據媒體報道，兩位消息人士透露，美國科技巨頭Meta Platforms正在測試其首款用于訓練人工智能系統的自研芯片。

消息人士稱，Meta已經開始小規模部署該芯片，并計劃在測試順利的情況下提高產量以供大規模使用。

媒體分析稱，這將成為Meta的一個里程碑，自此可能轉向設計更多的定制芯片，以減少對英偉達等外部供應。

推動內部開發芯片一直是Meta長期計劃的一部分，該計劃旨在降低其龐大的基礎設施成本，因為該公司已將昂貴的賭注押在人工智能工具上以推動業務增長。

上月，Meta在發布財報時宣布，公司預計2025年全年資本支出將在600億至650億美元之間，總支出將在1140億美元至1190億美元之間，主要用于生成式人工智能以及核心業務方面的投資。

一位消息人士稱，Meta的新訓練芯片是一種專用加速器，這意味著它只能處理特定的AI任務，這也令其比通常用于AI工作負載的圖形處理器（GPU）更節能。

他補充稱，Meta正在與臺積電合作生產該芯片。另一位消息人士稱，測試部署是在Meta完成芯片的首次“流片”后開始的。

典型的流片成本高達數千萬美元，大約需要三到六個月才能完成，而且無法保證測試一定會成功。如果測試失敗，Meta需要診斷問題并重復流片步驟。

該芯片將是Meta訓練和推理加速器（MTIA）系列中最新的一款。Meta曾在博客文章中寫道，MTIA是公司“長期計劃的重要組成部分”。但該計劃起步不順，曾放棄了一款處于開發階段的芯片。

去年，Meta開始將MTIA芯片用于推理任務，主要應用于Facebook和Instagram信息流的“推薦系統”。Meta的高管曾表示，他們希望在2026年開始使用自己的芯片進行訓練。

Meta首席產品官Chris Cox在上周的一場會議上表示：“我們正在研究如何為推薦系統進行培訓，然后考慮如何為生成式人工智能進行培訓和推理。”