嘿， DIY 物聯網愛好者！ 你是否曾經運用 Raspberry Pi 建立了一個很酷的小工具，卻陷入如何展示其數據的困境？ 別擔心，你并不孤單。 許多像你一樣的創客面臨同樣挑戰：如何將出色的傳感器數據，轉化為易于在手機或筆記本電腦上查看和互動的數據？
好消息是，有一些簡單可靠的方法可彌補這一落差，并在不浪費時間的情況下解釋您的數據。

可視化您的Raspberry Pi 數據：起步
Raspberry Pi 與其它以 Linux 為基礎的平臺，因其多功能及易用性而在物聯網領域變得流行。然而，常見的問題是，如何找到有效的方法，好可視化數據并將其連接至可視化平臺？
歸根究底，您想要什么？您擁有正在產生資料的程序代碼，并且盼望有個主控板顯示數據實時可視化，還有其歷史演變。 此外，您還希望透過該主控板直接與您的應用程序互動！
所以，讓我們（編按：在此指 Arduino 團隊）透過這篇文章，探討一下您可使用哪些解決方案。


 
圖一 : （翻攝自 Arduino.cc 網站。）

為您的 Raspberry Pi 選擇一個可視化平臺
您可透過在裝置上安裝可視化平臺，或將數據傳送至自架或云端托管的外部平臺，以可視化裝置數據。每種方法都有其優缺點，選擇取決于您的技能、時間及解決方案的復雜性。
在裝置上安裝可視化平臺，也意味著必須設定本地數據存儲，例如數據庫。對于初學者而言，這個過程及平臺的安裝與維護可能非常復雜且耗時。

將數據傳輸至外部平臺通常更容易，因為它們通常提供簡單的 API 來與之互動，但因解決方案的類型不同，可能會增加過程的復雜性：
? 若您選擇建立自己的平臺與基礎設施，似乎您對解決方案擁有更多控制權。然而，對于初學者而言，很快這便會成為一項艱巨任務，并且持續維護可能更具挑戰性。
? 選擇云端托管解決方案通常看來是最平衡的選擇。 然而，由于替代方案范圍廣泛，復雜程度各異，還有難以理解的定價模型，云端托管也可能相當復雜。
其中一些替代方案也在先前的文章中闡述過，其中，我們探索了幾種將來自 Arduino 或 ESP32 開發板數據可視化的方法。

為您的Raspberry Pi 選擇正確的程序語言
此外，您必須對應用程序進行程序設計才能收集數據。選擇正確的程序語言，可能取決于許多不同因素，例如：對開發環境的了解，或只是您的偏好便有可能是決定因素。但有時決定沒有那么簡單，因此，接下來，我們會對一些流行的物聯網程序語言提供一些見解：
* Python：Python 因其簡單性、豐富的函式庫生態系統及活躍的社群，成為物聯網開發的首選。 并且，它在人工智能領域的主導地位，允許機器學習模型的無縫整合。
* JavaScript：JavaScript 運用js 作為服務器端的執行環境（ Runtime Environment ），也是物聯網裝置開發的必用程序語言。它用途廣泛，其事件驅動的性質，與物聯網的要求無縫契合，且由于具備大量程序代碼重用的潛力，特別受與網頁互動的應用程序歡迎。
* Node-RED：最后，如 Node-RED 這樣的低程序代碼的程序環境，在物聯網中已變得非常流行！ 它允許您使用直覺的拖放接口創建應用，連接硬件與平臺，并控制從微型傳感器到云端的任何內容。

請注意：雖然也可運用 C/C++ 與 Rust 等其它程序語言，但本文重點關注 Python、JavaScript 及 Node-RED，因為它們很受歡迎且相對容易使用。

運用Arduino Cloud，創建物聯網監控主控板
Arduino Cloud 是個云端托管平臺，提供使用者友善的環境，以創建可自定義、富洞察力的主控板，用于監視并控制您的物聯網裝置。
我們已于近期宣布：您現在可將 Python、MicroPython 及 JavaScript 的應用程序，與 Arduino Cloud 無縫接軌。
Arduino Cloud主要好處在于它的易用性。您可擺脫安裝或維護的麻煩，只需幾分鐘便可連接裝置，并透過瀏覽器或手機，可視化主控板中的數據。還可運用拖放小工具，透過直覺的接口建立并自定義主控板。主控板提供與物聯網裝置的實時互動，以及富有洞察力的歷史訊息，更可額外下載這些信息以進行脫機分析。
更棒的是， Arduino Cloud 還有許多很酷的功能：
* 實時警報：您可根據云端配置的條件接收通知。想進一步了解，請點這里。
* 手機應用程序：您可使用 IoT Remote 應用程序存取主控板。
* 協同工作：您可與其他人分享您的程序代碼及主控板。
* 開箱即用的整合：您可與 IFTTT、Zapier、Google Services、Alexa 或 Google Home 等熱門平臺無縫整合。

如何將您的 Raspberry Pi 連結至 Arduino Cloud ？
將Raspberry Pi連接至Arduino Cloud非常簡單！
主要包括幾個步驟：
1.設定 Arduino 云端賬戶
2.將您的裝置作為手動設備，新增至 Arduino Cloud。
3.創建您的 Thing并新增變數
4.使用您喜歡的開發語言及環境，為 Raspberry Pi 建立程序代碼。
5.建立數據可視化主控板。

所以，您想遠程監控您的 Raspberry Pi 創作，并從任何地方控制它們嗎？ 請持續關注我們接下來將發布的文章！將展示如何將Raspberry Pi 連接至 Arduino Cloud 的真實范例，使您能可視化傳感器數據并遠程與項目進行互動。 同時，這里有一個來自 Project Hub 的專案，展示了整合 Python 與 Raspberry Pi ，以顯示來自 SGP30 傳感器的 VCO2 資料。

結語
目前， Arduino Cloud可免費使用。 因此，若您盼望簡化 Raspberry Pi 應用程序數據可視化的過程，請考慮試試看 Arduino Cloud，并充分利用其項目的潛力。