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合見工軟:致力于提升國產智算大芯片設計效能

作者:lj 時間:2024-12-30 來源:EEPW 收藏

在國產EDA創業浪潮中涌現出了很多EDA新銳,不過相比于同時期創立的同行,成立之初瞄準的就是大規模數字芯片設計這個難啃的骨頭,其目標是提供從芯片級EDA、高性能接口IP、系統級和封裝設計的全流程系統級設計解決方案,幫助客戶實現設計流程的自動化和高效化。除了設計工具外,還提供設計服務和技術支持,為客戶提供一站式、全方位的系統級設計服務,降低客戶的設計成本和風險。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202412/465893.htm

成立四年來,致力于為大芯片和非常復雜的SOC系統設計提供全流程解決方案,涵蓋了數字驗證的全流程、數字實現DFT全流程及系統級的解決方案,以及高性能的接口IP。在數字驗證方面,最新一代的硬件仿真平臺UVHPUniVista Hyperscale Emulator),提供數據中心級全場景超大容量硬件仿真加速驗證,支持大規模集成電路設計的驗證需求;新一代單系統原型驗證平臺PD-AS,支持快速芯片原型驗證,縮短設計周期??蓽y性設計(DFT)全流程平臺UniVista Tespert,集成高效缺陷診斷工具和存儲單元內建自測試軟件,提高測試設置的效率和可靠性。電子系統設計平臺UniVista Archer提供一體化PCB設計環境和板級系統電路原理設計輸入環境,滿足復雜的電子系統設計需求。在接口IP方面,UCIe IP、HBM3/E IP、DDR5 IPLPDDR5 IPRDMA IP等高速接口IP支持智算時代的高速互聯需求。據合見工軟副總裁吳曉忠介紹,合見工軟的產品廣泛應用于高性能計算(HPC)、人工智能(AI)、存儲、5G通信、GPU、汽車電子等多個領域。目前合見的產品技術已經獲得國內超過200家客戶的認可和部署,特別是在一些頭部企業整體裝機容量已經超過國際領先企業。在高速接口IP方面合見工軟的IP在國內的大算力的超算和智算芯片上均獲得實際應用。

針對復雜大算力芯片設計的EDA工具,吳曉鐘介紹UVHP作為國內首個基于數據中心的硬件仿真加速平臺,其容量從1.6億門可以單系統擴展到460億門,這和業界最大容量的硬件仿真器是齊平的狀態。另外合見工軟國內首創的自動化時序驅動編譯分割軟件,可以帶來性能上的大幅提升,甚至可達到兩三倍以上。硬件仿真系統的接口解決方案上,合見工軟既支持SA速率適配方案,也支持transaction虛擬接口方案,兩種方案結合可以提供給用戶更大的靈活度,比如可以選擇純硬件的IassICEin circuit emulation)方案,也可以選擇虛擬的方案,虛擬方案的好處可以隨時停下來,隨時看信號而不用跑實驗室。此外,合見工軟提供了非常豐富的調試手段,包含降速以后全波形的可見,也包含犧牲一些容量獲取一些功能的快速可見,另外合見工軟在場景存儲和復現(Replay)上做了很多努力,確??蛻粼诤弦姽ぼ浀挠布抡嫫脚_的使用體驗基本對標三大家的國際領先產品。特別的,合見工軟還有一個虛擬原型平臺,硬件仿真器和虛擬原型平臺可以多態組合,一部分放在硬件仿真器里面,一部分放在原型平臺上,并且虛擬原型平臺還支持接口的虛擬原型,比如可在硬件仿真平臺實現算力芯片、算力卡的多卡組網測試。

2024年最受關注的可能就是如何助力國產大算力芯片設計突破層層限制,吳曉忠表示,如果在國產成熟工藝上進行設計,在有限面積上做大算力可以通過DFT診斷來提升芯片良率,基于此合見工軟的DFT全流程平臺;其次合見工軟在系統級層面的PCB工具是支持百萬Pin級別,目前已經有客戶在這方面取得了非常不錯的效果。第三,合見工軟在做IP的時候充分考慮到了大芯片內部解決存儲和互連問題例如HBMRDMA IP,另外在多芯?;ヂ?/span>Chiplet中,合見工軟的UCIe IP已經有很多客戶成功落地。

AI+EDA同樣是個非常具有關注度的話題,作為國產EDA的代表廠商,吳曉忠直言合見工軟從去年開始,在這方面做了很多的探討和研究,現在合見有一個在研的AI助手產品,在跟國內的頭部企業做測試,整體出來的效果還是不錯的,也會在近期內發布。這個產品就是用自然語言的方式,生成相應的設計和測試向量,并且在生成設計的時候,我們可以人為給一些指導,比如功耗優先、面積優先、性能優先等等。

談及EDA的未來,吳曉忠看到很多國內設計廠商迫切需要解決例如從芯片到系統這樣的交叉技術領域的突破,需要從制造端,即需要EDA廠商能夠將系統級工具用到芯片設計,例如3D-IC封裝。亦或是架構端,在芯片體系架構軟硬劃分上提供相應的虛擬原型方案等。具體到合見工軟,吳曉忠表示,合見是專注做數字大芯片的EDA工具及IP產品,是目前國產替代的關鍵聚焦點,目前合見已經在數字驗證全流程上全面部署并發布產品,未來也將繼續努力,快速把產品線創新擴展,對于服務國內的做大芯片的公司來講,不管是從IP還是系統級設計、還是數字EDA,合見希望能多盡一份力,盡早解決卡脖子的問題。



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