AI賦能聽學解決方案,安森美致力讓更多人聽到世界的美好
相比于爆火的TWS耳機應用,助聽器并不算是很龐大的市場,但因為特定人群的剛需,使其又是一個注定將長期存在的市場,安森美作為極少數一直堅持服務這個市場的硬件供應商,已經在該領域擁有30多年的行業經驗。在最近北京舉辦的國際聽力學大會現場,安森美(onsemi)工業醫療智能部門亞太區高級營銷經理 楊正龍 (Henry Yang)先生接受了本刊的專訪,暢談安森美在這個特殊市場的產品、解決方案和未來發展趨勢。
助聽器已經在市場上存在了幾十年,隨著全球大部分發達國家進入老齡化社會和人口壽命的增加,助聽器市場規模在未來一段時間必將穩步增長。因為跟之前的藍牙耳機和現在飛速普及的TWS耳機在外形和基礎功能方面有共通之處,所以很多人會認為兩者方案可以有很多共用之處,針對此問題,Henry Yang表示助聽器市場的部分特殊需求使得TWS耳機的方案無法適用于助聽器設計,比如助聽器工作時長需要以天計算,助聽器多為電池供電,至少要保證持續工作12小時以上,而TWS耳機連續工作時長6-8小時已經足夠;再比如助聽器的聲音延遲要求比普通的藍牙耳機要高得多,助聽器大概需要6ms以內,而TWS耳機15-30ms即滿足應用需求;此外,助聽器對環境噪音的篩選算法也明顯要求更多,TWS耳機只需要傳遞手機音源而可以隔絕絕大部分環境聲音,但助聽器則要精準傳遞更多環境內的聲音,特別是一些細微的有價值聲音不能當作噪音濾除。
Ezairo 8300平臺系統結構圖
針對這些特定需求,安森美打造了一系列先進的專業數字助聽器/OTC輔聽方案,包括Ezairo 7160、Ezairo 8300、J11/J10低功耗藍牙無線OTC等平臺,順應助聽器無線化、智能化、體積更小的趨勢,滿足助聽器市場對無線驗配、接聽電話、無線音頻流傳輸等功能的要求。Henry Yang介紹,針對行業需求,安森美的助聽器解決方案與時俱進,從早期的130nm到現在的22nm工藝,從雙核到6核,確保方案在性能、功耗和延時方面都得到了較大的提升,比如在語音延遲方面,安森美的主流方案可以做到3ms以下。此外,由于藍牙低功耗(BLE)技術的發展,帶藍牙功能的無線助聽器方案日漸流行,比如Ezairo7160就是典型的無線助聽器解決方案。Ezairo 8300則更適應未來助聽器功能需求,Ezairo8300的ADC位數更高,在常規處理基礎上,擴展到了6核解決方案,處理能力提升了一倍以上。其中內置了一顆NNA神經網絡加速器,可解決AI離線計算的需求,在低功耗狀態下能夠進行語音喚醒、調整音量、基本參數調整等本地處理,甚至可以根據用戶聽力曲線和使用情況,結合用戶使用助聽器的習慣,通過深度學習的算法來實現自動適配功能。另外,傳統的環境場景分類功能靠特定算法來實現,如果有了神經網絡加速器,環境分類算法就會更靈活,可以實現更加精準的環境場景識別和切換。Henry Yang特別指出,AI功能的引入,可以提升對不同應用場景的自動切換,并增加了自動偵測語音陣列,可以更好地讓使用者接收到有價值的語音而不受環境噪音的干擾。
除了面向專業級應用的Ezairo系列平臺之外,安森美還展示了處理核運算能力適中但系統成本更低的的J11/J10平臺,安森美J11無線OTC助聽器平臺基礎算法有定制化最大到8通道WDRC,支持低延時,支持AI語音降噪技術,AGC自動增益控制,支持Feedback嘯叫抑制算法,64通道EQ定制,自適應濾波器,低功耗音頻傳輸協議等。性能特點有16KHz采樣率,音頻傳輸電流1.2mA,助聽模式1.44mA,1.61mA BLE+HA模式,15ms聲音延時,電視伴侶15米距離的音頻傳輸,可充電,純音測聽,自動驗配,遠程麥克風等。談及兩個平臺的區別,Henry Yang表示,基于22nm工藝的Ezairo適合要求功能全面的專業級應用,而J11/J10平臺基于55nm成熟工藝,配件要求也比較少,能保證全部助聽器的基本功能,但其方案總成本低于Ezairo的一半,能夠保證更普遍的用戶使用需求。
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