特斯拉以傳統(tǒng)的不智能AI模型，卻在決策上采用獨特的“人為介入”的用人類駕駛4英里的數(shù)據(jù)的訓練結(jié)果進行決策的策略，可以說做到了極致，代表了人類挑戰(zhàn)目前笨的AI技術的最高水平！

但是，這不等于目前特斯拉的自動駕駛完全可以商用化！因為在自動駕駛領域，正如我們展示出的是屬于數(shù)學上的圖靈機不可解的NP問題，在這個程序中我們按照自動駕駛的周圍需要有8輛同行車，其決策至少需要考慮32個以上的決策要素，并按照每個要素的實際決策的數(shù)據(jù)范圍，通過單純的組合算法，可以看出，這個程序從5月8日開始計算，至今連1%的完成度還沒做到，這就是自動駕駛的及其復雜性的程度。

因此，自動駕駛在找不到可以繞開NP問題的P=NP的算法之前，就是把目前的笨的AI做到極致最后是否真正能戰(zhàn)勝自動駕駛技術只能靠特斯拉量產(chǎn)后在市場上反映出的事故效果，這是用生命做代價的科學探索！

昨天傳出特斯拉在自動駕駛上有技術欺詐遭美國檢察院的調(diào)查的報道，這又被感覺自己的自動駕駛遙遙領先者的幸災樂禍，我本人覺這是不科學的態(tài)度，針對自動駕駛的決策問題，目前還在用規(guī)則的手法對應每一次路測所發(fā)生的問題，這遠遠比不上特斯拉的“人為介入”的算法，特斯拉的算法才是遙遙領先的，是代表目前人類的最高水平的。最明智的表現(xiàn)，就是拋棄自以為是的做法，真正用AGI時代的AI模型搞出超越人類智慧的自動駕駛。