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紅帽Enterprise Linux AI正式推出,支持企業生產中的AI創新

—— RHEL AI結合開放、更加高效的模型與易訪問的模型對齊工具,擴展跨混合云環境的AI創新
作者: 時間:2024-09-10 來源:EEPW 收藏

世界領先的開源解決方案供應商公司日前宣布,企業Linux(RHEL)AI在混合云上全面可用。RHEL AI是的基礎模型平臺,支持用戶更無縫地開發、測試和運行生成式人工智能(Gen AI)模型,為企業應用提供動力。該平臺匯集了開源授權的Granite大語言模型(LLM)系列和基于聊天機器人的大型對齊(LAB)方法論的InstructLab模型對齊工具,并打包成一個優化的、可啟動的RHEL鏡像,用于混合云上的單個服務器部署。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202409/462845.htm

雖然生成式AI前景廣闊,但采購、訓練和微調大語言模型的相關成本可能非常高昂,一些領先模型在推出前的訓練成本接近2億美元。這還不包括根據特定組織的具體要求或數據進行對齊的成本,而這些工作通常需要由數據科學家或高度專業化的開發人員來進行。無論為特定應用選擇哪種模型,企業都需要進行對齊,使其與企業特定的數據和流程保持一致,這使得效率和敏捷性成為AI在實際生產環境中的關鍵。

紅帽相信,在未來十年內,規模更小、效率更高、按用途構建(built-to-purpose)的AI模型將與云原生應用一起,成為企業IT堆棧的重要組成部分。但要實現這一目標,生成式AI需要從成本、貢獻者到可在混合云中運行的位置等各方面都更易于獲取和使用。幾十年來,開源社區通過不同用戶群體的貢獻,幫助解決了復雜軟件問題所面臨的類似挑戰;類似的方法同樣適用于生成式AI,從而有效降低其采用的門檻。

生成式AI的開源方法

RHEL AI想要應對的挑戰——在混合云環境中,讓CIO和企業IT組織能使用更容易獲取、更有效率和靈活性的生成式AI。RHEL AI有助于:

●   采用企業級、開源授權的Granite模型增強生成式AI創新能力,并與各種生成式AI用例對齊。

●   簡化生成式AI模型與業務需求的對齊過程,利用InstructLab工具,企業里的領域專家和開發人員即使沒有豐富的數據科學技能,也能為他們的模型貢獻獨特的技能和知識。

●   提供為生產服務器調整和部署模型所需的所有工具,無論相關數據位于何處,都能在混合云上的各種位置訓練和部署生成式AI。RHEL AI還提供了連接紅帽OpenShift AI的就緒通路,以便在使用相同工具和概念的同時,大規模訓練、調整和服務這些模型。

RHEL AI也適用于紅帽訂閱服務所包含的好處,其中包括可信賴的企業級產品分發、24x7生產支持、擴展模型生命周期支持和開源擔保的法律保護。

RHEL AI擴展到整個混合云

將更加一致的基礎模型平臺帶到更接近企業數據的地方,這對支持生產AI戰略至關重要。作為紅帽混合云產品組合的延伸,RHEL AI將跨越幾乎所有可以想象到的企業環境,從本地數據中心到邊緣環境再到公有云。這意味著RHEL AI將可直接從紅帽以及紅帽的原始設備制造商(OEM)合作伙伴處獲取,并可在全球最大的云提供商(包括AWS、Google Cloud、IBM Cloud和Microsoft Azure)上運行。這使開發人員和IT組織能夠利用超大規模云提供商(hyperscaler)的計算資源,通過RHEL AI構建創新的AI概念。

可用性

RHEL AI現已全面可用,它可以通過紅帽客戶門戶在本地運行,也可以作為“自帶訂閱”(BYOS)產品組合上傳到AWS和IBM Cloud。Azure和Google Cloud的BYOS產品組合預計于2024年第四季度推出,RHEL AI也將作為一項IBM Cloud即服務在今年晚些時候推出。

紅帽計劃在未來幾個月進一步擴大RHEL AI云和OEM合作伙伴的范圍,為混合云環境提供更多選擇。

支持證言

紅帽基礎模型平臺副總裁兼總經理Joe Fernandes

“如果想讓生成式AI應用在企業中取得真正的成功,就需要開放給更多企業和使用者,并且使其更適用于特定業務應用場景。RHEL AI為領域專家(而不僅僅是數據科學家)提供了在混合云上為按用途構建的生成式AI模型做出貢獻的能力,同時IT企業能夠通過紅帽OpenShift AI將這些模型擴展到生產環境中。”

IBM基礎架構首席技術官兼創新總經理Hillery Hunter

“IBM致力于幫助企業構建和部署高效的AI模型并快速擴展。IBM Cloud上的RHEL AI將開源創新帶給生成式AI采用的前沿,支持更多企業和個人訪問、擴展和駕馭AI的力量。隨著RHEL AI將InstructLab和IBM的Granite模型系列的力量結合在一起,我們正在共同打造生成式AI模型,幫助客戶在整個企業中推動和實現真正的業務效果。”

IDC軟件開發、DevOps和DevSecOps項目副總裁Jim Mercer

“企業AI的優勢伴隨著AI模型規模的巨大增長,以及選擇、調整和維護內部模型的內在復雜性。對于更多使用者和企業而言,更小的、按用途構建的、更廣泛的模型可以讓AI戰略更容易實現,而這正是紅帽透過RHEL AI作為基礎模型平臺致力解決的問題。”



關鍵詞: 紅帽 Enterprise Linux AI

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