一家亞太地區領先的跨國網絡通信設備與服務企業，其開發實驗室的數據中心服務器總數超 30000 臺。隨著研發和測試工作負載增長，服務器數量和類型快速增加，帶來巨大能源成本和硬件維護壓力，且管理人員重視數據中心的綠色能源效率和服務器性能等 KPI 指標。為降低和優化服務器運行能耗，同時降低性能風險、確保研發服務順利開發，該企業在數據中心部署英特爾 ? 數據中心管理平臺（英特爾 ?DCM）進行試點，試點涉及 500 臺托管服務器。

該研發實驗室的 IT 人員部署英特爾? DCM 的目的是評估其在降低和優化服務器運行 過程中的總體能耗方面的價值?IT 管理員能夠發現未充分利用的服務器,找到利用率 低至 16% 的服務器?此外,經確認,英特爾? DCM 的服務器組級自動切換能力可顯 著降低能源成本,節能率達到 23.3%?而且,英特爾? DCM 能夠在不依賴智能電源分 配單元(PDU)的情況下提供設備級電力和熱量數據,這一點從另一方面節省了大量成 本?英特爾? DCM 部署結果表明,在整個數據中心的 30000 臺服務器上部署該解決 方案,每年可節省高達 2509680 美元的成本?

一家跨國網絡通信設備與服務企業力圖優化其開發實驗室的數據中心環境?作為該企業 的創新引擎,該開發實驗室管理著各個業務部門的服務器?

隨著該開發實驗室的研發和測試工作負載持續增長,IT 資產(尤 其是其數據中心機房中的服務器設備)的數量和類型也在快速增 加?目前,該研發實驗室數據中心的服務器總數超過 30,000 臺? 數據中心的大量服務器帶來巨大的能源成本和硬件維護壓力?此 外,該研發實驗室管理人員高度重視數據中心的 KPI 指標,例如, 綠色能源效率和服務器性能?

為了降低和優化研發實驗室服務器在運行過程中的總體能耗,同 時有效地降低信息系統的性能風險,并確保相關研發服務的順利 開發,研發實驗室 IT 人員在其數據中心部署了英特爾? 數據中心 管理平臺(英特爾? DCM),以便評估它在規模更大的部署方案 中的價值?英特爾? DCM 是一個軟件和技術產品,用于監控?管 理和優化數據中心服務器的能耗和溫度?測試部署規模總共涉及 500 臺托管服務器?

英特爾? 數據中心管理平臺提供實時能源和熱量監測

該研發實驗室的 IT 管理員在其設施內安裝了英特爾? DCM,以進 行服務器節能分析?英特爾? DCM 通過服務器的基板管理控制器 (BMC) 和智能平臺管理接口 (IPMI) 協議連接到服務器,以便主 動?集中?實時收集關鍵性能數據,同時監測服務器所有部件的 運行狀況?服務器內置的英特爾? 節點管理器芯片可用于智能控 制服務器的總體功耗,實現服務器電源的遠程控制,而 BMC 支持 軟鍵盤?視頻和鼠標 (KVM) 會話?

英特爾? DCM 的 IT 資產管理界面可直觀清晰地展示數據中心的 關鍵 KPI 信息,以全面展現服務器的資產信息狀況,并以此為基 礎進行優化?此外,在異構服務器環境中采用英特爾? DCM 功能 可以幫助您更輕松地發現和管理服務器?由于可以輕松找到服務 器所在位置,因此研發實驗室 IT 人員可以通過任意有效字段搜索 服務器資產?服務器資產信息包括實時溫度?實時功耗?服務器 名稱?型號?序列號和管理地址等其他數據?

利用從英特爾? DCM 部署獲取的信息和數據,可以降低數據中心 的能耗并從多方面改進效率優化?

降低功耗并優化服務器利用率

英特爾? DCM 可以使研發實驗室 IT 管理員收集并直觀地展示服 務器性能數據?此外,他們還可以從服務器?機架?所在行位置和 整個數據中心機房獲取 IT 設備的溫度和能耗數據,并有效地分 析功耗數據?

此外,英特爾? DCM 還可通過收集一段時間內的數據來分析服務 器利用率?研發實驗室 IT 團隊可以查看服務器功耗數據與利用率 以及能源優化潛力之間的關系?同時,IT 人員還可以通過英特爾? DCM 配置服務器組并根據設定策略來分配開關任務配置?服務 器可根據策略自動開啟和關閉,在不影響服務的情況下實現自動節能?

英特爾? DCM 冷卻分析功能可監測進氣口溫度,包括對服務器熱 點?計算機機房冷卻環境和節能潛力的分析?此外,它還可檢查服 務器功耗,并分析不同服務器的功耗特性之間的差異?

能耗監測和優化

對于長時間運行的數據中心來說,總有一些服務器會始終處于開啟狀態?但是,這些服務器會在很長時間內沒有業務負載,它們會保持空閑狀態?根據統計數據,這些所謂的“幽靈服務器”在數據中心的設備中占比大約 15%?通過英特爾? DCM 的低性能服務器分析,研發實驗室 IT 人員可以輕松地確定是否存在這些幽靈服務器,從而合理使用這些服務器,或者淘汰或停用舊服務器?此外,還可以通過此分析有效地升級服務器,從使用服務器設備開始,實現切合實際的優化利用?

