Nordic Semiconductor公司Thingy 系列最新成員結合旗艦雙核SoC、電源管理 IC、PA/LNA范圍擴展器和多個傳感器，并且帶有嵌入式機器學習固件，加快實現先進無線概念驗證 (proofs-of-concept)

Nordic Semiconductor發布具有多協議短距離無線連接并支持嵌入式機器學習 (ML)的多傳感器原型構建平臺’Nordic Thingy:53’ (“Thingy:53”)，是在最短開發時間內構建具有ML功能的先進無線概念驗證原型的理想平臺。

Thingy:53 平臺基于 Nordic的nRF5340先進多協議系統級芯片(SoC)，這顆SoC具有雙核Arm^? Cortex^? M-33并結合了公司的 nPM1100電源管理 IC (PMIC) ，以及具有一個電源放大器/低噪聲放大器 (PA/LNA)范圍擴展器的 nRF21540前端模塊 (FEM)。這款原型構建平臺配備了可充電1350 mAh鋰聚合物電池以及多個運動和環境傳感器，支持低功耗藍牙(Bluetooth^? Low Energy (Bluetooth LE))、Thread、Matter、Zigbee、IEEE 802.15.4、NFC 和藍牙mesh 協議，并且直接預裝了嵌入式 ML固件。

Thingy:53 核心組件nRF5340 SoC具有專用應用處理器和網絡處理器。Arm Cortex-M33 應用處理器的時鐘頻率為 128 MHz，確保原型平臺能夠處理高級算法和與嵌入式 機器學習相關的復雜計算任務，其1 MB閃存和 512 KB RAM 確保為最復雜的應用提供充足內存。網絡處理器則專為節能運行而設計，帶有自己的計算資源，從而確保實現穩健強大的無線連接，而不會影響執行應用軟件。

為 ML 模型做好準備

Thingy:53 是Nordic 與美國“tinyML”專業廠商 Edge Impulse 密切合作的成果，這款平臺配備了 Edge Impulse 固件和 nRF Edge Impulse 移動應用程序。固件通過Thingy:53 上的傳感器收集訓練和測試數據，并且通過藍牙藍牙以無線方式將數據轉發到移動應用程序。而后，移動應用程序將數據轉發到 Edge Impulse Studio（基于云的 ML 開發平臺），用于構建和測試嵌入式 ML 模型。用戶可以使用相同的移動應用程序，通過無線方式將 ML模型部署到 Thingy:53。移動應用程序還將直接顯示推理結果。這款固件和應用程序使得開發人員能夠快速收集數據和測試 ML模型，而無需為Thingy:53連接任何電纜。

Thingy:53 平臺隨附nRF Programmer 應用程序，允許開發人員選擇預制固件，然后采用無線方式直接通過 iOS或Android 設備更新 Thingy:53固件，從而大幅簡化了原型構建工作。這項功能意味著用戶可以隨時隨地部署新固件，而無需使用臺式計算機。Thingy:53 還與 Nordic 的移動應用程序、nRF Mesh、nRF Connect、nRF Toolbox和nRF Blinky兼容。

Thingy:53 包含一個六軸慣性測量單元和一個附加的低功率加速度計，其環境傳感器有溫度、濕度、空氣質量和壓力傳感器。該產品還集成了顏色和光傳感器、蜂鳴器和脈沖密度調制 (PDM) 麥克風。嵌入式 ML功能允許開發人員在語音識別或運動模式檢測等應用中使用 Thingy:53 的傳感器。當受到運動或聲音事件觸發時，用戶還可以使用加速度計和PDM麥克風將 nRF5340 SoC從睡眠模式中喚醒。由于Thingy:53 可以在沒有外部刺激時保持睡眠模式（延長電池使用壽命），對于創建低功耗嵌入式 ML 應用非常有用。

經過驗證的原型平臺

Thingy:53 帶有 USB-C 充電和數據端口，以及與 Qwiic、Stemma 和 Grove 兼容的四針JST 連接器。每個 Thingy:53都附帶調試和電流測量板，可以接入相關引腳，進行應用程序代碼故障排除并使用其他調試工具監控功耗。

Nordic公司Thingy:53 產品經理P?r H?kansson表示：“Nordic 的‘Thingy’系列已經得到開發者社區的認可，該平臺是構建和開發創新的短距離無線和蜂窩物聯網應用的最快速途徑。現在，Thingy:53是使用Nordic最強大多協議 SoC 的原型構建平臺，它的面世擴大了我們的產品范圍。”

“全新Thingy平臺不僅僅帶有nRF5340，還集成了 Nordic 的 PMIC 和范圍擴展器，以實現出色的電池性能和鏈路預算，并且使用了多個先進的傳感器。通過使用Thingy:53 預編程 Edge Impulse 固件和 nRF Edge Impulse移動應用程序，縱使是沒有機器學習工作經驗的開發人員也首次可以輕松掌握這項技術。機器學習是未來先進物聯網邊緣處理的關鍵。”

Nordic將于7月6日舉辦網絡研討會以演示 Thingy:53 主要功能。要登記參加，請訪問：https://www.nordicsemi.com/Events/2022/Webinar-Say-hello-to-Nordic-Thingy-53?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.nordicsemi.com%2F。

客戶現在可以通過Nordic分銷合作伙伴購買Thingy:53。