和大氣科學研究不可缺少的有效手段。它能為工、農業生產，為航海、漁業、林業、水利及軍事保障等提
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GMS 氣象衛星 實時數據 圖像處理
基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的，并且FPGA的編程硬件，本質上也是并行的。但是利用FPGA硬件進行圖像處理存在很多的困難，需要學到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎的圖像處理算法思想。 單幅圖像的點操作是圖像處理中最簡單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無關，可以看作是一個函數的映射。從硬件實現的角度來說，最簡單的方式就是通過一個實現函數的模塊對輸入的每個像素進行依次處
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FPGA 圖像處理
圖像處理介紹
圖像處理
image processing
用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。
基本內容 圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。
圖像壓縮 由數字化得到的一 [
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