國家開放大學是教育部直屬的，以促進終身學習為使命、以現代信息技術為支撐、以“互聯網+”為特征、面向全國開展開放教育的新型高等學校。其主要業務即開展大規模線上教育，學校采用“數字化優先”戰略，以數字化方式服務師生以及開展日常業務管理。學校信息技術部門高度重視數字化技術的采用，在2014年即開始探索基于數據驅動的教學管理、教學評價，推動教學改革，如今對于數據驅動高校內部已經形成共識。在AI方面，從2021年開始，學校在英語口語訓練專業開始引入AI應用，至今仍在持續運行。

●   智能客服方向：代替客服人員回答學生非學術的問題。

●   白澤智慧學伴：以大模型為底座，基于對視頻課程中的文本理解，對用戶提出的問題快速給出答案，并定位答案出處，方便用戶快速查找和學習知識點。

●   在計算機和法學專業，由生成式AI系統學習課程知識，為學生出題，批改作業，循序漸進幫助學生提高技能。雙方希望能在第三季度正式對該項目開始試點。

在生成式AI領域，國家開放大學一方面探索建設基于大模型的新底座，另一方面也在試點多個生成式AI的應用場景。通過生成式AI的應用，學校希望能真正提高學生的滿意度，這也是對國家開放大學而言，衡量生成式AI最重要的指標。

阿斯利康從全球到中國，都十分重視數字化技術的投入。在中國，阿斯利康既有專門的IT部門負責企業內部數字化建設，也成立了商業化創新部以利用數字化技術探索新的模式。阿斯利康重視將人工智能、大數據技術融入到業務創新，希望做一家醫療平臺，而不是傳統藥企。

阿斯利康的目標不是簡單的數字化，更多的是“transform the patient care”，和內外部的合作伙伴，實現transformation care。在生成式AI領域，阿斯利康希望全面升級數據底座、算力底座以及核心AI技術，為用戶打造生成式AI的沉浸式體驗。

●   隨著大模型、ChatGPT技術的不斷成熟，阿斯利康計劃將生成式AI融入到2030計劃中，一是通過生成式AI助力運營提升效率和業務創新，二是通過生成式AI支持新藥研發和新藥伴隨數字產品的開發。

●   核心是強調數字化解決方案能夠更好地嵌入到醫院的診療流程。例如在篩查環節，肺結節、乳腺結節等AI影像系統會輔助判斷高危患者；在診療環節，基于知識圖譜和AI算法的問診和管理，增強患者管理的智能化、個性化, 幫助醫療體系進一步優化。阿斯利康強調利用生成式AI與醫院的診療流程進行強關聯。

●   同時，也會密切關注生成式AI的模型對于新藥開發過程的賦能和運用。包括:

a.健康大數據和臨床數據治理過程提效的賦能；

b.疾病和臨床相關知識圖譜和大模型的迭代和升級；

c.新型數字健康產品開發過程中，生成式AI 做為構建用戶體驗的基本元素；

d.臨床試驗流程執行中用戶體驗提升方案的探索。

該銀行總行信用卡中心重視數字化與AI的投入，由信息科技部主導，在電話客服、公眾號客服以及APP渠道等所有客戶交互的入口，都在加大智能化的投入。針對大模型、生成式AI技術，該銀行信用卡中心也在啟動相關的測試，部分場景已經投產使用，并且逐步擴大使用規模。

●   電話營銷：例如，推薦辦理信用卡。

●   電商業務：針對優質用戶推薦商品，拓展信用卡銷售業務。

●   還款業務：資管部門進行還款提醒。

在上述場景中，AI通過意圖理解、情緒判斷等推薦話術，輔助客服以及銷售與用戶的交互。例如，語義和意圖的理解上，AI基于客戶和客服溝通的歷史記錄上，提取關注的主題，更好的進行產品推薦。再例如對于分期業務，可以通過歷史數據發現客戶關注的是利率還是還款時間？好的銷售會如何解決這個問題？大模型會識別最優答案并推薦給員工。關于客戶的情緒，是比較平和，還是很滿意的接受，還是不滿意？大模型根據客戶的反饋和評價情況給員工推薦最優的銷售方案。