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座艙智能化征程上的“離線里程碑”億咖通科技語音語義邊緣計算解決方案,賦能星越L全時語音在線

作者: 時間:2021-07-16 來源:電子產品世界 收藏

未來的汽車座艙形態會走向何方?隨著“電動化、智能化、網聯化、共享化”成為汽車行業未來發展的主要趨勢,汽車座艙形態、座艙功能以及交互方式也正在發生巨大的變化。智能語音交互憑借在便利性和安全性上的極大優勢,正在成為各大汽車企業努力打造的核心賣點之一。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202107/426937.htm

云計算和自然語言處理(NLP)是目前各大汽車企業構建智能語音系統時普遍采用的核心技術。作為吉利汽車今年旗艦SUV星越L的智能座艙系統供應商,億咖通科技在云計算和人工智能技術基礎之上,提出了語音語義邊緣計算解決方案,進一步強化了智能座艙語音交互的本地處理能力,令用戶在離線的環境下也能享受到流暢的語音交互體驗,并將在線環境下的數據私密性提升到了一個全新的高度。

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強大離線語音能力,免除用戶“斷網焦慮”

在億咖通科技自研的語音語義邊緣計算解決方案發布之前,在搭建座艙智能語音系統時,汽車行業內的普遍做法是采用離在線一體的語音解決方案。撥打電話、開關車窗、收音機等簡單的車控語音指令可離線處理,其他復雜的語音交互大都采用云端在線的語音解決方案進行處理。當用戶在座艙內發出復雜的語音指令時,這條指令會先傳輸至云端服務器集群,通過部署在云端服務器集群中的人工智能模型完成對語音指令的識別和處理,然后快速地將識別后的指令返回至車上,并執行用戶要求的功能。這種在線優先的復雜語音解決方案其優點在于,可以運用云端服務器集群強大的算力以及海量存儲空間高速處理復雜的語音任務。

然而,這種解決方案的短板也是顯而易見的。一旦斷網,語音系統立刻“變啞巴”。在人們的日常生活中,隧道、地下車庫等網絡質量堪憂的使用場景是無法回避的;此外,惡劣的天氣、自然災害甚至人為失誤都可能造成網絡通信質量的波動甚至是癱瘓,因此這種離在線一體且云端優先的智能語音解決方案其可用性是不能令人滿意的。

為了打破這種云端優先的語音解決方案可能為用戶帶來的“斷網焦慮”,億咖通科技在業界率先將新興的邊緣計算概念與云計算架構結合在一起,打造出了本地語音識別效果媲美在線效果的語音語義邊緣計算解決方案。以星越L強大的本地硬件配置為后盾,億咖通科技語音語義邊緣計算解決方案所提供的語音能力已與云端能力不相上下,真正實現了讓車機系統“全時在線”。用戶在使用車機的語音交互功能時,再也不會受到離線場景的困擾。

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預載+本地處理優先,充分保護用戶隱私

對于智能座艙內復雜語音指令的交互,諸如語音查詢天氣、航班、油價等信息,星越L搭載的億咖通科技自研語音語義邊緣計算解決方案,采用了智能化的“預載”技術:當車輛處于網絡在線的環境時,系統會預先下載并存儲常用的生活便利信息。如果用戶的問題“命中”了預載信息,系統可以快速響應用戶的查詢;如果沒有“命中”,系統才會即時在網絡中查找。更為周到的是,當車輛處于斷網環境時,系統也可以使用預先下載好的信息來回復用戶。而用戶的問題沒有“命中”預載信息時,系統會記憶用戶的提問,待到網絡恢復時再查詢并給與用戶回應。

在這種策略下,無論在線與否,系統都將優先在本地完成語義分析、信息調用、回復與執行功能。這種策略不僅最大限度地避免了網絡不穩定造成的響應延遲及用戶隱私泄露的可能性,也極大地提升了系統的響應速度。目前,星越L對語音指令的響應速度已達到了行業領先的1.5秒,幾乎毫不猶豫地對用戶“言聽計從”。

此外,隨著用戶數據的不斷積累以及人工智能算法的持續演進,在云端服務器集群中訓練的智能語義處理模型的性能也將不斷優化。億咖通科技自研的語音語義邊緣計算解決方案充分整合云計算和邊緣計算技術,實現了智能語義處理模型的云端訓練、本地部署,確保了邊緣計算解決方案帶來的本地智能語義處理能力能夠持續進化、迭代,為用戶提供不斷優化的、個性化的語音互動使用體驗。

車載語音系統作為智能座艙體系中的重要交互渠道,對于營造優異的智能座艙用戶體驗起著至關重要的作用。億咖通科技從智能座艙功能中用戶最急需的語音交互領域的痛點實現突破,以語音語義邊緣計算解決方案深度定義本地智能語音能力,賦能星越L領先的智能語音全時在線能力,猶如好友一路伴語同行,為用戶帶來更人性化、智能化的駕乘體驗。未來,億咖通科技也將攜手更多汽車品牌,探索智能座艙發展的未來方向。



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