3月18日消息，據彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）預測，在DeepSeek（深度求索）和OpenAI新型技術路線的推動下，到2030年代初，全球最大科技公司在人工智能方面的年度總投入將超過5000億美元。

本周一發布的報告顯示，2025年微軟、亞馬遜以及Meta等“超大規模企業”在人工智能數據中心和算力資源方面的投資將達到3710億美元，較上年增長44%。這一數字將在2032年攀升至5250億美元，增速超過DeepSeek這一現象級產品爆火之前的研究預期。

此前，人工智能方面的投資主要流向用于訓練或開發大規模新AI模型的數據中心和芯片。如今，科技巨頭將投資重點轉向“推理”環節，也就是模型訓練完成后運行并產出結果的過程。

報告稱，隨著OpenAI和中國DeepSeek等公司相繼推出全新推理模型，這一投資轉向正在加速。此類系統模擬人類解決問題的思考過程，因此在響應用戶查詢時需要更長時間。

DeepSeek宣稱，只用某些美國頭部同行的一小部分成本，就開發出競爭力相當的模型，其崛起引發美國科技界對人工智能研發巨額投資的質疑。部分領先人工智能企業也開始采用能在更少資源下運行的高效系統。

報告同時指出，推理模型也為軟件變現帶來了新機遇，有可能將更多成本從研發階段轉移到模型部署后，從而推動整個行業對這一技術路線的更多投資，并提振整體支出。

彭博行業研究分析師曼迪普·辛格（Mandeep Singh）在報告中寫道：“人工智能訓練方面的資本支出增速可能遠低于我們之前的預期。”但他補充稱，對DeepSeek的空前關注很可能會促使科技公司“追加投資推理環節”，使其成為生成式人工智能市場上增長最快的板塊。

報告顯示，今年訓練相關支出預計將占超大規模企業人工智能預算的40%以上，但到2032年，這一比例將降至僅14%。與之形成鮮明對比的是，屆時推理驅動的投資可能將占到所有人工智能支出的近一半。

辛格表示，憑借既能處理訓練又能進行推理的自研芯片，Alphabet旗下谷歌或將在轉型中占據先機。而微軟、Meta等其他公司則重度依賴英偉達芯片，靈活性可能較低。