AI芯片一年就“過時” 引發服務器折舊加速
近年來,美國科技巨頭為了在人工智能(AI)競爭中保持優勢,紛紛大量采購輝達昂貴的GPU芯片,但英偉達每年推出新一代芯片架構,導致既有產品迅速貶值,造成云計算巨頭面臨「加速折舊」的壓力,影響獲利表現。 據外媒指出,亞馬遜在調整服務器使用壽命方面搶得先機,預計 Meta、Google 和微軟的利潤也難逃「資產折舊」的沖擊。
本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202503/468704.htm商業內幕(Business Insider)報導,巴克萊分析師桑德勒(Tim Long)指出,隨著英偉達新一代Blackwell GPU問世,先前主流的Hopper架構大幅貶值。 由于英偉達幾乎每年更新芯片架構,云端業者購買的高價GPU會計折舊期因其實用性快速降低而縮短。
身為云平臺龍頭的亞馬遜AWS,已率先縮短服務器和網絡設備的折舊年限,從原本的6年調整為5年。 財務長布奧爾薩夫斯基(Brian Olsavsky)表示,這種「加速折舊」的成本約為9.2億美元,預計亞馬遜今年營收將減少約6~7億美元。
Meta預估2026年的服務器折舊費用將暴增超過50億美元,相當于減少營業收入同等金額; Google也可能損失約35億美元利潤。
專家指出,AI基礎設施投資有助于提升長期的競爭力,但頻繁升級硬件導致「資產使用期與會計折舊期」不一致,加重財報折舊壓力。 若企業無法有效利用舊有設備或加快獲利轉化速度,將面臨更大的財務挑戰。
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