據悉，隨著全國多地入冬，天氣寒冷，電池性能受到影響，部分電瓶車主開始延長充電時間，導致小區充電樁資源更加緊張。于是，電瓶車“進樓入戶”的現象又有所抬頭，為小區消防安全埋下隱患。12月7日，北京一居民家中發生火災致1死4傷，而初步調查的結果顯示，室內電瓶車鋰電池內部故障充電仍然是肇事元兇。【英特靈達】的電瓶車充電樁火災防控解決方案來實現包括火情監測、滅火處置、數據分析等功能

由于電瓶車大多采用鋰離子電池，一旦失火，燃燒迅速猛烈，3分鐘溫度可達1000℃，多數家庭都沒有能力和時間進行有效處置，人員將難以逃生和自救。據統計90%的電動自行車起火致人傷亡案例發生在門廳、過道及樓梯間等室內場所，因此，電瓶車進入電梯、樓道等行為是嚴厲禁止的。不過，要嚴格防范電動車進入樓道、電梯并不容易，因為車主眾多，又深入每個小區，而無論是物業或是街道辦，都只能依賴人力進行短期檢查巡視，空檔期只能靠車主自覺或者鄰居制止，防不勝防。

為了阻止業主推車上樓，一些小區也選擇了更智能的方式，如安裝“電瓶車阻車系統”。該系統的視頻監控能夠自動識別進入電梯的電瓶車，進行語音警告。然而，在實際使用中卻出現了問題：有車主罔顧語音警告，依舊推車乘梯；而系統識別靈敏度也不高，常常誤把輪椅、嬰兒車等當作電瓶車，反而造成不便。

為了解決這些問題，深圳英特靈達公司以前沿的人工智能視覺分析技術為基礎，研發出了“電瓶車進電梯檢測算法”并將其整合進視頻監控攝像頭的日常監控中。經過大量訓練后，搭載了該算法的AI視頻監控攝像頭可以精確識別視頻圖像中電梯間、樓道、走廊內是否有電動車進入，同時它還能和物業管理系統、負責人員的微信和短信等聯動起來，一旦檢測到電瓶車進入樓道，即可立即發出多系統的聯動預警，通知負責人員盡快處理。對比市場上的同類產品，該AI視頻監控系統能更有效防止電動車充電起火等安全隱患，實現電動車安全管控。

作為AI視覺領域的知名企業，英特靈達憑借著AI視覺算法、暗光增強AI算法、暗光增強AI芯片、AI智能硬件等軟硬一體核心能力成為華為機器視覺唯一算法供應商、華為昇騰認證合作伙伴，并獲得深圳市“專精特新”小巨人企業認證。未來，英特靈達將繼續秉持“專注視覺領域，做AI落地的先行者”的理念，持續推動技術創新，拓展應用場景，為AI視覺領域的發展和物聯網行業的進步貢獻更多力量。