英特爾? DCM 可利用超過三周的監測數據自動分析和確定低利 用率服務器并計算每周節能潛力?通過英特爾? DCM,研發實驗 室 IT 團隊能夠發現一些未充分利用的服務器,找到利用率低至 16% 的服務器?部署結果表明,一個數據中心機房的 42 臺服務 器中有 7 臺平均利用率低于 10%?

根據這些數字,經英特爾? DCM 部署確定,在一個包括 30000 臺服務器的環境中,如果對其中未充分利用的服務器或幽靈服務 器進行發現和優化,預計每年可節省高達 946080 美元的成本?

制定服務器關閉/開啟策略,助力節省電力

利用英特爾? DCM 的服務器組級自動切換功能,可將服務器設定 為基于策略自動開啟和關閉,從而實現有效的服務器能源優化? 使用此項功能后,研發實驗室 IT 人員可將測試組中的服務器設定 為在指定的時間內自動開啟和關閉?IT 人員將系統設定為在周五 下午 6 點執行自動關機,并在周一上午 8:30 執行自動啟動,從而 節省電力?三周之后,所選服務器組即可自動地正確執行組關機 和啟動任務?

經數據分析,我們可以確定,英特爾? DCM 的服務器組級自動 切換功能可以顯著降低能源成本,節能率達到 23.3%?如果在 30000 臺服務器的環境中按比例分配節能率,每年節能成本預計 為 1263600 美元,三年即可快速獲得投資回報?

熱量監控和冷卻分析

利用英特爾? DCM 的直觀式儀表板,研發實驗室 IT 人員能夠發 現數據中心出現的服務器熱點,并分析這些服務器的溫度曲線以 了解高溫事件的出現頻率?他們還能夠監測數據中心設備機房的 整體冷卻環境,同時確定任何問題的成因,從而制定可行的解決 方案以做出改進?

英特爾? DCM 的冷卻分析可發現過高的環境溫度并準確地找到數據中心存在的熱點?結合機架級服務器進氣口溫度和冷卻分析 視圖,可以發現某些服務器超過 27 度,并且存在多個局部熱點?

通過英特爾? DCM 的英特爾? 冷卻分析功能,研發中心實驗室 IT 管理員可以對過熱的服務器進行散熱優化,例如通過移動服務器 位置和增加冷氣來散熱?如果發生任何對服務器持續運行有影 響的熱事件,英特爾? DCM 會向 IT 人員發出提醒,從而最終幫 助 IT 人員避免因溫度過高而導致停機和服務器故障?此外,還可 以通過冷卻分析持續設置策略開關,確保在冷卻環境受限的情況 下,大多數服務器仍可在安全運行溫度下運行?

最后,英特爾? DCM 可以精確分析冷卻容量不足或過量的情況, 提示研發實驗室 IT 人員逐漸地調節冷卻系統并與設備機房的總 能耗進行統計對比,從而使他們能夠在降低冷卻系統能耗和提高 服務器能耗之間獲得最佳平衡?

其他主要優勢

從測試部署開始,研發實驗室 IT 人員便可獲得英特爾? DCM 短 學習曲線?簡單易用和部署方便等諸多優勢?使用英特爾? DCM, 將無需再進行復雜的設備專用配置?設置或定制工作?

而且,英特爾? DCM 能夠在不借助智能 PDU 的情況下提供設 備級電力和熱量數據,因此,對于包括 30000 臺服務器的較大 部署環境而言,安裝該解決方案后,每年可節省 300000 美元 的成本?

最后,英特爾? DCM 可以讓研發實驗室 IT 人員實時查看服務器 硬件組件的異常事件,并確定部分服務器上的硬件錯誤?IT 管理 員也可以通過英特爾? DCM 為服務器上的關鍵參數設定閾值,確 保正常運行和及時應對故障?

英特爾? 數據中心管理平臺部署結果

該研發實驗室的 IT 人員部署英特爾? DCM 的目的是評估其在降 低和優化服務器運行過程中的總體能耗方面的價值?使用英特爾? DCM,IT 管理員可以發現一些未充分利用的服務器,找到利用率 低至 16% 的服務器?測試部署結果表明,一個數據中心機房的平 均利用率低于 10%?

? 根據這些數字,經英特爾? DCM 部署確定,在一個包括 30000 臺服務器的較大部署環境中,如果對其中未充分利用 的服務器或幽靈服務器進行發現和優化,預計每年可節省高達 946080 美元的成本?

經數據分析,我們可以確定,英特爾? DCM 的服務器組級自動切 換功能可以顯著降低能源成本,節能率達到 23.3%?

? 如果在 30000 臺服務器的環境中按比例分配節能率,每年節 能收益預計為 1263600 美元,三年便可快速獲得投資回報?

英特爾? DCM 能夠在不借助智能 PDU 的情況下提供設備級電力 和熱量數據,因此,對于包括 30000 臺服務器的較大部署環境而 言,安裝該解決方案后,每年可節省 300000 美元的成本?

? 根據英特爾? DCM 部署結果,在包括 30000 臺服務器的整個 研發實驗室中部署英特爾? DCM 解決方案后,預期每年可節省 高達 2509680 美元的成本?