- 對于工廠的運維管理者而言，確保所有產線的高效穩定長久運行是其核心目標。既要安排好不同產線之間的流水順序，合理規劃物料流轉路徑，又要盡可能增加每一臺工業設備的工作時間，達到更高負荷的運轉。但這絕非易事，每一臺工業設備，哪怕是同樣的批次購買，在同樣的時間點投入使用，承載著完全相同的工作負荷，其各自的損耗程度和故障出現頻率也不盡相同，無法做到統一管理。而工廠一旦出現意外停工一次，就會造成巨大的經濟損失。來自西門子的一份報告顯示，《財富》全球500強中制造和工業企業每年因計劃外停機而損失的時間總計達330萬小時。
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意外停機 冗余量 預測性維護 連接器 智能工廠
- 【2024年1月11日，德國慕尼黑和美國拉斯維加斯訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）與極光實驗室（Aurora Labs，以下同）在CES 2024上發布了一套全新的人工智能（AI）解決方案，可提高轉向、制動、安全氣囊等關鍵汽車部件的長期可靠性與安全性。兩家公司聯手打造的解決方案將Aurora Labs屢獲殊榮的Line-of-Code Intelligence? （LOCI） AI技術運用在英飛凌的32位TriCore? AURIX? TC4x系列微控制器（MC
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英飛凌 Aurora Labs 預測性維護 駕駛安全
- 中國上海，2022年11月8日 – 安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟進一步加大投入擴充其預測性維護解決方案產品陣容，以助力制造業廠商快速找到最佳解決方案。 e絡盟現備有各種工業部件產品，可用于監測設備的電源、驅動器和電機，從而能夠在自動化系統出現故障風險時及時發出警報。同時，e絡盟還可提供大量技術資源，以助力客戶掌握工業維護領域的最新發展與趨勢。 Farnell及e絡盟全球技術營銷主管Cliff Ortmeyer表示：“當前，制造業熟練工嚴重短缺，致使許多企業更加難以
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e絡盟 制造業 預測性維護
- 隨著IIoT & AI技術的演進，越來越多的制造業，導入預測性維護以收集工業現場端的設備數據。運用人工智能與機器學習技術來輔助數據分析，除了提高設備自動化的程度外，對于減輕設備維護成本、減少故障停機時間、降低誤判停機率都大有幫助，從而衍生設備壽命延長、創造效率、增加利潤等優勢。德承強固型嵌入式電腦 – DIAMOND產品線的高效精簡型嵌入式電腦DV-1000系列，是將高效能運算和彈性擴展能力整合于小巧緊湊的體積內，可實時快速的處理大量數據并進行數據的分析，是身處嚴苛環境的工業現場，導入預防性維護的
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德承 嵌入式電腦 DV-1000 預測性維護
- 本文敘述如何使用深度學習來進行地下電纜系統的預測性維護。利用深度學習模型能夠接近實時地執行分類，讓現場的技術人員可以在擷取到數據后立即看到結果，并且在必要時重新執行測試。地下電纜系統與陸上電線路網相比，雖然對暴風雨、閃電、野火、冰暴、以及其他不利天氣狀況較不敏感；不過，地下電纜維修成本較高，很難準確指出故障位置及進行修復。如果電纜的瑕疵未被偵測出來，可能導致停電和對大眾造成危險。根據IEEE數據顯示，大約90%的地下電纜系統故障都和局部放電（partial discharge；PD）有關，也就是電纜內的電
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深度學習 地下電纜 預測性維護
- 為了提升生產力，企業級規模的應用架構工程部署項目通常會采用主-從式軟件開發模型，確認在足夠數量的機臺上所安裝的函式能滿足使用量。本文以一個估測電動馬達健康的預測性維護應用來說明上述所需的功能。如果你想把MATLAB函式分享給另一位同事，只要簡單地透過Email就可以達成，不過這種方式可能不太適合較大的團隊。舉例來說，你沒有辦法確保每一個人都使用最新版本的函式，你也沒有辦法限制他人存取這些具有所有權的程序代碼。而且如果為了滿足高峰期間的使用量而在足夠數量的機臺上安裝了函式，離峰期間則會有機臺處在閑置狀態。為
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- 疫情催生多行業迎來數字化變革，驅動企業走向系統級創新。中國市場大有可為，ADI正加大對中國市場的投資。
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- 在我們看來，邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化，包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發揮重要的作用。針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經量產的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構處理器
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- 迎?九?（《電子產品世界》，北京?100036） 摘?要：預測性維護、工業4.0、智能工廠等帶來了對工業傳感器的新需求。作者訪問了8家領先的工業傳感器供應商或代理商，請他們介紹了工業傳感器的新動向，及其最新的解決方案?！ ￡P鍵詞：預測性維護；加速度計；慣性傳感器；角度傳感器；低功耗 1 預測性維護 1.1 村田無線振動傳感器在預測性維護中的應用 1）預測性維護的重要性 轉動設備被廣泛地應用于工業環境中，而由于設備磨損、老化等原因造成的設備停機給企業帶來的損失，這不僅僅包括設備的維修成本，而且
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201910 預測性維護；加速度計；慣性傳感器；角度傳感器；低功耗 工業4.0
- 上海國際工業設備維護與升級工程展覽會(SMEE)，聚焦工業維護全產業戰略及生產設備智能化技術、生產線升級改造技術，是中國唯一一個未來工廠前沿服務理念、先進技術的專業展示平臺。福祿克作為為工業領域提供專業預見性維護產品的廠家，我們將于2019年7月3日-6日在上海新國際博覽中心W5館F08展位為您展示：如何為企業做預測性維護？預測性維護為什么重要？企業生產設備什么時候應該做預測性維護？預測性維護應該用到哪兒些產品？讓福祿克助理您的企業實現”降低成本，節約能源，保證質量“的高效生產模式。2019年7月3日-6
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福祿克 預測性維護 上海國際工業設備維護與升級工程展覽會(SMEE)
- 作者/Stephan Menze 儒卓力 模擬與傳感器產品銷售經理 摘要：未雨綢繆勝于臨渴掘井。無論是由于節省成本、缺乏技術工人還是缺乏動力，如果推遲維護操作，你可能會遇到突然的機器和皮帶故障或生產錯誤。借助于預測性維護，這種情況將不再發生。不過，必須遵守幾點方能取得成功?！ ￡P鍵詞：預測性維護；群體智能；傳感器；NB-IoT 每個預測性維護項目都從正常機器運行期間的機器特性檢測開始(如圖1)，例如檢測結構噪聲和空氣噪聲的
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201606 預測性維護 群體智能 傳感器 NB-IoT
- 德國總理梅克爾宣布推動工業4.0政策至今已有8年，經過一段市場教育后，從2015~2016年開始有制造業嘗試導入智能化架構，不過對絕大多數廠商尤其是臺灣中小企業來說，工業4.0帶來的智能制造屬于全新概念，再加上最終愿景實現期過長、需要投入大量資本等顧慮，除了大廠外，臺灣多數業者都仍采觀望態度。
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- 偶爾檢查您家里的暖通空調系統是預防性維護的一個很好示例mdash;mdash;對于保持它們正常運行很重要。但假如您能預測到加熱器將在兩個月后失靈，而此
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MSP430 LEA 預測性維護
預測性維護介紹
您好，目前還沒有人創建詞條預測性維護!
歡迎您創建該詞條，闡述對預測性維護的理解，并與今后在此搜索預測性維護的朋友們分享。
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