Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數據質量差、風險控制不足、成本上升、業務價值不明確等。

在近期舉行的Gartner數據與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經過去年的炒作，企業高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業機構目前還難以證明和實現這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發和部署GenAI模型所帶來的經濟負擔越來越重。”

Gartner認為，企業機構所面臨的一大挑戰是證明為提高生產力而大力投資于GenAI的合理性。然而，這些投資很難直接轉化為經濟效益。許多企業機構正在使用GenAI深入改變其業務模式和創造新的商機，但GenAI部署方法的成本高達500萬美元至2000萬美元（見圖一）。

圖一 不同GenAI 部署方法的成本資料 來源：Gartner（2024 年 7 月）

Sallam表示：“不幸的是，目前還沒有萬能的GenAI部署方法，成本也不像其他技術那樣可以預測。你的花費、所投資的用例以及采取的部署方法都決定了成本的高低。無論你是希望將人工智能（AI）應用于各個方面的市場顛覆者，還是較為保守地專注于提高生產力或擴展現有流程，都會產生不同程度的成本、風險、變數和戰略影響。”

Gartner的研究表明，無論AI目標的大小如何，GenAI 都要求企業對間接的、未來的財務投資標準有更高的容忍度，而不是追求立竿見影的投資回報率（ROI）。一直以來，許多首席財務官都不愿意為了未來的間接價值而在當下做出投資。這種不情愿會使投資分配偏向于短期戰術成果而非長期戰略成果。

實現業務價值

各個行業和業務流程的早期用戶均實現了業務改進，改進的程度因用例、工作類型和員工技能水平而異。Gartner最近的一項調查顯示，受訪者的收入平均增加了15.8%，成本平均節約了15.2%，生產力平均提高了22.6%。這項調查于2023年9月至11月期間對822位企業領導人開展。

Salim表示：“這些數據為評估GenAI業務模式創新帶來的業務價值提供了寶貴的參考依據。但重點在于要認識到由于收益與公司、用例、角色和員工密切相關而給估算這一價值所帶來的挑戰。雖然通常情況其效果可能不會立竿見影，而是會逐漸顯現，但這一延遲不會減少潛在的收益。”

計算業務影響

Gartner 認為，企業可以通過分析GenAI業務模式創新的業務價值和總成本，確定直接投資回報率和未來價值影響。這是在GenAI業務模式創新方面做出明智投資決策的重要方法。

Sallam表示：“如果業務成果達到或超過預期，就有機會將GenAI創新和使用推廣到更大的用戶群中或者在其他業務部門實施，從而擴大投資規模。但如果達不到預期，就可能需要探索其他創新場景。像這樣的洞察有助于企業機構實現資源的戰略分配并確定最有效的發展路徑。”