人工智能是促進信息化發展的重要技術，也是國際科技戰略竟爭的高新技術。世界主要國家都已制定出人工智能的發展戰略規劃，投入巨資在促進人工智能的發展。中國也經多年的努力，已成為世界最大的人工智能應用國。

目前在世界包括中國在內應用的人工智能主流的“深度學習算法”不是由學術界推出，而是由谷歌等國際大公司為商業利益炒作出來的。他們經過投入巨資、培訓出大量技術人員、提供開源的應用程序、采用各種宣傳方式等最終將深度學習算法炒作成為在世界占主流的人工智能算法。

隨著深度學習算法開始在復雜場景應用，深度學習算法先天存在的許多嚴重缺陷開始顯現。已有許多專家、技術人員指出深度學習算法是魯棒性差、不可解釋、有NP問題等較多缺陷，特別是還有致命的黑箱存在的大模型、大數據、大硬件的算法。清華大學人工智能研究院院長張鈸院士在呼吁要研制出新一代人工智能文中，也同樣指出深度學習算法的上述嚴重缺陷，文中的深度學習算法有時會莫名其妙地“將狗識別為大山”的不可解釋性的例子讓人震驚和難忘。因此，連深度學習算法的發明人Hinton教授都早在2017年就公開宣布放棄深度學習算法，要推倒重來。近期，Hinton教授再次重申了要用新算法替代深度學習算法的立場。

由于深度學習算法在學術上比之前的AI算法有進步，特別是在人臉識別、語音識別等應用場景比較簡單、數據量不很大的應用中還是有效果，所以有較大的迷惑性，這也是深度學習算法很快被炒起來的重要原因。當前，許多公司試圖通過研制出越來越大“算力”芯片，以彌補深度學習算法的神經網絡分類差的作用是有限的，只能使應用成本巨增，所產生的高能耗還與碳達峰、碳中和的目標背道而馳。

特別是深度學習算法存在的黑箱問題，隨時會出現，可讓計算機即刻死機，在安全要求高的場景是不能用的。谷歌公司已經宣布深度學習算法退出在工業控制應用。黑箱在工業控制上出現只會使機器或生產線可能損壞，但黑箱如在自動駕駛等安全要求更高的應用場景上出現，不僅可能設備遭毀，人也可能傷亡。

近日，中國科學院大學（國科大）團隊研究發現，神經網絡將成為“病毒軟件”惡意嵌入肆意傳播的載體，并可規避防病毒引擎的安全掃描。這不僅對業界一些人士在費心想做大深度學習的神經網絡，以提高深度學習的分類能力是打擊，也是對所有深度學習算法應用的整體警告。嚴酷的結果是：只要黑客需要，他們現在已經或今后隨時可在用深度學習算法的人工智能應用中嵌入他們的“病毒軟件”，還不能發現，隨時任由他們肆意啟動“病毒軟件”達到他們的惡意目的。

    由于深度學習算法存在的這些嚴重問題，不僅在自動駕駛等安全要求高的場景，在整個人工智能應用中都應該慎用或停用深度學習算法，深度學習算法在中國人工智能中占主流的時代應該結束。現在暫時還沒有可替代深度學習算法的新算法，所以，全社會急需新的高效安全智能的新一代人工智能通用算法出現。

中國嵌入式系統產業聯盟理事、天津市阿波羅信息技術有限公司和阿波羅（日本）株式會社首席科學家顧澤蒼博士（中國籍）在業內最先發表論文指出深度學習算法存在的缺陷，并依據自己在日本從事三十多年人工智能積累的經驗，針對深度學習算法存在的缺陷獨自創新發明出小模型、小數據、小硬件的沒有黑箱、不用神經網絡分類的自律學習SDL算法。

自律學習SDL算法自2018年8月在北京世界機器人大會上正式發布以來，經近三年多的的實踐檢驗，已證明是可廣泛在包括工業控制和嵌入式系統在內的人工智能應用領域簡便使用，是終將可用真正有智能的“智力”芯片替代“算力”芯片的高效安全智能的具有中國知識產權的新一代人工智能通用算法。

我聯盟呼吁國家有關部門、科研機構、大專院校和人工智能企業，從中國的國家安全和用戶的權益考慮，從中國的人工智能的發展和應用出發，排除深度學習算法形成的社會影響，重視和扶持國內自律學習SDL算法等具有中國知識產權的高效安全智能的新一代人工智能通用算法的研制、推廣和應用，早日替換掉深度學習算法在國內的應用，盡快促進中國從人工智能的應用大國發展成為人工智能的算法強國。