德州儀器（TI）中國區嵌入式產品 系統與應用總監 蔣宏

在我們看來，邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化，包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算,　而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發揮重要的作用。

針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經量產的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構處理器結構，內部集成多個A15 CPU+M4 控制器，多核C66x DSP與機器學習加速器 (EVE), GPU 以及ISP 單元，非常適合邊緣AI的應用；無論是目前流行性的針對于機器視覺的CNN(卷積神經網絡)，還是適合于語音、設備預測性維護數據分析等其他應用的RNN (遞歸神經網絡), 都能夠利用AM574x內部的硬件單元得到加速。TI還將在近期內推出更新的一代產品AM7x 應用處理器, 其邊緣AI的性能會得到更大的提升。

為了方便客戶更容易地部署邊緣計算，TI還推出了深度學習軟件框架 (TI Deep Learning software framework，簡稱TIDL) , 針對目前流行的各種機器學習系統(比如，TensorFlow, Caffee 等)，客戶可以把采集到的各種有效樣本在云端／ＰＣ端做訓練，生成對應的網絡結構并無縫部署到Sitara應用處理器上去運行，這樣一來，極大的簡化了客戶的產品開發流程，縮短客戶的產品開發時間與成本，快速響應市場。而且產品部署以后，也能在后續的使用中不斷的收集新的樣本，系統進行迭代訓練與升級，不斷的提高系統的邊緣AI性能。

 工業應用需要滿足客戶長期的供貨生產以及穩定的質量維護系統（往往供貨周期要求保證超過10年以上）；同時滿足各種工業級的質量與安全標準，在這方面，對應于AI與邊緣AI這樣一個新課題，TI同樣承諾一個長時間的供貨周期以及系統的維護與升級，TI的DSP產品家族以及Sitara工業應用處理器產品家族，在這方面給業界提供了一個非常好的典范。